怎样使用sqoop将数据从mysql 导入hdfs

1、在MYSQL中创建一个参数表A，用来记录要传输的表的表名B和字段。 2、HDFS上的数据的格式和MYSQL中参数表A中B表的字段的数量一样。 3、从MYSQL的参数表A中，读取要传输的表B。把这些字段拼凑成一个insert语句，例如 ，拼凑为insert into b

通过Map/Reduce进行批处理递送到Apache

Hadoop仍然是中枢环节。,但随着要从“超思维速度“分析方面获取竞争优势的压力递增，因此Hadoop(分布式文件系统)自身经历重大的发展。科技的发展允许实时查询，如Apache

Drill,Cloudera

Impala和Stinger

Initiative正脱颖而出，新一代的资源管理Apache

YARN

支持这些。

为了支持这种日渐强调实时性 *** 作,发布一个新MySQL

Applier

for

Hadoop(用于Hadoop的MySQL

Applier)组件。它能够把MySQL中变化的事务复制到Hadoop

/

Hive

/

HDFS。Applier

组件补充现有基于批处理Apache

Sqoop的连接性。

这个组件(MySQL

Applier

for

Hadoop)的复制是通过连接MySQL主服务，一旦二进制日志被提交，就读取二进制日志事务，并且把它们写到HDFS.

这个组件使用libhdfs提供的API，一个C库 *** 作HDFS中的文件。这库由Hadoop版本预编译生成的。

它连接MySQL主服务读二进制日志，然后提取发生在主服务上的行插入事件，解码事件,提取插入到行的每个字段的数据,并使用满意的处理程序得到被要求的格式数据。把它追加到HDFS

中一个文本文件。

数据库被映射为单独的目录,它们的表映射为子目录，保存在数据仓库目录。每个表的数据被写到Hive/

HDFS中文本文件(称为datafile1.txt)。数据可以用逗号格式分隔或其他格式,那可用命令行参数来配置的。

hdfs显示但是hive里面没有的话，很可能hive配置使用的是自带的deby数据库。hive的配置文件弄好，如果用sqoop的话，把hive的配置文件hive-site.sh拷贝一份到sqoop的conf目录下，让sqoop知道保存的数据是到mysql元数据库的hive。

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