mysql 数据量超过百万后怎么处理

我们经常会遇到 *** 作一张大表，发现 *** 作时间过长或影响在线业务了，想要回退大表 *** 作的场景。在我们停止大表 *** 作之后，等待回滚是一个很漫长的过程，尽管你可能对知道一些缩短时间的方法，处于对生产环境数据完整性的敬畏，也会选择不做介入。最终选择不作为的原因大多源于对 *** 作影响的不确定性。实践出真知，下面针对两种主要提升事务回滚速度的方式进行验证，一种是提升 *** 作可用内存空间，一种是通过停实例，禁用 redo 回滚方式进行进行验证。

仔细阅读过官方手册的同学，一定留意到了对于提升大事务回滚效率，官方提供了两种方法：一是增加 innodb_buffer_pool_size 参数大小，二是合理利用 innodb_force_recovery=3 参数，跳过事务回滚过程。第一种方式比较温和，innodb_buffer_pool_size 参数是可以动态调整的，可行性也较高。第二种方式相较之下较暴力，但效果较好。

两种方式各有自己的优点，第一种方式对线上业务系统影响较小，不会中断在线业务。第二种方式效果更显著，会短暂影响业务连续，回滚所有没有提交的事务。

MYSQL是不能承载那么多数据的列表显示的，如果一下子查那么多数据，不是死机就是等待时间过长，不管是MYSQL数据，其它数据库也一样。你查询的方面要做一些转变，可以去掉*号，查询库表的某一列或几列，不要全表查询，或者你可以采取分页查询，其实你一下子查询100000多条数据你也看不完，

如果分页，则选择10000或者150000这样分页，就可以了。切记不要做数据量大的全表查询，想要知道表有多少条数据可以这样查询。selec

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