PHP中的一些MySQL函数

mysql可通过两种方式通过php与web相连，一种通过php的mysql相关函数，相关函数如下：

MYSQL函数

mysql_affected_rows:

得到

MySQL

最后 *** 作影响的列数目。

mysql_close:

关闭

MySQL

伺服器连线。

mysql_connect:

开启

MySQL

伺服器连线。

mysql_create_db:

建立一个

MySQL

新资料库。

mysql_data_seek:

移动内部传回指标。

mysql_db_query:

送查询字串

(query)

到

MySQL

资料库。

mysql_drop_db:

移除资料库。

mysql_errno:

传回错误讯息代码。

mysql_error:

传回错误讯息。

mysql_fetch_array:

传回阵列资料。

mysql_fetch_field:

取得栏位资讯。

mysql_fetch_lengths:

传回单列各栏资料最大长度。

mysql_fetch_object:

传回物件资料。

mysql_fetch_row:

传回单列的各栏位。

mysql_field_name:

传回指定栏位的名称。

mysql_field_seek:

设定指标到传回值的某栏位。

mysql_field_table:

获得目前栏位的资料表

(table)

名称。

mysql_field_type:

获得目前栏位的型态。

mysql_field_flags:

获得目前栏位的旗标。

mysql_field_len:

获得目前栏位的长度。

mysql_free_result:

释放传回占用记忆体。

mysql_insert_id:

传回最后一次使用

INSERT

指令的

ID。

mysql_list_fields:

列出指定资料表的栏位

(field)。

mysql_list_dbs:

列出

MySQL

伺服器可用的资料库

(database)。

mysql_list_tables:

列出指定资料库的资料表

(table)。

mysql_num_fields:

取得传回栏位的数目。

mysql_num_rows:

取得传回列的数目。

mysql_pconnect:

开启

MySQL

伺服器长期连线。

mysql_query:

送出一个

query

字串。

mysql_result:

取得查询

(query)

的结果。

mysql_select_db:

选择一个资料库。

mysql_tablename:

取得资料表名称。

1、数学函数

2、聚合函数(常用于GROUP BY从句的SELECT查询中)、

3、字符串函数

4、日期和时间函数

5、加密函数

6、控制流函数

7、格式化函数

8、类型转化函数

9、系统信息函数

以上就是mysql 中常用的一些函数类型，如果不清楚具体的用法，可以参照相关教程，比如：http://www.maiziedu.com/course/371/

很多时候，我们查询数据的时候都不会把明细数据查询出来，那样一般意义也不大。更多的时候是根据业务需求，把数据聚合成业务能直接使用的数据。MYSQL中有5个聚合函数，如下面5个，用的最多的还是count和sum，下面分别介绍一下用法。

【COUNT】

在MySQL中，COUNT()函数统计数据表中包含的记录行的总数，或者根据查询结果返回列中包含的数据行数，使用方法有以下两种：

求order表中，查询一共有多少条订单数，SQL语句如下↓

【SUM】

在MySQL中，SUM()是一个求总和的函数，返回指定列值的总和。

求order表中所有产品销售数量，SQL语句如下↓

【AVG】

在MySQL中，AVG()函数通过计算返回的行数和每一行数据的和，求得指定列数据的平均值。

求order表中，2021年所有产品的平均单价，SQL语句如下↓

【MAX/MIN】

在MySQL中，MAX()函数是用来返回指定列中的最大值。

求order表中，查询最大的单价价格，SQL预计如下↓

在MySQL中，MIN()函数是用来返回指定列中的最小值。

求order表中，查询最小的单价价格，SQL预计如下↓

【结合GROUP BY】

正常情况下，聚合函数都是搭配着GROUP BY来使用的。可以是按省份聚合、产品聚合、时间聚合等等。下面演示每个品牌最低单价的聚合，其他几个聚合函数使用方式一样，SQL语句如下↓

还可以用ORDER BY排个序，求每个品牌累计销售价格的SQL语句，从高到低排序↓

End

◆ PowerBI开场白

◆ Python高德地图可视化

◆ Python不规则条形图

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