在 Python 语言环境下我们这样连接数据库。
In [1]: from mysql import connector
In [2]: cnx = connector.connect(host="172.16.192.100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")
但是连接数据库的背后发生了什么呢?
答案
当我们通过驱动程序(mysql-connector-python,pymysql)连接 MySQL 服务端的时候,就是把连接参数传递给驱动程序,驱动程序再根据参数会发起到 MySQL 服务端的 TCP 连接。当 TCP 连接建立之后驱动程序与服务端之间会按特定的格式和次序交换数据包,数据包的格式和发送次序由 MySQL 协议 规定。MySQL 协议:https://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html整个连接的过程中 MySQL 服务端与驱动程序之间,按如下的次序发送了这些包。
MySQL 服务端向客户端发送一个握手包,包里记录了 MySQL-Server 的版本,默认的授权插件,密码盐值(auth-data)。
2. MySQL 客户端发出 ssl 连接请求包(如果有必要的话)。
3. MySQL 客户端发出握手包的响应包,这个包时记录了用户名,密码加密后的串,客户端属性,等等其它信息。
4. MySQL 服务端发出响应包,这个包里记录了登录是否成功,如果没有成功也会给出错误信息。
python下mysql的客户端主流有三个pymysql, mysqldb 和 mysql connector。很多人在选择客户端时,没有什么要求,都是按照前人或者经验主义选择,但是有真的研究他们之间的性能差别,以及是否符合你的项目需要,或者遇到性能瓶颈时,是否了解他们之间的差别。
本文将从2个维度来分析他们的性能,一个是直接使用,另一个是使用orm辅助使用,来对比三个的性能差别。
mysql的python客户端目前市场主流有三个,分别是 mysqldb (mysqlclient), mysql connector python 和 pymysql。
mysqldb (mysqlclient) 是mysql官方推出基于C库来写mysql连接库,非纯python。之前mysqldb只支持python2,后面mysqlclient在mysqldb的基础上fork来支持python3。
mysql connector for python 是mysql官方推出的纯python实现的连接库。
pymysql 是纯python写的主流连接库。
查询库表返回 100 条记录
测试方法
重复 *** 作100次
测试结果
测试结论
mysqlclient 效果比其他两个快近100%, 毕竟是依赖c的库,性能是有保障的,connector跟pymysql的就不分上下很接近。
测试方法
重复 *** 作100次
测试结果
测试结论
发现connector比其他两个快将近80%多,其余两个效果也很接近。但是这里会发现使用ORM会整体慢1个数据级。
如果是追求极致性能,建议使用mysqlclient,如果想使用ORM,建议使用mysql connector for python, 后面附带源码。
https://github.com/roger777luo/msyql_client_bench.git
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