用户访问表时,表对象在缓存时: 通过HASH算法找到TABLE_SHARE,然后每个线程构造各自的实例化TABLE即可。
用户访问表时,当表没有被缓存的情况下: 第一需要打开表,首先需要从系统表中将这个表的所有信息都读入内存中,这些信息包括表名、库名、所有列信息、列的默认值、表的字符集、对应的frm文件路径、所属存储引擎、主键等,将这些信息构造一个TABLE_SHARE结构体,这个结构体是表对象缓存的第一层,所有用户共享访问且为静态不允许修改,它是缓存在table_def_cache(由参数table_definition_cache控制)中的。
而真正与用户打交道的是TABLE_SHARE的衍生品,它对应结构体为TABLE,在被使用前需要将TABLE_SHARE结构体实例化TABLE才能被使用,由每个线程构造各自的实例化TABLE即可。(实例化的TABLE由table_open_cache及table_open_cache_instance控制)
注意1: DDL *** 作时会将所有instance锁住,而DML *** 作时instance之间互不干扰。
(DDL statements still require a lock on the entire cache, but such statements are much less frequent than DML statements.)
注意2: 一个线程中如果打开表过多,超过一个instance限制的大小时,是不能跨instance缓存的
(instance大小:table_open_cache / table_open_cache_instances)
表缓存涉及其他参数: 通过下面参数判断table_open_cache参数设置是否合理
table_open_cache_hit:能够从table open cache的free list中找到table则为命中,+1
table_open_cache_misses:与table_open_cache_hit相反,如果找不到则需要重新实例化则+1,通常发生在初始化第一次加载表或超过table_open_cache的设置被淘汰后需要重新实例化。
table_open_cache_overflow:table cache淘汰的数量,每次淘汰+1
opened_tables:已经打开的表数。如果Opened_tables很大,那么table_open_cache的值可能太小了。
open_tables:总的instance (table cache)的总数
我们都知道 MySQL 的 Table Cache 是表定义的缓存,江湖上流传着各种对这个参数的调优方法。table cache 的作用,就是节约读取表结构文件的开销。对于table cache 是否命中,其实table cache 是针对于线程的,每个线程有自己的缓存,只缓存本线程的表结构定义。不过我们发现,strace 中没有关于表结构文件的 open *** 作(只有 stat *** 作,定位表结构文件是否存在),也就是说 table cache 不命中,不一定需要读取表结构文件。这种感觉好像是:在不命中 table cache 时,命中了另外一个表结构缓存。
运维建议:
我们读一下 MySQL 的文档,关于 table_open_cache 的建议值公式:建议值 = 最大并发数 * join 语句涉及的表的最大个数。
通过实验我们容易理解:table_cache 是针对于线程的,所以需要最大并发数个缓存。另外,一个语句 join 涉及的表,需要同时在缓存中存在。所以最小的缓存大小,等于语句 join 涉及的表的最大个数。将这两个数相乘,就得到了 MySQL 的建议值公式。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)