MYSQL使用基础、进阶分享

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，属于Oracle旗下产品，是最流行的关系型数据库管理系统之一。

端口是3306。

表很多时，使用linux脚本，需要根据需要修改一下：

和创建一样，可以加上 if exists

可两篇文章：

如：

用于在已有的表中添加、删除或修改列。

添加 ADD

或

默认是添加到最后，但可以指定位置。FIRST ：添加最前

AFTER 字段名> ：添加指定字段之后

例子：

删除 DROP

修改 MODIFY 主要修改原列的类型或约束条件 同样可以用 FIRST 和 AFTER 字段名> ，代表的是修改到哪里。

修改字段名 CHANGE

可以把表2的数据复制到表1中，但 不能复制约束性条件 。

单行

多行，注意 只有一个VALUES ：

不写 (行1, 行2...) 这一部分的话，默认一一对应

除了以上方法外，还可以用SET为每一行附上相应的值。

假如没有筛选的话，就给全部都修改了。可以用 WHERE 筛选。

假如 没有筛选的话，就给全部删除了 。相当于清空。

清空

先把表删除，然后再建一个。与 DELETE FROM 相比， TRUNCATE 的效率更快，因为 DELETE FROM 是把记录逐条删除的。

查询执行的顺序

FROM -->WHERE -->SELECT -->GROUP BY -->HAVING -->ORDER BY -->LIMIT

注意

当数据很大，上百万的时候，使用LIMIT ... OFFSET ..的方式进行分页十分浪费资源且耗时长。最好是结合WHERE使用，如：

REGEXP 使用正则表达进行匹配。 查询时，需要搭配WHERE或HAVING使用 。

两个表之间有交集且要用到两个表的数据时，可以使用内连接查询。

LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。

用法：

RIGHT JOIN 关键字从右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中没有匹配。如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。 把LEFT JOIN的表1、表2调换顺序，就是REGHT JOIN 。

FULL OUTER JOIN 关键字只要左表（table1）和右表（table2）其中一个表中存在匹配，则返回行. 相当于结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。

但 MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN 。

即SELECT嵌套。

IN 一个查询结果作为另一个查询的条件。 如：

EXISTS 用于判断查询子句是否有记录，如果有一条或多条记录存在返回 True，否则返回 False。True时执行。 如：

索引的本质是一种排好序的数据结构。利用索引可以提高查询速度。

常见的索引有：

MySQL通过外键约束来保证表与表之间的数据的完整性和准确性。 外键的使用条件：

外键的好处：可以使得两张表关联，保证数据的一致性和实现一些级联 *** 作。

对已有的两个表增加外键 比如：主表为A，子表为B，外键为aid，外键约束名字为a_fk_b

为子表添加一个字段，当做外键

为子表添加外键约束条件

假如删除记录报错： [Err] 1451 -Cannot deleteorupdatea parent row: aforeignkeyconstraintfails (...)

这是因为MySQL中设置了foreign key关联，造成无法更新或删除数据。可以通过设置 FOREIGN_KEY_CHECKS 变量来避免这种情况。 第一步：禁用外键约束，我们可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=0 第二步：删除数据 第三步：启动外键约束，我们可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=1 查看当前FOREIGN_KEY_CHECKS的值，可用如下命令： SELECT @@FOREIGN_KEY_CHECKS

使用 UNION 来组合两个查询，如果第一个查询返回 M 行，第二个查询返回 N 行，那么组合查询的结果一般为 M+N 行。

每个查询必须包含相同的列、表达式和聚集函数。

默认会去除相同行，如果需要 保留 相同行，使用 UNION ALL 。

只能包含一个 ORDER BY 子句，并且必须位于语句的最后 。

内置函数很多, 见: MySQL 函数

我们一般使用 START TRANSACTION 或 BEGIN 开启事务, COMMIT 提交事务中的命令, SAVEPOINT : 相当于设置一个还原点, ROLLBACK TO : 回滚到某个还原点下

一般的使用格式如下:

开启事务时, 默认加锁

根据类型可分为共享锁（SHARED LOCK）和排他锁（EXCLUSIVE LOCK）或者叫读锁（READ LOCK）和写锁（WRITE LOCK）。

根据粒度划分又分表锁和行锁。表锁由数据库服务器实现，行锁由存储引擎实现。

除此之外,我们可以显示加锁

加锁时, 如果没有索引，会锁表，如果加了索引，就会锁行

InnoDB默认支持行锁，获取锁是分步的，并不是一次性获取所有的锁，因此在锁竞争的时候就会出现死锁的情况

解决方法:

即ACID特性:

由于并发事务会引发上面这些问题, 我们可以设置事务的隔离级别解决上面的问题.

