为了演示,我们先新建一张user表,SQL语句如下:
当插入数据时,如果唯一性校验出现重复问题,则报错;
如果没有重复性问题,则执行插入 *** 作。
简单总结:重复则直接报错,sql 语句不执行,不重复则插入。
执行结果
当插入数据时,如果唯一性校验出现重复问题,则忽略错误,只以警告形式返回,不执行此SQL语句;
如果没有重复性问题,则执行插入 *** 作。
简单总结:重复则忽略,sql 语句不执行,不重复则插入。
示例
执行结果
当插入数据时,如果唯一性校验出现重复问题,则在原有记录基础上,更新指定字段内容,其它字段内容保留;
如果没有重复性问题,则执行插入 *** 作。
简单总结:重复则更新指定字段,不重复则插入。
示例
执行结果
表记录, mobile_phone_number 从 '13800000077' 更新为 '13800000088' 了, update_time 也从 NULL 更新为有值了,但是 id 没有变:
replace into表示插入替换数据,当插入数据时,如果唯一性校验出现重复问题,删除旧记录,插入新记录;
如果没有重复性问题,则执行插入 *** 作,效果和insert into是一样的。
简单总结:重复则先删除再插入新记录,不重复则插入
。
示例
执行结果
表记录, id 和 mobile_phone_number 变了, update_time 变为了字段默认值 NULL :
replace into 执行的逻辑:
示例一
示例一 insert into ... on deplicate key update *** 作在 binlog 中记录为:
示例二
示例二 replace into *** 作在binlog中记录为:
从示例可以看出,使用 replace into 会有以下问题:
执行结果
因为全部列都是指定的值,所以,相当于所有字段全部更新了一次。
binlog 中的记录:
如果出现重复异常,希望捕获异常,则使用 insert into
如果出现重复异常,希望保存旧纪录,忽略新纪录,则使用 insert ignore into
如果出现重复异常,希望更新指定字段,则使用 insert into … on duplicate key update
如果出现重复异常,希望删除旧记录,插入新记录,则使用 replace into 。
https://blog.csdn.net/ThinkWon/article/details/106610789
https://dsb123dsb.github.io/2019/01/13/%E4%B8%80%E6%AE%B5replace-into-%E5%BC%95%E5%8F%91%E7%9A%84%E8%A1%80%E6%A1%88/
https://blog.csdn.net/quuqu/article/details/110636263
1 mysql 的存储过程里,没有固定的输出语句,要输出内容,使用 select .. 形式即可;select var_a
select column_a from tb_a limit 2
2 存储过程里,如果只是输出内容(不进行捕获),用上边1中的select即可;如果调用存储过程后对输出的值进行后续捕获,则需使用 out 指定输出参数;
3 @var_a 表示这是个会话变量,在存储过程里可以直接设置值而不用声明,如
set @var_a = 10
但并不推荐在存储过程里使用会话变量(因为这种变量在同一个mysql连接是都是生效的,执行完存储后仍存在),推荐使用声明式的临时变量,即以下方式:
declare var_a int
set var_a = 10
4 示例
drop PROCEDURE p_a
create PROCEDURE p_a(out aa int)
begin
declare bb int
set bb = 10
select bb
select * from t_student limit 1
select CURRENT_DATE()
set aa = bb
end
#调用
set @temp = 50
call p_a(@temp)
select @temp #@temp 为会话变量,由存储过程返回重设值了。
希望能解决您的问题。
如何分组数据,以便能汇总表内容的子集。这涉及两个新SELECT语句子句,分别是GROUP BY子句和HAVING子句。
分组允许把数据分为多个逻辑组,以便能对每个组进行聚集计算。
分组是在SELECT语句的GROUP BY 子句中建立的。
来看例子理解:
mysql>select vend_id,COUNT(*) AS num_prods from products group by vend_id
也就是不同的Id的商品总数都能分别查出来。
除了能用GROUP BY分组数据外,Mysql还允许过滤分组,规定包括哪些分组,排除哪些分组。
也就是HAVING子句。
mysql>select cust_id,COUNT( /) AS orders from orders <u>GROUP BY</u>cust_id <u>HAVING</u>COUNT( /) >=2
注意:这里HAVING换成WHERE是不管用的。HAVING针对于分组。
WHERE在数据分组前进行过滤,HAVING在数据分组后进行过滤。
那么咱么看看怎么混合WHERE和HAVING。
mysql>select vend_id, COUNT( / ) AS num_prods from products <u>where prod_price>=10 group by</u>vend_id HAVING COUNT( /) >=2
mysql>select order_num,SUM(quantity*item_price) AS ordertotal
from orderitems
GROUP BY order_num
HAVING SUM(quantity*item_price) >=50
order by ordertotal
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