mysql 存储过程 DDL 参数

MySQL8.0 开始支持原⼦ DDL(atomic DDL)，数据字典的更新，存储引擎 *** 作，写⼆进制日志结合成了一个事务。在没有原⼦DDL之前，DROP TABLE test1,test2；如遇到server crash，可能会有test1被drop了，test2没有被drop掉。下面来看下在MySQL8.0之前和MySQL8.0 数据字典的区别

在MySQL8.0 之前，Data Dictionary除了存在与.FRM, .TRG, .OPT ⽂件外，还存在于系统表中（MyISAM ⾮事务引擎表中），在MySQL8.0 ，Data Dictionary 全部存在于Data Dictionary Storage Engine（即 InnoDB表中），这使crash recovery 维持原⼦性成为了可能

存储引擎⽀持

目前，只有InnoDB存储引擎⽀持原子DDL，为了实现原子DDL，Innodb要写DDL logs 到 mysql.innodb_ddl_log 表，这是⼀个隐藏在mysql.ibd 数据字典表空间⾥的数据字典表。要看mysql.innodb_ddl_log 中的内容，需要

SET GLOBAL LOG_ERROR_VERBOSITY=3（MySQL 8.0 默认为2，error log 记录Errors and

warnings，不不记录notes）

SET GLOBAL innodb_print_ddl_logs=1

CREATE TABLE t1 (c1 INT) ENGINE = InnoDB

查看error log

[Note] [MY-011066] InnoDB: DDL log insert : [DDL record: DELETE SPACE, id=30,

thread_id=25, space_id=9, old_file_path=./test/t1.ibd]

[Note] [MY-011066] InnoDB: DDL log delete : by id 30

[Note] [MY-011066] InnoDB: DDL log insert : [DDL record: REMOVE CACHE, id=31,

thread_id=25, table_id=1066, new_file_path=test/t1]

[Note] [MY-011066] InnoDB: DDL log delete : by id 31

[Note] [MY-011066] InnoDB: DDL log insert : [DDL record: FREE, id=32, thread_

id=25, space_id=9, index_id=143, page_no=4]

[Note] [MY-011066] InnoDB: DDL log delete : by id 32

[Note] [MY-011066] InnoDB: DDL log post ddl : begin for thread id : 25

[Note] [MY-011066] InnoDB: DDL log post ddl : end for thread id : 25

原子DDL *** 作步骤

准备：创建所需的对象并将DDL⽇志写入 mysql.innodb_ddl_log表中。DDL日志定义了如何前滚和回滚DDL *** 作。

执行：执⾏DDL *** 作。例如，为CREATE TABLE *** 作执⾏创建。

提交：更新数据字典并提交数据字典事务。

Post-DDL：重播并从mysql.innodb_ddl_log表格中删除DDL⽇志。为确保回滚可以安全执⾏⽽不引⼊不⼀致性，在此最后阶段执⾏⽂件 *** 作（如重命名或删除数据文件）。这一阶段还从 mysql.innodb_dynamic_metadata的数据字典表删除的动态元数据为了DROP TABLE，TRUNCATE和其它重建表的DDL *** 作。

⽆论事务是提交还是回滚，DDL日志都会mysql.innodb_ddl_log在Post-DDL阶段重播并从表中删除 。mysql.innodb_ddl_log如果服务器在DDL *** 作期间暂停，DDL⽇志应该只保留在表中。在这种情况下，DDL⽇志会在恢复后重播并删除。

在恢复情况下，当服务器重新启动时，可能会提交或回退DDL事务。如果在重做⽇志和⼆进制日志中存在DDL *** 作的提交阶段期间执⾏的数据字典事务，则该 *** 作被认为是成功的并且被前滚。否则，在InnoDB重放数据字典重做日志时回滚不完整的数据字典事务 ，并且回滚DDL事务。

原⼦DDL ⽀持类型

• DROP TABLES , all tables dropped or none

• DROP SCHEMA, all entities in the schema are dropped, or none

• Note that atomic DDL statements will be rolled back or committed even in case of crash, e.g. RENAME TABLES

• CREATE TABLE would be successfully committed or rolled back (no orphan ibd left)

• TRUNCATE TABLE (including InnoDB tables with FTS AUX tables) would be successfully committed or rolled back

