Go语言使用gorm对MySQL进行性能测试

之前写过了Go语言gorm框架MySQL实践，其中对gorm框架在 *** 作MySQL的各种基础实践，下面分享一下如何使用gorm框架对MySQL直接进行性能测试的简单实践。

这里我使用了一个原始的Go语言版本的 FunTester 测试框架，现在只有一个基本的方法，实在是因为Go语言特性太强了。框架设计的主要思路之一就是利用Go语言的闭包和方法参数特性，将一个 func() 当做性能测试的主题，通过不断运行这个 func() 来实现性能测试。当然还有另外一个思路就是运行一个多线程任务类，类似 Java 版本的 com.funtester.base.constaint.ThreadBase 抽象类，这样可以设置一些类的属性，绑定一些测试资源，适配更多的测试场景。

下面演示select的性能测试，这里我用了随机ID查询的场景。

这里我使用从35开始递增的ID进行删除。

这里使用了select的用例部分，随机ID，然后更新name字段，随机10个长度的字符串。

这里用到了 FunTester 字段都是随机生成。

到这里可以看出，性能测试框架用到的都是gorm框架的基础API使用，这里MySQL连接池的管理工作完全交给了gorm框架完成，看资料说非常牛逼，我们只需要设置几个参数。这个使用体现很像 HttpClient 设置 HTTP 连接池类似，这里我们也可以看出这些优秀的框架使用起来都是非常简单的。

PS：关于gorm的基础使用的请参考上一期的文章Go语言gorm框架MySQL实践。

mysql不像 SQL Server，写一段SQL，要go了才执行，默认 分号就执行了。

在网上找了一大堆例子，最后简化一下把，一下会从安装mysql开始，与大家分享一下如何用go链接服务器上的mysql

我用的是ubuntu系统

1，安装mysql：sudo apt-get install mysql-server （记住root的密码假设密码为root123）

2，进入mysql：mysql -uroot -p 然后输入密码

3，创建一个数据库：create database people

4，给数据库people添加用户：GRANT ALL PRIVILEGES ON people.* TO peo@localhost IDENTIFIED BY "peo123"

5,调整数据库配置以便于远程访问：GRANT ALL PRIVILEGES ON people.* TO peo@“%” IDENTIFIED BY "peo123"然后推出mysql执行：sudo nano /etc/mysql/my.cnf

修改bind-address=127.0.0.1 到bind-address= 机器的IP（就是安装mysql的机器的ip）

6，重启mysql：sudo /etc/init.d/mysql restart

7,建表：首先进入mysql：mysql -u peo -p

进入数据库下：use people

创建表：create table hello(age int, name varchar(10))

插入一条数据：insert into hello(age, name) values(19, "hello world")

至此数据库方面的工作已经做好，接下来是go语言了

8，首先下载mysql的驱动包（应该是这样叫）执行 go get github.com/go-sql-driver/mysql代码会下载到你的gopath下（执行export可以查看gopath）

接着就是下面的代码了

package main

import "database/sql"

import _ "github.com/go-sql-driver/mysql"

import "encoding/json"

import "fmt"

type User struct {

Age int `json:"age"`

Name string `json:"name"`

}

func main() {

fmt.Println("start")

db, err := sql.Open("mysql", "peo:peo123@tcp(192.168.0.58:3306)/people?charset=utf8")

if err != nil {

panic(err)

}

rows, err := db.Query("select age,name from hello")

if err != nil {

panic(err)

}

defer rows.Close()

for rows.Next() {

user := &User{}

err = rows.Scan(&user.Age, &user.Name)

if err != nil {

painc(err)

}

b, _ := json.Marshal(user)

fmt.Println(string(b))

}

println("end")

}

至此结束

go-mysql-server是一个SQL引擎，能解析标准SQL(基于MySQL语法)并优化查询。它提供了简单的接口，允许自定义表格数据源实现。提供与MySQL协议兼容的服务器实现。这意味着它与MySQLODBC，JDBC或默认的MySQL客户端shell接口兼容。

如果写压力进一步扩大，并且数据量急剧快速增长，DB写节点即主库就会成为整个系统的瓶颈。在MySQL的日常运营中，如果DB中表和表之间的数据很多是没有关系的，或者根本不需要表关联Join *** 作，我们可以考虑按照业务把不同的数据放到不同的服务器中，即垂直分库或叫垂直切分。

不过需要注意的是，垂直分库无法解决单表数据量过大的问题，由于单一业务的数据信息仍然落盘在单表中，如果单表数据量太大，就会极大地影响SQL执行的性能。由此，在MySQL应用领域，水平分表也是互联网场景应对高并发、单表数据量过大的解决方案之一。分表在本质上可以概括为业务表在逻辑上公用一个路由结构，物理上分散存储。这就是常说的Sharding分片或者分区。

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