我们仍然使用两个会话,一个会话 run,用于运行主 SQL;另一个会话 ps,用于进行 performance_schema 的观察:
主会话线程号为 29,
将 performance_schema 中的统计量重置,
临时表的表大小限制取决于参数 tmp_table_size 和 max_heap_table_size 中较小者,我们实验中以设置 max_heap_table_size 为例。
我们将会话级别的临时表大小设置为 2M(小于上次实验中临时表使用的空间),执行使用临时表的 SQL:
查看内存的分配记录:
会发现内存分配略大于 2M,我们猜测临时表会比配置略多一点消耗,可以忽略。
查看语句的特征值:
那么这张临时表用了多少的磁盘呢?
我们开启 performance_schema 中 waits 相关的统计项:
重做实验,略过。
再查看 performance_schema 的统计值:
可以看到几个现象:
1. 临时表空间被写入了 7.92MiB 的数据。
2. 这些数据是语句写入后,慢慢逐渐写入的。
来看看这些写入 *** 作的特征,该方法我们在 实验 03 使用过:
可以看到写入的线程是 page_clean_thread,是一个刷脏 *** 作,这样就能理解数据为什么是慢慢写入的。
也可以看到每个 IO *** 作的大小是 16K,也就是刷数据页的 *** 作。
结论:
我们可以看到,
1. MySQL 会基本遵守 max_heap_table_size 的设定,在内存不够用时,直接将表转到磁盘上存储。
2. 由于引擎不同(内存中表引擎为 heap,磁盘中表引擎则跟随 internal_tmp_disk_storage_engine 的配置),本次实验写磁盘的数据量和 实验 05 中使用内存的数据量不同。
3. 如果临时表要使用磁盘,表引擎配置为 InnoDB,那么即使临时表在一个时间很短的 SQL 中使用,且使用后即释放,释放后也会刷脏页到磁盘中,消耗部分 IO。
Online DDL 工具:pt-osc
对于 MySQL Online DDL 目前主流的有三种工具:
原生 Online DDL;
pt-osc(online-schema-change),
gh-ost
本文主要讲解 pt-online-schema-change 的使用以及三种工具的简单对比。
一、原理及限制
1.1 原理
1. 创建一个与原表结构相同的空表,表名是 _new 后缀;
2. 修改步骤 1 创建的空表的表结构;
3. 在原表上加三个触发器:delete/update/insert,用于 copy 数据过程中,将原表中要执行的语句在新表中执行;
4. 将原表数据以数据块(chunk)的形式 copy 到新表;
5. rename 原表为 old 表,并把新表 rename 为原表名,然后删除旧表;
6. 删除触发器。
数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等 *** 作。由于资料集中管理,电脑的资源便可由使用者共享,而且资料的保密及处理的一致性更容易达成。
数据库将相关数据的集合存储在一起的,这些数据是结构化的,无有害的或不必要的冗余,并为多种应用服务;数据的存储独立于使用它的程序;对数据库插入新数据,修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。
常用关系型数据库产品介绍:
一、Oracle前身叫SDL、由Larry Ellison和两个变成任意在1977创办,他们开发了主机的拳头产品,在市场上大量销售。Oracle公司是最早开发关系型数据库的厂商之一,其产品支持最广泛的 *** 作系统平台,目前Oracle关系数据库产品的市场占有率数一数二 。
二、MySQL被广泛的应用在Internet上的大中小型网站中,由于体积小、速度快、总体拥有成本低,开放源代码
三、 Microsoft SQL Server是微软公司开发的大型关系数据库系统,SQL Server的功能比较全面,效率高,可以作为中型企业或单位的数据库平台。
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