MySQL查询like语句查询

like运算符:对字符串进行模糊查找

语法：

xx  like '要查找的内容'

含义：

实现对字符串的某种特征信息的模糊查找。它其实依赖于以下2个特殊的"符号"

%:它代表任何个数的任何字符

_  它代表一个任何字符

例1   select*from tab_load_data where    f5 like"%汨罗%"

例2     select*from  tab_load_data where name like  "%韩%"

常见例子和含义

name  like   '%罗%'：表示name中“罗这一字的所有数据行

name   like  '罗%':表示name中罗开头的所有数据行比如罗曼罗兰

name like  ''%罗"  表示以罗结尾所有数据行比如c罗 魂斗罗

name like '罗_'以罗开头并只有2个字符所有数据行比如 罗兰

name like '_罗'以罗结尾并只有2个字符所有数据行比如c罗

要找含有%或_怎么办？

xx like '%\%%'   表示xx中含有百分号（%）

例3     select *from   tab_load_data  where  name  like   '%军'

例2    select *from   tab_load_data  where name  like   '韩%'

1、常见用法：

（1）搭配%使用

%代表一个或多个字符的通配符，譬如查询字段name中以大开头的数据：

（2）搭配_使用

_代表仅仅一个字符的通配符，把上面那条查询语句中的%改为_，会发现只能查询出一条数据。

2、使用like模糊查询会导致索引失效，在数据量大的时候会有性能问题

（1）尽量少以%或者_开头进行模糊查询

通过explain执行计划，我们发现，使用like模糊查询时，如果不以%和_开头查询的话，索引还是有效的。

（2）使用覆盖索引

当查询的的条件和查询的结果都是索引中的字段的时候，这个索引我们可以称之为覆盖索引，这个时候，使用like模糊查询索引是有效的。

InnoDB中主键可以不添加进索引中

注意：使用覆盖索引，对于字段的长度是由要求限制的，一般超过长度，索引也会失效

这里如果查询中带有descripition字段，则覆盖索引也会失效。

扩展资料

like语句的语法格式是：select * from 表名 where 字段名 like 对应值（子串），它主要是针对字符型字段的，它的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应子串的。

一、% 包含零个或多个字符的任意字符串：

1、like'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串（如 McBadden）。

2、like'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串（如 Ringer、Stringer）。

3、like'%en%' 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串（如 Bennet、Green、McBadden）。

二、:_（下划线） 任何单个字符：

like'_heryl' 将搜索以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称（如 Cheryl、Sheryl）。

三、[ ] 指定范围 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 中的任何单个字符：

1，like'[CK]ars[eo]n' 将搜索下列字符串：Carsen、Karsen、Carson 和 Karson（如 Carson）。

2、like'[M-Z]inger' 将搜索以字符串 inger 结尾、以从 M 到 Z 的任何单个字母开头的所有名称（如 Ringer）。

相比update和insert，一般查询应该是数据库中 *** 作最频繁的。而在有些应用场景需要用到like模糊查询，那么对于大数据，查询的时候就要注意了。

现在来分析一下为什么like语句查询的效率会很低，测试数据共4000000条，如下图：

第一步：不使用索引

下图可以看出，不使用索引的时候普通查询与like查询的耗时相当，like略长，这也是必然的，因为它要进行额外的算法。

第二步：使用索引

如下图，使用索引后，普通查询的耗时基本算是秒查，非常快；而like查询还是耗时一秒多。

第三步：分析原因

如下图，用explain分析一下，此时我们立刻明白了，普通查询用到了索引，但是like语句没有用到索引。

所以，照成mysql中like查询效率低下的原因是：在有些情况下，like查询使用不到索引，会扫描全表。

最后，补充一下，like语句有时候也是可以用到索引的，如下图，如果我们查询的时候写成“like 'dd_'或者like 'dd%'”，这样是可以用到索引的，此时的查询速度也会相对的快一点。虽然快了一点，但是还是比普通查询耗时要多很多。

因此，当表的数据量比较大的时候，尽量还是不要用like语句了。如果想做模糊搜索，建议用搜索引擎，比如solr，这样会比like强大n倍。

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