mysql硬盘配置

对于运行mysql这类程序需要的CPU要求比较高，如果电脑硬件配置满足不了，那么可以试试最近流行的云桌面来轻松运行mysql，让你轻松办公或者学习。

mysql硬盘配置具体配置如下：

（1）磁盘寻道能力（磁盘I/O），我们现在用的都是SAS15000转的硬盘，用6块这样的硬盘作RAID1+0。MySQL每一秒钟都在进行大量、复杂的查询 *** 作，对磁盘的读写量可想而知，所以，通常认为磁盘I/O是制约MySQL性能的因素之一。

对于日均访问量100万pv以上的Discuz！论坛，如果磁盘I/O性能不好，造成的直接后果是MySQL的性能会非常低下！解决这一制约因素可以考虑解决方案是：使用RAID1+0磁盘阵列，注意不要尝试使用RAID-5，MySQL在RAID-5磁盘阵列上的效率不会像你期待的那样快，如果资金允许，可以选择固态硬盘SSD来SAS硬件作RAID1+0。

（2）CPU对于MySQL的影响也是不容忽视的，建议选择运算能力强悍的CPU。推荐使用DELL PowerEdge R710，IntelE5504（双四核）商家的热点也是其强大的虚拟化和数据库能力。我现在比较喜欢用其做Linux/FreeBSD下的虚拟化应用，效果不错。

（3）对于一台使用MySQL的Database Server来说，建议服务器的内存不要小于2GB，推荐使用4GB以上的物理内存。不过内存对于现在的服务器而言可以说是一个可以忽略的问题，如果是高端服务器，基本上内存都超过了32GB，我们的数据库服务器都是32GB DDR3。

当内存数据页跟磁盘数据页内容不一致的时候，我们称这个内存页为“脏页”。内存数据写入到磁盘后，内存和磁盘上的数据页的内容就一致了，称为“干净页”。

不论是脏页还是干净页，都在内存中。

平时很快的更新 *** 作，都是在写内存和日志。

一条 SQL 语句，正常执行的时候特别快，但是有时也不知道怎么回事，它就会变得特别慢。

那这时候可能就是在刷脏页到磁盘中了~ flush

（1） InnoDB的redo log写满了。这时候系统会停止所有的更新 *** 作，然后让日志可以继续写。

把这部分数据日志都flush到磁盘上面。

(2) 也可能是系统内存不足，需要新的内存页，那么就淘汰一些内存页，空出来的给别的数据页使用。

先把脏页写到磁盘。

PS:使用内存是为了效率更好，

因为如果内存存在数据页，那么数据就一定正确，直接返回；

如果内存没有数据，才需要去磁盘中取，读入到内存，返回；

(3) MySQL 认为系统“空闲”的时候,反正闲着也是闲着hh

反正有机会就刷点数据

(4)MySQL 正常关闭。这时候，MySQL 会把内存的脏页都 flush 到磁盘上，这样下次 MySQL 启动的时候，就可以直接从磁盘上读数据，启动速度会很快。

3.1 如果是redo log写满了

尽量避免的。因为出现这种情况的时候，整个系统就不能再接受更新了，所有的更新都必须堵住。更新数为 0。

3.2 内存不够用了

常态，很正常。

3.3 buffer pool

因为innodb用的是buffer pool 管理内存，缓冲池中的内存页有三种状态：第一种是还没有使用的；第二种是使用了并且是干净页；第三种是使用了并且是脏页。

Innodb 的内存策略是尽量使用内存。

我觉得知道一下就好，这个脏页刷的快不快跟磁盘的能力有关。

可以通过innodb_io_capacity 这个参数设置磁盘能力。

InnoDB 的刷盘速度就是要参考这两个因素：一个是脏页比例，一个是 redo log 写盘速度。

平时要多关注脏页比例，不要让它经常接近 75%。

INNODB刷脏页，如果发现旁边也是脏页，那么会连带着一起刷掉。

所以可能会很慢，如果你的查询正好要先flush一个脏页的话。

在 InnoDB 中，innodb_flush_neighbors 参数就是用来控制这个行为的，值为 1 的时候会有上述的“连坐”机制，值为 0 时表示不找邻居，自己刷自己的。

找“邻居”这个优化在机械硬盘时代是很有意义的，可以减少很多随机 IO。机械硬盘的随机 IOPS 一般只有几百。

但是SSD 的IO很高，所以可以不用非要有刷写邻居的 *** 作，可以加快响应。

在 MySQL 8.0 中，innodb_flush_neighbors 参数的默认值已经是 0 了。

对比这个LSN跟checkpoint 的LSN，比checkpoint小的一定是干净页

也就是如果内存中比redolog的头部小，那么就是干净页

每个数据页有LSN，重做日志有LSN，checkpoint有LSN。

占用8字节，LSN主要用于发生crash时对数据进行recovery，LSN是一个一直递增的整型数字，表示事务写入到日志的字节总量。

LSN不仅只存在于重做日志中，在每个数据页头部也会有对应的LSN号，该LSN记录当前页最后一次修改的LSN号，用于在recovery时对比重做日志LSN号决定是否对该页进行恢复数据。前面说的checkpoint也是有LSN号记录的，LSN号串联起一个事务开始到恢复的过程。

感谢： https://www.cnblogs.com/drizzle-xu/p/9713378.html

我感觉就是可以理解为是一个long类型的数字，可以根据这个来比较要不要刷写数据，以及是不是干净页面，在恢复数据要拿这个进行比较。

缓存区域，缓存数据和索引在内存中。

innodb使用了一些链表。

lru链表：用来存储内存中的缓存数据。

free链表：用来存放所有的空闲页，每次需要数据页存储数据时，就首先检测free中有没有空闲的页来分配。

flush链表：在内存中被修改但还没有刷新到磁盘的数据页列表，就是所谓的脏页列表，内存中的数据跟对应的磁盘上的数据不一致，属于该列表的页面同样存在于lru列表中，但反之未必。

