mysql树形结构的查询案例

表结构

这种情况可以通过左连接实现

可以看到左连接是以左表为基准，通过关联关系id = pid去找到对应的上级组织记录，所以空的id找不到对应的记录，返回空

有时候我们需要获取某个组织的完整路径 如

部门C/部门C_2/部门C_2_1/部门C_2_1_1

编写存储过程，生成一个临时表tmpLst，按照层级把每一条记录插入到临时表，然后每次从临时表查当前层级的组织，循环去查组织表的上级组织，直到结果ROW_COUNT = 0为止，代表当前层级下的所有组织已经是最后一级

查询到的结果，大家可以自行优化一下显示方式和查询的字段

当然还有另一种方式，从设计上解决

如新加一个唯一约束，把组织的约束定义为 ORG_001_ORG_001_002_ORG_001_003 这样的形式

当需要查询ORG_001所有的下级时，只需要查询约束 like ORG_001% 即可

当需要查询ORG_001_002所有上级时，只需要查询约束 like %ORG_001_002

不过问题在于如果组织的存在架构调整，如，ORG_001_002调整到了 ORG_002下，因为树型结构变化了，直接用like无法查询到正确数据，这个时候要考虑是否允许调整或者调整后修改对应的唯一约束

大家好，我是Tom哥~

为了便于大家查找问题，了解全貌，整理个目录，我们可以快速全局了解关于mysql数据库，面试官一般喜欢问哪些问题

接下来，我们逐条来看看每个问题及答案

MyISAM 和 InnoDB 的区别？

答案：InnoDB 支持 事务、外键、聚集索引，通过MVCC来支持高并发，索引和数据存储在一起。InnoDB 不保存表的具体行数，执行 select count(*) from table 时需要全表扫描。而MyISAM 用一个变量保存了整个表的行数。

InnoDB 最小的锁粒度是行锁，MyISAM 最小的锁粒度是表锁，并发能力低。MySQL 将默认存储引擎是 InnoDB

mysql 锁有哪些类型？

答案：mysql锁分为共享锁( S lock ) 、排他锁 ( X lock )，也叫做读锁和写锁。根据粒度，可以分为表锁、页锁、行锁。

什么是间隙锁？

答案：间隙锁是可重复读级别下才会有的锁，mysql会帮我们生成了若干 左开右闭 的区间，结合MVCC和间隙锁可以解决幻读问题。

如何避免死锁？

答案：死锁的四个必要条件：1、互斥 2、请求与保持 3、环路等待 4、不可剥夺。

数据库的隔离级别？

答案：读未提交、读已提交、可重复读（mysql的默认级别，每次读取结果都一样，但是有可能产生幻读）、串行化。

Mysql有哪些类型的索引？

答案：

什么是覆盖索引和回表？

答案：

1、覆盖索引，指的是在一次查询中，一个索引包含所有需要查询的字段的值，可能是返回值或where条件

假如我们创建了一个(money，buyer_id)的联合索引，索引的叶子节点包含了 buyer_id 的信息，则不会再 回表 查询。

2、回表，指查询时一些字段值拿不到，需要到主键索引B+树再查一次。

Mysql的最左前缀原则？

答案：即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配，直到遇到范围查询（如：>、<、between、like等）

例子：where a = 1 and b = 2 and c >3 and d = 4 ，如果建立(a,b,c,d)组合索引，d是用不到索引的；如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。

线上SQL的调优经验？

答案：

官方为什么建议采用自增id 作为主键？

答案：自增id是连续的，插入过程也是顺序的，总是插入在最后，减少了页分裂，有效减少数据的移动。所以尽量不要使用字符串（如：UUID）作为主键。

索引为什么采用B+树，而不用B-树，红黑树？

答案：提升查询速度，首先要减少磁盘IO次数，也就是要降低树的高度。

事务的特性有哪些？

答案：ACID。

如何实现分布式事务？

答案：

日常工作中，MySQL 如何做优化？

答案：

mysql 主从同步具体过程？

答案：

什么是主从延迟？

答案：指一个写入SQL *** 作在主库执行完后，将数据完整同步到从库会有一个时间差，称之为主从延迟。计算公式：

注意：不同服务器要保持时钟一致

主从延迟排查方法？

答案：通过 show slave status 命令输出的 Seconds_Behind_Master 参数的值来判断

主从延迟要怎么解决？

答案：

如果数据量太大怎么办？

答案：mysql表的数据量一般控制在千万级别，如果再大的话，就要考虑分库分表。除了分表外，列举了面对海量数据业务的一些常见优化手段

分表后ID如何保证全局唯一呢？

答案：分库分表后，多张表共用一套全局id，原来单表主键自增方式满足不了要求。我们需要重新设计一套id生成器。特点：全局唯一、高性能、高可用、方便接入。

分表后可能遇到的哪些问题？

答案：分表后，与单表的最大区别是有分表键 sharding_key ，用来路由具体的物理表，以电商为例，有买家和卖家两个维度，以 buyer_id 路由，无法满足卖家的需求，反之同样道理。如何解决？

有八个方面可以对mysql进行优化：

1、选取最适用的字段属性

MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

2. 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)

MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。

3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表

MySQL从4.0的版本开始支持union查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的select查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。

4、事务

尽管我们可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库 *** 作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。但是在这种情况下，当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候，整个语句块的 *** 作就会变得不确定起来。设想一下，要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的 *** 作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都 *** 作成功，要么都失败

5、锁定表

尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。

6、使用外键

锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。

7、使用索引

索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。

8、优化的查询语句

绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。

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