MySQL的默认隔离级别（可重复读）

查看当前会话隔离级别

方式1

方式2

设置隔离级别

主从集群的示意图如下:

主要涉及三个线程： binlog 线程、 I/O 线程和 SQL 线程。

同步流程:

由于MySQL主从集群只会从主节点同步到从节点, 不会反过来同步, 所以需要读写分离

读写分离需要在业务层面实现 , 写数据只能在主节点上完成, 而读数据可以在主节点或从节点上完成

索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构

MySQL的索引有

推荐两个在线工具:

简单来说, B树是在红黑树(一个平衡二叉树)的基础上将一个节点存放多个值, 实现的, 降低了树的高度, 每个节点都存放索引及对应数据指针, 同一层的节点是递增的

而B+树在B树的基础上进行优化, 非叶子节点存放 子节点的开始的索引, 叶子节点存放索引和数据的指针, 且叶子节点之间有双向的指针

如下示意图:

不同的引擎, 主键索引存放的数据也不一样, 比如常见的 MyISAM 和 InnoDB

MyISAM 的B+树叶子节点存放表数据的指针, InnoDB 的B+树叶子节点存放处主键外的数据

其他的:

即多个列组成一个索引, 语法:

由于联合索引的B+树的结构, 根据列建立, 所以我们的查找条件也要根据索引列的顺序( where column1=x, column2=y,columnN... ), 否则会全表扫描

如果你对列进行了 （+，-，*，/，!） , 那么都将不会走索引。

OR 引起的索引失效

OR 导致索引是在特定情况下的，并不是所有的 OR 都是使索引失效，如果OR连接的是 同 一个字段，那么索引 不会失效 ， 反之索引失效 。

这个我相信大家都明白，模糊搜索如果你前缀也进行模糊搜索，那么不会走索引。

这两种用法，也将使索引失效。另 IN 会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描, 见: MySQL中使用IN会不会走索引

不走索引。

走索引。

所以设计表的时候, 建议不可为空, 而是将默认值设置为 "" ( NOT NULL DEFAULT "" )

mysql的主从服务器是地理上独立，通过网络保持同步拷贝的系统，他们的处理器内存，永久存储介质都是独立于其他站点的。

1、最明显也最本质data-sharing和nothing-sharing的区别，集群是共享存储的复制中没有任何共享，每台机器都是独立且完整的系统，由此，带来的是应用和实现技术上的区别。

2、Master执行提交语句时，事务被发送到slave，slave开始准备事务的提交，每个slave都要准备事务，然后向master发送OK(或ABORT)消息，表明事务已经准备好或者无法准备该事务。

3、Master等待所有Slave发送OK或ABORT消息，如果Master收到所有 Slave的OK消息，它就会向所有Slave发送提交消息，告诉Slave提交该事务，如果 Master收到来自任何一个Slave的ABORT消息，它就向所有 Slave发送ABORT消息，告诉Slave去中止事务。

为了保障数据的安全与稳定性，我们常用数据库的主从复制与主主复制来实现。主从复制为从机实时拷贝一份主机的数据，当主机有数据变化时，从机的数据会跟着变，当从机数据有变化时，主机数据不变；同样地，主主复制就是，多个主机之间，只要有一个主机的数据变化了，其它主机数据也会跟着变化。

添加以下内容

如果你是使用我之前那种方式启动的MySQL，那么你只需要去你相关联的宿主机的配置文件夹里面去建立一个 my.cnf 然后写入上面的类容就好了。

比如：我的启动命令如下（不应该换行的，这里为了方便查看，我给它分行了）

那么我只需要在 /docker/mysql_master/conf 这个目录下创建 my.cnf 文件就好了。

这个命令是需要在容器里面执行的

docker重启mysql会关闭容器，我们需要重启容器。

确保在主服务器上 skip_networking 选项处于 OFF 关闭状态, 这是默认值。 如果是启用的，则从站无法与主站通信，并且复制失败。

我的命令如下

在从服务器配置连接到主服务器的相关信息 （在容器里面的mysql执行）

上面代码的xxxxx你需要换成你的IP，docker 查看容器 IP 的命令如下：

启动的那个从服务器的线程

测试的话，你可以在主服务器里面，创建一个数据库，发现从服务器里面也有了，就成功了。

如果你还想要一个从服务器，那么你只需要按照上面配置从服务器再配置一个就行了，新建的从服务器，会自动保存主服务器之前的数据。（测试结果） 如果你上面的主从复制搞定了，那么这个主主复制就很简单了。我们把上面的从服务器也改成主服务器

1）、修改上面的从服务器的my.cnf文件，和主服务器的一样（注意这个server-id不能一样）然后重启服务器 2）、在从服务器里面创建一个复制用户创建命令一样（这里修改一下用户名可以改为 repl2） 3）、在之前的主服务器里面运行下面这个代码

上面主要是教你怎么搭建一个MySQL集群，但是这里面还有很多其它的问题。也是我在学习过程中思考的问题，可能有的小伙伴上来看到文章长篇大论的看不下去，只想去实现这样一直集群功能，所以我就把问题写在下面了。

1）、MySQL的replication和pxc MySQL的集群方案有replication和pxc两种，上面是基于replication实现的。

replication: 异步复制，速度快，无法保证数据的一致性。 pxc: 同步复制，速度慢，多个集群之间是事务提交的数据一致性强。

2）、MySQL的replication数据同步的原理 我们在配置的时候开启了它的二进制日志，每次 *** 作数据库的时候都会更新到这个日志里面去。主从通过同步这个日志来保证数据的一致性。

3）、可否不同步全部的数据 可以配置，同步哪些数据库，甚至是哪些表。

4）、怎么关闭和开始同步

5）、我就我的理解画出了，主从、主从从、主主、复制的图。

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