推荐一个讲解MySQL的好书-- MySQL是怎样运行的 ,作者是小孩子4919,这是目前为止笔者读过的MySQL方面最好的书.
笔者之前翻看过(MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎)和(高性能MySQL),前者对InnoDB的技术要点讲解的很深.后者则是流水账式的介绍MySQL的各个模块. 彼时笔者的背景知识极为有限:
所以两者都不适合.笔者需要的是这样的一本书
很幸运,笔者发现了< MySQL是怎么运行的 >,它达成了上述需求的90%.如果你跟笔者有类似的问题,那么读下这本书吧!
推荐大家重点阅读下面章节
从此跟乱码say goodbye
了解记录在内存中的结构,B+树的演变由来,以及为什么要使用索引--没有索引就要扫全表呀!
缓冲池提高了性能,也带来了问题.
做完的事情说什么也不能丢失.
第一次听说脏写和Read View.看完之后才知道事务隔离级别的实现差异.
祝大家有一个愉快的阅读体验~
与其他的大型数据库例如Oracle、DB2、SQL
Server等相比,MySQL
自有它的不足之处,但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说,MySQL提供的功能已经绰绰有余,而且由于
MySQL是开放源码软件,因此可以大大降低总体拥有成本。
企业生产MySQL是如何优化的呢?
参考答案:
a:硬件的优化:
1、
采用64位cpu,cpu至少4颗,L2缓存越大越好
2、
内存要大,32-64G运行1-2个实例,96-128G运行3-4个实例
3、
机械盘选用sas盘,转速15000以上,用可能的话使用ssd
4、
raid卡使用raid10
5、
网卡多块,千兆以上
6、
数据库不要使用虚拟化,slave硬件要好于master
b: *** 作系统优化
1、
*** 作系统选择x86_64位,尽量采用xfs文件系统
2、
优化磁盘存储参数
3、
优化内核参数
4、
优化网络等
c:mysql构架优化
1、根据内存大小,配置服务器跑多实例
2、主从复制采用mixed模式,尽量不要跨机房同步,若要跨机房,尽量采用远程写,本地读
3、定期检查、修复主从复制的数据差异
4、业务拆分,搜索功能不使用MySQL数据库执行;某些高并发,安全性一般的业务使用nosql,如:memcache、
redis等
5、数据库前端加cache,如memcache,用于用户登录,商品查询
6、动态数据静态化,整个文件静态化,页面片段静态化
7、数据库集群读写分离,一主多从,通过dbproxy进行集群读写分离
8、单表超过800万,拆库拆表,如人工将(登录、商品、订单)拆表拆库
9、选择从库备份,并且对数据库进行分表分库备份
d:MySQL数据库层面优化
1、
优化my.cnf参数
2、
优化库表设计,包括字符集、字符串长度、创建短索引、多用复合索引;
3、
SQL语句优化,减少慢语句数量;
e:数据库管理流程、制度优化
1、
人的流程:开发—>核心运维/DBA
2、
测试流程:内网
IDC测试线上执行
3、
客户端管理,PHPMYADMIN
f:MySQL数据库安全优化
1、
数据库禁止设置外网
2、
数据库文件权限优化;
3、
授权用户权限限制,尽量专库专用户
4、
限制开发对生产库的 *** 作权限
5、
防止SQL语句注入
总结
本文关于企业生产MySQL优化介绍的先关内容就到这里,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以参阅:Oracle分页查询性能优化代码详解、ORACLE
SQL语句优化技术要点解析、C/C++
编译器优化介绍等内容,有什么问题可以随时留言,小编会及时回复大家的。
相信很多数据库入门的新手们在学习数据库方面都存在困惑,本文列出了一个非常完整的数据库学习路线,并对数据库学习过程中的细节进行详细指导。希望能够成为大家学习数据库过程中一份纲领性的教程。
本回答来自:数据库怎么学?数据库学习零基础入门指导_树懒学堂
数据库知识要点学习新手学习数据库务必把握的知识要点:
数据库的安装下载:了解数据库的环境变量,文件目录构造。
数据库网络服务器的启动,登陆与登出。
数据库常用命令及语法标准。
数据库基本数据类型与数据表的实际 *** 作。比如,数据表的增删、单表查寻、多表查询等。
数据库运算符和函数,比如,日期函数,时间函数,信息函数,聚合函数,数据加密涵数,自定义函数等。
数据库存储过程,存储过程的调度。
数据库每个存储引擎的特性。
数据库事务管理的定义和应用等。
数据库管理权限和用户管理等。
数据库学习材料推荐:1.《MySQL必知必会》
这书讲的十分全,从基本要素,到查寻到插入新建表,用户的管理方法,都是有实际的事例,特别适合没有基础的同学们来学习Mysql,总而言之这本书学习的方式 便是:
掌握数据库的基本概念
按照示例进行练习
2.《SQL必知必会》
纯新手必读,这也是Amazon上最热销的SQL书籍的汉化版,写的很轻快,定义十分清晰。这本书用于学习关系型数据库也非常好,基本概念比大部头的教材内容说得清晰得多。
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