MySQL大型分布式集群具体怎么做

1、主要解决针对大型网站架构中持久化部分中，大量数据存储以及高并发访问所带来是数据读写问题。分布式是将一个业务拆分为多个子业务，部署在不同的服务器上。集群是同一个业务，部署在多个服务器上。

2、着重对数据切分做了细致丰富的讲解，从数据切分的原理出发，一步一步深入理解数据的切分，通过深入理解各种切分策略来设计和优化我们的系统。这部分中我们还用到了数据库中间件和客户端组件来进行数据的切分，让广大网友能够对数据的切分从理论到实战都会有一个质的飞跃。

通过分布式+集群的方式来提高io的吞吐量，以及数据库的主从复制，主主复制，负载均衡，高可用，分库分表以及数据库中间件的使用。

本文将演示如何在 KubeSphere[1] 上部署 RadonDB MySQL on Kubernetes 2.1.2 ，快速实现高可用的 MySQL on K8s。

若已在 KubeSphere 部署过历史版本 Operator，可以选择如下方式更新到最新版本。

可任选一个 RadonDB MySQL 配置示例[5] 部署，或自定义配置部署。

以 mysql_v1alpha1_mysqlcluster.yaml 模版为例，创建一个 RadonDB MySQL 集群。

注意

未指定项目时，集群将被默认安装在 kubesphere-controls-system 项目中。若需指定项目，安装命令需添加 --namespace=<project_name>。

预期结果

预期结果

在 demo-project 项目中，查看 RadonDB MySQL 集群状态。

至此，完成在 KubeSphere 中部署 RadonDB MySQL 集群。

[1]：KubeSphere： https://kubesphere.com.cn

[2]：OpenPitrix： https://kubesphere.io/zh/docs/pluggable-components/app-store

[3]：创建 *** 作： https://kubesphere.io/zh/docs/quick-start/create-workspace-and-project

[4]：项目网关： https://kubesphere.io/zh/docs/project-administration/project-gateway

[5]：配置示例： https://github.com/radondb/radondb-mysql-kubernetes/blob/main/config/samples

读写分离、主从复制

应用程序对于数据库而言都是写少读多，这样就可以这样设计：

主库：只负责写数据(写库，DML->insert\delete\update)

从库：只负责读数据(读库，select)

这样就可以解决如下问题：

1主从分开后，在业务请求高并发时，只在从服务器上执行查询工作，降低主服务器的压力。

2主从分开后，当主服务器有问题时，可迅速切换到从服务器，不会影响线上环境。

3备份在从服务器进行，以避免备份期间影响主服务器服务。

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