如何增量导入MYSQL数据库中的数据

大SQL文件导入数据库的方法：

1、点击"开始"-"运行"，输入cmd，然后回车进入到DOS界面。

2、进入MYSQL安装目录。

3、假如MYSQL安装在D盘，SQL文件也在D盘，加入命名为demo.sql， *** 作的方法是：

输入"D:"，回车即进入到D盘了，然后输入"cd mysql/bin"并回车

4、再输入"mysql -u root -p database d:/demo.sql"，回车显示要输入密码

5、如果MYSQL数据库的密码为空则不输入任何东西回车，没有出现错误说明导入成功。

注意：上面的database是要导入的数据库名。

1.如何实现mysql与elasticsearch的数据同步？

逐条转换为json显然不合适，需要借助第三方工具或者自己实现。核心功能点：同步增、删、改、查同步。

2、mysql与elasticsearch同步的方法有哪些？优缺点对比？

目前该领域比较牛的插件有：

1）、elasticsearch-jdbc，严格意义上它已经不是第三方插件。已经成为独立的第三方工具。https://github.com/jprante/elasticsearch-jdbc

2）、elasticsearch-river-MySQL插件 https://github.com/scharron/elasticsearch-river-mysql

3）、go-mysql-elasticsearch（国内作者siddontang） https://github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch

1-3同步工具/插件对比：

go-mysql-elasticsearch仍处理开发不稳定阶段。

为什么选择elasticsearch-jdbc而不是elasticsearch-river-mysql插件的原因？（参考：http://stackoverflow.com/questions/23658534/using-elasticsearch-river-mysql-to-stream-data-from-mysql-database-to-elasticsea）

1）通用性角度：elasticsearch-jdbc更通用，

2）版本更新角度：elasticsearch-jdbc GitHub活跃度很高，最新的版本2.3.3.02016年5月28日兼容Elasticsearch2.3.3版本。

而elasticsearch-river-mysql 2012年12月13日后便不再更新。

综上，选择elasticsearch-jdbc作为mysql同步Elasticsearch的工具理所当然。

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