• RENAME TABLES, all or none

• ALTER TABLE successful or not done

示例

请点击输入图片描述

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结论

在MySQL8.0之前，alter table *** 作在server crash的情况下，会遗留.frm,.ibd文件。MySQL8.0 能实现原⼦DDL（包括 DROP TABLE, DROP SCHEMA, CREATE TABLE, TRUNCATE TABLE, ALTER TABLE），alter table *** 作，在server crash的情况下，不会遗留.frm，.ibd临时文件。让我们⼀起期待MySQL8.0 GA的到来吧！

在程序员的职业生涯中，总会遇到数据库表被锁的情况，前些天就又撞见一次。由于业务突发需求，各个部门都在批量 *** 作、导出数据，而数据库又未做读写分离，结果就是：数据库的某张表被锁了！

用户反馈系统部分功能无法使用，紧急排查，定位是数据库表被锁，然后进行紧急处理。这篇文章给大家讲讲遇到类似紧急状况的排查及解决过程，建议点赞收藏，以备不时之需。

用户反馈某功能页面报502错误，于是第一时间看服务是否正常，数据库是否正常。在控制台看到数据库CPU飙升，堆积大量未提交事务，部分事务已经阻塞了很长时间，基本定位是数据库层出现问题了。

查看阻塞事务列表，发现其中有锁表现象，本想利用控制台直接结束掉阻塞的事务，但控制台账号权限有限，于是通过客户端登录对应账号将锁表事务kill掉，才避免了情况恶化。

下面就聊聊，如果当突然面对类似的情况，我们该如何紧急响应？

想象一个场景，当然也是软件工程师职业生涯中会遇到的一种场景：原本运行正常的程序，某一天突然数据库的表被锁了，业务无法正常运转，那么我们该如何快速定位是哪个事务锁了表，如何结束对应的事物？

首先最简单粗暴的方式就是：重启MySQL。对的，网管解决问题的神器——“重启”。至于后果如何，你能不能跑了，要你自己三思而后行了！

重启是可以解决表被锁的问题的，但针对线上业务很显然不太具有可行性。

下面来看看不用跑路的解决方案：

遇到数据库阻塞问题，首先要查询一下表是否在使用。

如果查询结果为空，那么说明表没在使用，说明不是锁表的问题。

如果查询结果不为空，比如出现如下结果：

则说明表（test）正在被使用，此时需要进一步排查。

查看数据库当前的进程，看看是否有慢SQL或被阻塞的线程。

执行命令：

该命令只显示当前用户正在运行的线程，当然，如果是root用户是能看到所有的。

在上述实践中，阿里云控制台之所以能够查看到所有的线程，猜测应该使用的就是root用户，而笔者去kill的时候，无法kill掉，是因为登录的用户非root的数据库账号，无法 *** 作另外一个用户的线程。

如果情况紧急，此步骤可以跳过，主要用来查看核对：

如果情况紧急，此步骤可以跳过，主要用来查看核对：

看事务表INNODB_TRX中是否有正在锁定的事务线程，看看ID是否在show processlist的sleep线程中。如果在，说明这个sleep的线程事务一直没有commit或者rollback，而是卡住了，需要手动kill掉。

搜索的结果中，如果在事务表发现了很多任务，最好都kill掉。

执行kill命令：

对应的线程都执行完kill命令之后，后续事务便可正常处理。

针对紧急情况，通常也会直接 *** 作第一、第二、第六步。

这里再补充一些MySQL锁相关的知识点：数据库锁设计的初衷是处理并发问题，作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则，而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。

根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。MySQL中表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadata lock，MDL)。

表锁是在Server层实现的，ALTER TABLE之类的语句会使用表锁，忽略存储引擎的锁机制。表锁通过lock tables… read/write来实现，而对于InnoDB来说，一般会采用行级锁。毕竟锁住整张表影响范围太大了。

