sql语句中,添加记录的语法为:insert into 表名 (col1,col2....coln)values(value1,value2.....valuen);
其中,如果你插入的每一列都是顺序插入,无一缺漏的话,(col1,col2...coln)可以省略。
也就是上式也可以简化为:insert into 表名 values(value1,value2.....valuen);
看了你写的sql代码,问题出在insert into 的整体语句出现在了不该出现的地方,只需做一点小改动即可解决,如下图:
解析:insert into语句需要在user表已经存在的情况下才可以使用。而你原来的语句中,将上图2中的语句插入到了create table user的语句中,致使create table user 语句未能成功执行,所以才会报错。
而将“INSERT INTO user(uid,tel) values('甲','3354986')”整条语句直接拿出来放在“ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk”后面之后,整个sql就可以顺利执行了。
扩展资料:
当mysql大批量插入数据的时候就会变的非常慢, mysql提高insert into 插入速度的方法有三种:
1、第一种插入提速方法:
如果数据库中的数据已经很多(几百万条), 那么可以 加大mysql配置中的 bulk_insert_buffer_size,这个参数默认为8M
举例:bulk_insert_buffer_size=100M;
2、第二种mysql插入提速方法:
改写所有 insert into 语句为 insert delayed into
这个insert delayed不同之处在于:立即返回结果,后台进行处理插入。
3、第三个方法: 一次插入多条数据:
insert中插入多条数据,举例:
insert into table values('11','11'),('22','22'),('33','33')...
问题
我们有一个 SQL,用于找到没有主键 / 唯一键的表,但是在 MySQL 5.7 上运行特别慢,怎么办?
实验
我们搭建一个 MySQL 5.7 的环境,此处省略搭建步骤。
写个简单的脚本,制造一批带主键和不带主键的表:
执行一下脚本:
现在执行以下 SQL 看看效果:
...
执行了 16.80s,感觉是非常慢了。
现在用一下 DBA 三板斧,看看执行计划:
感觉有点惨,由于 information_schema.columns 是元数据表,没有必要的统计信息。
那我们来 show warnings 看看 MySQL 改写后的 SQL:
我们格式化一下 SQL:
可以看到 MySQL 将
select from A where A.x not in (select x from B) //非关联子查询
转换成了
select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x) //关联子查询
如果我们自己是 MySQL,在执行非关联子查询时,可以使用很简单的策略:
select from A where A.x not in (select x from B where ...) //非关联子查询:1. 扫描 B 表中的所有记录,找到满足条件的记录,存放在临时表 C 中,建好索引2. 扫描 A 表中的记录,与临时表 C 中的记录进行比对,直接在索引里比对,
而关联子查询就需要循环迭代:
select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x and ...) //关联子查询扫描 A 表的每一条记录 rA: 扫描 B 表,找到其中的第一条满足 rA 条件的记录。
显然,关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询。
我们希望 MySQL 能先"缓存"子查询的结果(缓存这一步叫物化,MATERIALIZATION),但MySQL 认为不缓存更快,我们就需要给予 MySQL 一定指导。
...
可以看到执行时间变成了 0.67s。
整理
我们诊断的关键点如下:
\1. 对于 information_schema 中的元数据表,执行计划不能提供有效信息。
\2. 通过查看 MySQL 改写后的 SQL,我们猜测了优化器发生了误判。
\3. 我们增加了 hint,指导 MySQL 正确进行优化判断。
但目前我们的实验仅限于猜测,猜中了万事大吉,猜不中就无法做出好的诊断。
如果原表很大,插入数据会非常慢,建议插入到临时表,然后用一个语句(INSERT INTO XXX SELECT * FTOM TMPXXX)把数据插入,这样速度会快一点,如果想更快,需要减少不必要的索引,如果大批量的插入,可以插入前删除索引,插入后重新建立。欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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