为了演示,我们先新建一张user表,SQL语句如下:
当插入数据时,如果唯一性校验出现重复问题,则报错;
如果没有重复性问题,则执行插入 *** 作。
简单总结:重复则直接报错,sql 语句不执行,不重复则插入。
执行结果
当插入数据时,如果唯一性校验出现重复问题,则忽略错误,只以警告形式返回,不执行此SQL语句;
如果没有重复性问题,则执行插入 *** 作。
简单总结:重复则忽略,sql 语句不执行,不重复则插入。
示例
执行结果
当插入数据时,如果唯一性校验出现重复问题,则在原有记录基础上,更新指定字段内容,其它字段内容保留;
如果没有重复性问题,则执行插入 *** 作。
简单总结:重复则更新指定字段,不重复则插入。
示例
执行结果
表记录, mobile_phone_number 从 '13800000077' 更新为 '13800000088' 了, update_time 也从 NULL 更新为有值了,但是 id 没有变:
replace into表示插入替换数据,当插入数据时,如果唯一性校验出现重复问题,删除旧记录,插入新记录;
如果没有重复性问题,则执行插入 *** 作,效果和insert into是一样的。
简单总结:重复则先删除再插入新记录,不重复则插入
。
示例
执行结果
表记录, id 和 mobile_phone_number 变了, update_time 变为了字段默认值 NULL :
replace into 执行的逻辑:
示例一
示例一 insert into ... on deplicate key update *** 作在 binlog 中记录为:
示例二
示例二 replace into *** 作在binlog中记录为:
从示例可以看出,使用 replace into 会有以下问题:
执行结果
因为全部列都是指定的值,所以,相当于所有字段全部更新了一次。
binlog 中的记录:
如果出现重复异常,希望捕获异常,则使用 insert into
如果出现重复异常,希望保存旧纪录,忽略新纪录,则使用 insert ignore into
如果出现重复异常,希望更新指定字段,则使用 insert into … on duplicate key update
如果出现重复异常,希望删除旧记录,插入新记录,则使用 replace into 。
https://blog.csdn.net/ThinkWon/article/details/106610789
https://dsb123dsb.github.io/2019/01/13/%E4%B8%80%E6%AE%B5replace-into-%E5%BC%95%E5%8F%91%E7%9A%84%E8%A1%80%E6%A1%88/
https://blog.csdn.net/quuqu/article/details/110636263
合并思想. N个表 -->1个表
连接的定义
将2个或2个以上的表通过一定的条件拼接起来形成一个虚表的过程。连接是from子句的一部分.
从2个表的连接开始.
左表: 放置在你左手边的表. left_tab
右表: 放置在你右手边的表. right_tab
连接语法
三种基本类型:交叉连接,内连接与外连接
交叉连接
返回的就是一个笛卡尔积.
交叉连接语法
内连接
在交叉连接的基础上,仅返回满足连接条件的行.
连接条件
1.使用on关键字来指定.
2.on的用法与where类似.
3.on可以使用连接的所有表中的列值进行判断
内连接的语法
外连接
在内连接的基础上,返回一些额外的行.
左外连接(左连接)
在内连接的基础上,左表除了返回满足连接条件的行之外,剩下的所有不满足连接条件的行也要一并返回,右表中与之没有匹配的行的列值设置为null
右外连接(右连接)
在内连接的基础上,右表除了返回满足连接条件的行之外,剩下的所有不满足连接条件的行也要一并返回,左表中与之没有匹配的行的列值设置为null
外连接语法
语法:
表的别名
注意: 一旦给表设置了别名,则以后只能通过别名引用表中的列.别名会隐藏表名.
join嵌套
可以在一个join中嵌套另外一个join
一般来说,当连接的表的个数N>=3时需要使用嵌套join.
当连接的表的个数为N时,则至少需要N-1个连接条件.
语法:
join嵌套
与内连接中的join嵌套用法类似.
MySQL中可以通过AUTO_INCREMENT属性为新的行产生唯一的标识,如:CREATE TABLE animals (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(10)
)
INSERT INTO animals (name) VALUES (‘Joe’), (‘Tom’), (‘Rose’)
SELECT * FROM animals
1 Joe
2 Tom
3 Rose
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