另外一个表级锁是MDL（metadata lock），用于并发情况下维护数据的一致性，保证读写的正确性，不需要显式的使用，在访问一张表时会被自动加上。

常见的一种锁表场景就是有事务 *** 作处于：Waiting for table metadata lock状态。

MySQL在进行alter table等DDL *** 作时，有时会出现Waiting for table metadata lock的等待场景。

一旦alter table TableA的 *** 作停滞在Waiting for table metadata lock状态，后续对该表的任何 *** 作（包括读）都无法进行，因为它们也会在Opening tables的阶段进入到Waiting for table metadata lock的锁等待队列。如果核心表出现了锁等待队列，就会造成灾难性的后果。

通过show processlist可以看到表上有正在进行的 *** 作（包括读），此时alter table语句无法获取到metadata 独占锁，会进行等待。

通过show processlist看不到表上有任何 *** 作，但实际上存在有未提交的事务，可以在information_schema.innodb_trx中查看到。在事务没有完成之前，表上的锁不会释放，alter table同样获取不到metadata的独占锁。

处理方法：通过 select * from information_schema.innodb_trxG, 找到未提交事物的sid，然后kill掉，让其回滚。

通过show processlist看不到表上有任何 *** 作，在information_schema.innodb_trx中也没有任何进行中的事务。很可能是因为在一个显式的事务中，对表进行了一个失败的 *** 作（比如查询了一个不存在的字段），这时事务没有开始，但是失败语句获取到的锁依然有效，没有释放。从performance_schema.events_statements_current表中可以查到失败的语句。

处理方法：通过performance_schema.events_statements_current找到其sid，kill 掉该session，也可以kill掉DDL所在的session。

总之，alter table的语句是很危险的（核心是未提交事务或者长事务导致的），在 *** 作之前要确认对要 *** 作的表没有任何进行中的 *** 作、没有未提交事务、也没有显式事务中的报错语句。

如果有alter table的维护任务，在无人监管的时候运行，最好通过lock_wait_timeout设置好超时时间，避免长时间的metedata锁等待。

关于MySQL的锁表其实还有很多其他场景，我们在实践的过程中尽量避免锁表情况的发生，当然这需要一定经验的支撑。但更重要的是，如果发现锁表我们要能够快速的响应，快速的解决问题，避免影响正常业务，避免情况进一步恶化。所以，本文中的解决思路大家一定要收藏或记忆一下，做到有备无患，避免突然状况下抓瞎。

数据查询语言（凡是带有 select 关键字的都是查询语句）

select...

数据 *** 作语言（凡是对表中的 数据 进行增删改的都是 DML）

insert 增 delete 删 update 改

数据定义语言（凡是带有 create、drop、alter 的都是 DDL）

主要 *** 作的是 表的结构 ，不是表的数据

事务控制语言（包括：事务提交 commit、事务回滚 rollback）

数据控制语言（授权 grant、撤销权限 revoke）

select 字段 from 表名 where 条件

in(具体值，具体值，......) 不是区间

一个输入对应一个输出，和其对应的是多行处理函数（多个输入，对应一个输出）

输入多行，最终输出一行

如果你 没有对数据进行分组，整张表默认为一组 。

在实际的应用中，可能需要先进行分组，然后对每一组的数据进行 *** 作

案例： 查询每个员工所在部门的名称，显示员工名和部门名？

emp e 和 dept d 表进行连接。条件是：e.deptno = d.deptno

SQL92语法：（结构不够清晰，表的连接条件和后期进一步筛选的条件，都放到了 where 子句中）

SQL99语法：（表连接的条件是独立的，连接之后，如果还需要进一步筛选，再往后继续添加 where 子句）

技巧： 把一张表看成两张表

思考： 外连接的查询结果条数 >= 内连接的查询结果条数

select 语句中 嵌套 select 语句，被嵌套的 select 语句称为 子查询。

将查询结果集的一部分取出来。（通常使用在分页查询当中）

将字符串 varchar 类型转换成 date 类型

将日期转换成字符串

可以获取当前系统的时间，并且获取的时间是 datetime 类型的

注意：若没有条件限制将会导致所有数据全部更新。

注意：若没有条件，会删除整张表的数据。

constraint

not null 约束的字段 不能为 NULL （只有列级约束）

unique 约束的字段 不能重复 ，但是可以为 NULL

primary key

foreign key

transaction

实现原理 ：缩小扫描的范围（形成树），避免全表扫描

Database Administrator 数据库管理员

数据库表的设计依据。教你怎么进行数据库表的设计。

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