如何解决高并发秒杀的超卖问题

由秒杀引发的一个问题

我们假设现在商品只剩下一件了，此时数据库中 num = 1；

但有100个线程同时读取到了这个消息 num = 1 ，所以100个线程都开始减库存了。

但你最终会发觉， 其实只有一个线程减库存成功，其他99个线程全部失败。

为何？

这就是MySQL中的排他锁起了作用。

排他锁又称为写锁，简称X锁，顾名思义，排他锁就是不能与其他所并存， 如一个事务获取了一个数据行的排他锁，其他事务就不能再获取该行的其他锁 ，包括共享锁和排他锁，但是获取排他锁的事务是可以对数据就行读取和修改。

就是类似于我在执行update *** 作的时候，这一行是一个事务 (默认加了排他锁 )。 这一行不能被任何其他线程修改和读写

这种方式采用了 版本号 的方式，其实也就是 CAS 的原理。

假设此时version = 100， num = 1100个线程进入到了这里，同时他们select出来版本号都是version = 100。

然后直接update的时候，只有其中一个先update了，同时更新了版本号。

那么其他99个在更新的时候，会发觉version并不等于上次select的version，就说明version被其他线程修改过了。那么我就放弃这次update

利用redis的单线程预减库存。比如商品有100件。那么我在redis存储一个k,v。例如

每一个用户线程进来，key值就减1，等减到0的时候，全部拒绝剩下的请求。

那么也就是说只有100个线程会进入到后续 *** 作。所以一定不会出现超卖的现象

可见第二种CAS是失败重试，并无加锁。应该比第一种加锁效率要高很多。 类似于Java中的Synchronize和CAS 。

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ora-01422: 实际返回的行数超出请求的行数

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解决:ORA-01422 实际返回的行数超出请求的行数 原创

2019-08-28 22:05:58

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zhangbeizhen18

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错误信息:

ORA-01422: 实际返回的行数超出请求的行数

解析:

将返回值为结果集参数定义为oracle游标类型,本例使用SYS_REFCURSOR类型

1.报错存储过程

2.变更后存储过程

3.本例中使用的建表语句

以上,感谢.

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分布式锁的三种实现方式分别是：基于数据库实现分布式锁、基于缓存（Redis等）实现分布式锁、基于Zookeeper实现分布式锁。

一、基于数据库实现分布式锁

1、悲观锁

利用select … where … for update 排他锁。

注意：其他附加功能与实现一基本一致，这里需要注意的是“where name=lock ”，name字段必须要走索引，否则会锁表。有些情况下，比如表不大，mysql优化器会不走这个索引，导致锁表问题。

2、乐观锁

所谓乐观锁与前边最大区别在于基于CAS思想，是不具有互斥性，不会产生锁等待而消耗资源， *** 作过程中认为不存在并发冲突，只有update version失败后才能觉察到，抢购和秒杀就是用了这种实现以防止超卖，通过增加递增的版本号字段实现乐观锁。

二、基于缓存（Redis等）实现分布式锁

1、使用命令介绍：

（1）SETNX

SETNX key val：当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0。

（2）expire

expire key timeout：为key设置一个超时时间，单位为second，超过这个时间锁会自动释放，避免死锁。

（3）delete

delete key：删除key

在使用Redis实现分布式锁的时候，主要就会使用到这三个命令。

2、实现思想：

（1）获取锁的时候，使用setnx加锁，并使用expire命令为锁添加一个超时时间，超过该时间则自动释放锁，锁的value值为一个随机生成的UUID，通过此在释放锁的时候进行判断。

（2）获取锁的时候还设置一个获取的超时时间，若超过这个时间则放弃获取锁。

（3）释放锁的时候，通过UUID判断是不是该锁，若是该锁，则执行delete进行锁释放。

三、基于Zookeeper实现分布式锁

ZooKeeper是一个为分布式应用提供一致性服务的开源组件，它内部是一个分层的文件系统目录树结构，规定同一个目录下只能有一个唯一文件名。

基于ZooKeeper实现分布式锁的步骤如下：

（1）创建一个目录mylock。

（2）线程A想获取锁就在mylock目录下创建临时顺序节点。

（3）获取mylock目录下所有的子节点，然后获取比自己小的兄弟节点，如果不存在，则说明当前线程顺序号最小，获得锁。

（4）线程B获取所有节点，判断自己不是最小节点，设置监听比自己次小的节点。

（5）线程A处理完，删除自己的节点，线程B监听到变更事件，判断自己是不是最小的节点，如果是则获得锁。

扩展资料；

一、数据库分布式锁实现的缺点：

1、db *** 作性能较差，并且有锁表的风险。

2、非阻塞 *** 作失败后，需要轮询，占用cpu资源。

3、长时间不commit或者长时间轮询，可能会占用较多连接资源。

二、Redis(缓存)分布式锁实现的缺点：

1、锁删除失败，过期时间不好控制。

2、非阻塞， *** 作失败后，需要轮询，占用cpu资源。

三、ZK分布式锁实现的缺点：

性能不如redis实现，主要原因是写 *** 作（获取锁释放锁）都需要在Leader上执行，然后同步到follower。

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