mysql 如何分配内存

我们仍然使用两个会话，一个会话 run，用于运行主 SQL；另一个会话 ps，用于进行 performance_schema 的观察：

主会话线程号为 29，

将 performance_schema 中的统计量重置，

临时表的表大小限制取决于参数  tmp_table_size 和 max_heap_table_size 中较小者，我们实验中以设置 max_heap_table_size 为例。

我们将会话级别的临时表大小设置为 2M（小于上次实验中临时表使用的空间），执行使用临时表的 SQL：

查看内存的分配记录：

会发现内存分配略大于 2M，我们猜测临时表会比配置略多一点消耗，可以忽略。

查看语句的特征值：

可以看到语句使用了一次需要落磁盘的临时表。

那么这张临时表用了多少的磁盘呢？

我们开启 performance_schema 中 waits 相关的统计项：

重做实验，略过。

再查看 performance_schema 的统计值：

可以看到几个现象：

1. 临时表空间被写入了 7.92MiB 的数据。

2. 这些数据是语句写入后，慢慢逐渐写入的。

来看看这些写入 *** 作的特征，该方法我们在 实验 03 使用过：

可以看到写入的线程是 page_clean_thread，是一个刷脏 *** 作，这样就能理解数据为什么是慢慢写入的。

也可以看到每个 IO *** 作的大小是 16K，也就是刷数据页的 *** 作。

结论：

我们可以看到，

1. MySQL 会基本遵守 max_heap_table_size 的设定，在内存不够用时，直接将表转到磁盘上存储。

2. 由于引擎不同（内存中表引擎为 heap，磁盘中表引擎则跟随 internal_tmp_disk_storage_engine 的配置），本次实验写磁盘的数据量和 实验 05 中使用内存的数据量不同。

3. 如果临时表要使用磁盘，表引擎配置为 InnoDB，那么即使临时表在一个时间很短的 SQL 中使用，且使用后即释放，释放后也会刷脏页到磁盘中，消耗部分 IO。

200-142.8kb。在mysql中，15到20个字节，50-70条数据就会到1kb，一万条数据需要使用除以50乘以1，以及除以70乘以1，即需要200-142.8kb的内存。mysql是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，属于Oracle旗下产品。

MySQL 自身内存规划

说到 MySQL 自身的内存规划，最先想到的就是 MySQL 中各种 buffer 的大小，innodb buffer pool 就是最鹤立鸡群的那个。innodb_buffer_pool_size 参数的大小究竟如何设置，才能保证 MySQL 的性能呢？在官网文档中可以找到这个参数的一些描述：

A larger buffer pool requires less disk I/O to access the same table data more than once. On a dedicated database server, you might set the buffer pool size to 80% of the machine's physical memory size.

意思是在专用数据库服务器上，可以将 innodb_buffer_pool_size 设置为计算机物理内存大小的 80％。在许许多多前辈的的经验中了解到，此参数的值设置为物理内存的 50%~80% 颇为合理。

举个栗子：

innodb buffer pool 分配 76G，每个连接线程最大可用 160M，最大有 3000 连接数，最大可能使用内存总量 545G，但是这台实例所在服务器的物理内存仅仅有 97G，远超物理内存总量。结果可想而知，这个实例在运行中经常被 oom-killer 杀死，想必原因之一即是因为一开始 MySQL 自身的内存规划欠妥。

innodb buffer pool 缓存数据的作用相信大家都懂，比如这个 case 中，可以发现该实例为写密集，读请求很少，innodb buffer 对性能改善作用不大，80% 的内存没必要，完全可以降低到物理内存的50%。

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