mysql内存分配最小单元是多少，为什么命名varchar类型的时候，长度最好是2的N次方

(1) 10*1024*1024*1024(2)其实长度最好的是（2^n）-1因为计算机是二进制计算的，1 bytes = 8 bit ,一个字节最多可以代表的数据长度是2的8次方 11111111 在计算机中也就是-128到127而varchar类型存储变长字段的字符类型，当存储的字符串长度小于255字节时，其需要1字节的空间，当大于255字节时，需要2字节的空间。使用2 ^ n长度是更好的磁盘或内存块对齐。对齐块更快。今天“块”的大小更大，内存和磁盘足够快，可以忽略对齐，对于非常大的块来说是非常重要的。所以使用（2^n）-1 可以更好的利用磁盘空间和内存，使数据库可以在最大限度内存储更多的数据

MySQL 自身内存规划

说到 MySQL 自身的内存规划，最先想到的就是 MySQL 中各种 buffer 的大小，innodb buffer pool 就是最鹤立鸡群的那个。innodb_buffer_pool_size 参数的大小究竟如何设置，才能保证 MySQL 的性能呢？在官网文档中可以找到这个参数的一些描述：

A larger buffer pool requires less disk I/O to access the same table data more than once. On a dedicated database server, you might set the buffer pool size to 80% of the machine's physical memory size.

意思是在专用数据库服务器上，可以将 innodb_buffer_pool_size 设置为计算机物理内存大小的 80％。在许许多多前辈的的经验中了解到，此参数的值设置为物理内存的 50%~80% 颇为合理。

举个栗子：

innodb buffer pool 分配 76G，每个连接线程最大可用 160M，最大有 3000 连接数，最大可能使用内存总量 545G，但是这台实例所在服务器的物理内存仅仅有 97G，远超物理内存总量。结果可想而知，这个实例在运行中经常被 oom-killer 杀死，想必原因之一即是因为一开始 MySQL 自身的内存规划欠妥。

innodb buffer pool 缓存数据的作用相信大家都懂，比如这个 case 中，可以发现该实例为写密集，读请求很少，innodb buffer 对性能改善作用不大，80% 的内存没必要，完全可以降低到物理内存的50%。

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