mysql 如何分配内存

我们仍然使用两个会话，一个会话 run，用于运行主 SQL；另一个会话 ps，用于进行 performance_schema 的观察：

主会话线程号为 29，

将 performance_schema 中的统计量重置，

临时表的表大小限制取决于参数  tmp_table_size 和 max_heap_table_size 中较小者，我们实验中以设置 max_heap_table_size 为例。

我们将会话级别的临时表大小设置为 2M（小于上次实验中临时表使用的空间），执行使用临时表的 SQL：

查看内存的分配记录：

会发现内存分配略大于 2M，我们猜测临时表会比配置略多一点消耗，可以忽略。

查看语句的特征值：

可以看到语句使用了一次需要落磁盘的临时表。

那么这张临时表用了多少的磁盘呢？

我们开启 performance_schema 中 waits 相关的统计项：

重做实验，略过。

再查看 performance_schema 的统计值：

可以看到几个现象：

1. 临时表空间被写入了 7.92MiB 的数据。

2. 这些数据是语句写入后，慢慢逐渐写入的。

来看看这些写入 *** 作的特征，该方法我们在 实验 03 使用过：

可以看到写入的线程是 page_clean_thread，是一个刷脏 *** 作，这样就能理解数据为什么是慢慢写入的。

也可以看到每个 IO *** 作的大小是 16K，也就是刷数据页的 *** 作。

结论：

我们可以看到，

1. MySQL 会基本遵守 max_heap_table_size 的设定，在内存不够用时，直接将表转到磁盘上存储。

2. 由于引擎不同（内存中表引擎为 heap，磁盘中表引擎则跟随 internal_tmp_disk_storage_engine 的配置），本次实验写磁盘的数据量和 实验 05 中使用内存的数据量不同。

3. 如果临时表要使用磁盘，表引擎配置为 InnoDB，那么即使临时表在一个时间很短的 SQL 中使用，且使用后即释放，释放后也会刷脏页到磁盘中，消耗部分 IO。

1、从内存中读取数据是微秒级别的。而从磁盘读则是毫秒级别的。二者相差一个数量级。所以想优化数据库，第一个要做到的就是优化io。

2、key_buffer_size[global]设置的内存区域大小缓存了myisam表的索引。由于myisam只缓存索引在内存中，并不缓存数据在内存，所以如果内存允许，要让这个参数足够能容纳所有myisam的所有索引来提高性能。另外，在myisam表上，尽量让所有的查询条件都限制在索引上，以便能让缓存替我们提高查找效率。

3、bulk_insert_buffer_size[thread]仅仅用在myisam中，用于在插入数据的时候临时缓存数据。当我们使用如下的写入语句的时候，会使用这个内存区域帮助批量写入数据文件：

insert ... select ...

insert into ... values ...

1.查参数配置

目前积累的使用经验中，存储过程&函数&触发器&视图 在MySQL场景下是不适合的。性能不好，又容易发现内存不释放的问题，所以建议尽量避免.

2.存储过程&函数

3.视图

4.触发器

5.1 总内存使用

5.2 分事件统计内存

5.3 账号级别统计

5.4 线程对应sql语句，内存使用统计

5.5 打开所有内存性能监控，会影响性能，需注意

5.6 系统表内存监控信息

6.top 命令

8.ps命令

9.pmap 命令

pmap是Linux调试及运维一个很好的工具，查看进程的内存映像信息

用法1：执行一段时间记录数据变化，最少20个记录，下面69265是MySQL pid

用法2：linux 命令pmap MySQL pid导出内存，下面69265是MySQL pid

RSS就是这个process实际占用的物理内存。

Dirty: 脏页的字节数（包括共享和私有的）。

Mapping: 占用内存的文件、或[anon]（分配的内存）、或[stack]（堆栈）。

writeable/private：进程所占用的私有地址空间大小，也就是该进程实际使用的内存大小。

1.首先使用/top/free/ps在系统级确定是否有内存泄露。如有，可以从top输出确定哪一个process。

2.pmap工具是能帮助确定process是否有memory leak。确定memory leak的原则：writeable/private (‘pmap –d’输出）如果在做重复的 *** 作过程中一直保持稳定增长，那么一定有内存泄露

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