我们仍然使用两个会话,一个会话 run,用于运行主 SQL;另一个会话 ps,用于进行 performance_schema 的观察:
主会话线程号为 29,
将 performance_schema 中的统计量重置,
临时表的表大小限制取决于参数 tmp_table_size 和 max_heap_table_size 中较小者,我们实验中以设置 max_heap_table_size 为例。
我们将会话级别的临时表大小设置为 2M(小于上次实验中临时表使用的空间),执行使用临时表的 SQL:
查看内存的分配记录:
会发现内存分配略大于 2M,我们猜测临时表会比配置略多一点消耗,可以忽略。
查看语句的特征值:
可以看到语句使用了一次需要落磁盘的临时表。
那么这张临时表用了多少的磁盘呢?
我们开启 performance_schema 中 waits 相关的统计项:
重做实验,略过。
再查看 performance_schema 的统计值:
可以看到几个现象:
1. 临时表空间被写入了 7.92MiB 的数据。
2. 这些数据是语句写入后,慢慢逐渐写入的。
来看看这些写入 *** 作的特征,该方法我们在 实验 03 使用过:
可以看到写入的线程是 page_clean_thread,是一个刷脏 *** 作,这样就能理解数据为什么是慢慢写入的。
也可以看到每个 IO *** 作的大小是 16K,也就是刷数据页的 *** 作。
结论:
我们可以看到,
1. MySQL 会基本遵守 max_heap_table_size 的设定,在内存不够用时,直接将表转到磁盘上存储。
2. 由于引擎不同(内存中表引擎为 heap,磁盘中表引擎则跟随 internal_tmp_disk_storage_engine 的配置),本次实验写磁盘的数据量和 实验 05 中使用内存的数据量不同。
3. 如果临时表要使用磁盘,表引擎配置为 InnoDB,那么即使临时表在一个时间很短的 SQL 中使用,且使用后即释放,释放后也会刷脏页到磁盘中,消耗部分 IO。
生产环境中,MySQL 不经意间吃掉全部的内容,然后开始吃掉 SWAP,性能一降再降,怎么办?
可以从下面三点查看原因:
MySQL 使用内存,有两个途径。
永久占用的内容
比如全局缓冲区(Global Buffer)类别,是在服务器启动期间从 *** 作系统获得的,不会释放到任何一个别的进程。
动态请求的内存
线程缓冲区由MySQL使用,它是在处理新查询时从 *** 作系统请求的内存。在执行查询之后,该内存被释放回 *** 作系统。
这意味着 MySQL 的内存使用,是 全局缓冲区 加上 线程缓冲区 以及 允许的最大连接数 。
对于专用数据库服务器,该值需要保持在服务器内存的90%以下。在共享服务器的情况下,它应该保持在服务器内存的50%以下。
检查一下 MySQL 设置,有助于确定内存使用情况,从而为 MySQL 分配合适的值。
一个近似的公式:
当网站受到攻击时,有可能在短时间内建立异常高的连接数量。MySQL 中的 PROCESSLIST 可用于检测顶级用户并阻止对滥用连接的访问。
找出查询需要很长时间才能执行的语句,因为这些查询需要进一步优化服务器才能更好地执行,可以通过服务器查询日志进行识别。由于查询速度慢,导致磁盘读取较多,导致内存和CPU使用率较高,影响服务器性能。
最后,到了加内存条的时候了。虽然在优化数据库设置之后,服务器会不断地路由到使用交换内存,但也必须增加内存。俗话说:“巧妇难为无米之炊”,就是这个意思。
上面说的这些方向,大家可以在实际 *** 作中验证体会,希望大家在数据库优化的路上,麻溜顺畅,砥砺前行。
200-142.8kb。在mysql中,15到20个字节,50-70条数据就会到1kb,一万条数据需要使用除以50乘以1,以及除以70乘以1,即需要200-142.8kb的内存。mysql是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQLAB公司开发,属于Oracle旗下产品。欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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