如何用一条SQL语句查询某人所在名次，注意，是名次。 mysql

1、首先新建一个test数据库，在数据库里创建一张data数据表，在表内插入5条测试数据。

2、新建一个php文件，命名为test.php，用于讲解使用sql查询数据表前三天的数据。

3、在test.php文件内，使用header（）方法设置文件执行的编码为utf8，避免输出中文时产生乱码。

4、在test.php文件内，使用数据库账号、密码、名称，利用mysqli创建数据库连接，并使用set_charset()方法设置获得数据的编码为utf8，同时，使用if语句判断连接数据库是否成功，如果连接不成功，输出错误信息。

5、在test.php文件内，编写sql语句，使用TO_DAYS()分别获得当前的天数和数据表ctime字段数据的天数，两者之差小于3天，即前三天，以此为条件查询data数据表的数据，使用query()执行sql语句，同时使用fetch_all()方法将获得的数据资源转换为二维数组。

6、在test.php文件内，使用foreach方法遍历上一步获得的二维数组，输出数据的id和姓名。

7、最后在浏览器运行test.php文件，查看程序执行的结果，可见，成功从数据库获得前三天的数据。

为什么说是臆测呢，因为我猜这并不是问很极端的情况。

详细说来，拆解每个查询消耗的时间，并不是每个步骤都与行数有关。

查1行，查10行，网络通讯都是占大部分时间，所以是10倍。

但是，如果你一次查10w行，并不会比10w次1行快10w倍，因为大数据量查询本来就慢。

延伸一下，以前我们做过一个优化，又来用这个case连续讲了4-5年。

这是一个UPDATE table SET col = col + N WHERE key = ?的查询，大概有5k QPS左右，跑不动。

改成了UPDATE table SET col = col + 1 WHERE key IN (?, ?, ?..... )的样子，数据库CPU从40%降到1%。

这个改变没有改变任何索引使用和网络传输，是不常见的，解析SQL瓶颈。

写这个例子，是要说，优化要根据具体情况分析，数据量和使用情况都会影响结论。

在MYSQL中有很多的时间函数都能实现这样的功能，不能直接小于的用法，可以选择减法的得结果的方式去获得结果，举例，

select * from 表名WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(date_col) <= 6

dete_col ： 时间列名（筛选条件列）

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