将脏页flush到磁盘上是直接将脏页数据覆盖到对应磁盘上的数据

MySQL 里经常说到的 WAL技术，也就是先写日志，再写磁盘。

当内存数据页跟磁盘数据页内容不一致的时候，我们成这个内存页为“脏页”。内存数据写入磁盘后，内存和磁盘上的数据页内容就一致了，称为“干净页”。

MySQL 从 内存更新到磁盘的过程，称为刷脏页的过程（flush）。

InnoDB 刷脏页的时机：

往前推进之后，就要把两个点之间的日志对应的所有脏页都 flush 到磁盘上。

这种情况是 InnoDB 要尽量避免的。因为出现这种情况，整个系统都不能接受更新。更新数会跌为0。

那么为什么不能直接淘汰所有的内存，下次请求的时候，再从磁盘读入数据页，然后 拿 redo log 出来应用？这其实也是从性能的角度来考虑的，刷脏页一定写盘，就保证了每个数据页只有两种情况：

这种情况在日常应用中其实是常态。 在InnoDB 中，使用缓冲池 （buffer pool）管理内存，缓冲池中的内存页有三种状态：

刷脏页是常态，所以如果出现以下的情况，都会明明显影响性能：

首先，需要让 InnoDB 正确指导系统的 IO 能力，来控制刷脏页的快慢。

innodb_io_capacity 这个参数，它会告诉 InnoDB 你的磁盘能力，所以尽量设置成磁盘的 IOPS。可以使用 fio 工具来获取。

然后，如果你来设计策略控制刷脏页的速度，会参考哪些因素呢？

这个问题可以这么想，如果刷太慢，会出现什么情况？首先是内存脏页太多，其次是 redo log 写满。

所以，InnoDB 的刷盘速度就是要参考这两个因素：一个是脏页比例，一个是 redo log 写盘速度。

参数 innodb_max_dirty_pages_pct 是脏页比例上限，默认是 75%。InnoDB 会根据当前的脏页比例，计算出一个数字 F1。

InnoDB 写入日志都会有一个序号，当前写入序号跟 checkpoint 对应的序号之间的差值，假设为N。InnoDB 会根据N 计算出 F2.

根据 F1和F2 取其中较大的值为 R，之后引擎就可以按照 Innodb_io_capacity 定义的能力乘以 R% 来控制刷脏页的速度。

MySQL 中有一个机制，刷脏页的时候如果数据页旁边的数据页也是脏页，那么就会一起刷掉，而且这个逻辑是可以蔓延的，所以对于每个相邻的数据页，都会被一起刷。

在 InnoDB 中，innodb_flush_neighbors 参数就是用来控制这个行为的，值为 1 的时候会有上述的“连坐”机制，值为 0 时表示不找邻居，自己刷自己的。

在使用机械硬盘时，这个优化很有意义，可以减少很多随机 IO。如果使用的是 SSD 这种IOPS 比较高的设备，可以设置innodb_flush_neighbors 为0，只刷自己，这个时候 IOPS 往往就不是性能瓶颈了。只刷自己就可以提高刷脏页的速度，减少 SQL 语句的响应时间。

binlog 的写入机制比较简单：事务执行的过程中，先把日志写到 binlog cache，事务提交的时候，再把 binlog cache 写到binlog 文件中。

系统给 binlog cache 分配了一片内存，每个线程一个，参数 binglog_cache_size 用于控制单个线程内 binlog cache 的内存大小，超过就要暂存在磁盘。

事务提交的时候，执行器把 binlog cache 里完整事务写入到 binlog 中，并清空 binlog cache。

write 和 fsync 的时机，是由参数 sync_binlog 控制的：

因此，在出现 IO 瓶颈的场景里，将 sync_binlog 设置成一个比较大的值，可以提升性能。在实际的业务场景中，考虑到丢失日志量的可控性，一般不建议将这个参数设成 0，比较常见的是将其设置为 100~1000 中的某个数值。但是，将 sync_binlog 设置为 N，对应的风险是：如果主机发生异常重启，会丢失最近 N 个事务的 binlog 日志。

事务的执行过程中，生成的 redo log 是要先写到 redo log buffer 的。

redo log 三种状态：

日志写到 redo log buffer 是很快的，write 到 page cache 也差不多，但是持久化到磁盘的速度就慢多了。

InnoDB 提供了 innodb_flush_log_at_trx_commit 参数，取值如下：

InnoDB 有一个后台线程，每隔 1 秒，就会把 redo log buffer 中的日志，调用 write 写到文件系统的 page cache，然后调用 fsync 持久化到磁盘。

组提交 机制

日志逻辑序列号（log sequence number，LSN）是一个单调递增的值，对应 redo log 的一个个写入点。每次写入的长度为 lenght 的 redo log，LSN的值就会加上 length。

LSN 也会写到 InnoDB 的数据页中，来确保数据也不会被多次执行重复的 redo log。

在一组提交里面，组员越多，节约磁盘 IOPS 的效果越好。在并发更新的场景下，第一个事务写完 redo log buffer 以后，接下来这个 fsync 越晚调用，组员可能越多，节约 IOPS 的效果就越好。

WAL机制主要得益于两个方面：

如果你的 MySQL 现在出现了性能瓶颈，而且瓶颈在 IO 上，可以通过哪些方法来提升性能呢？

针对这个问题，可以考虑以下三种方法：

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