比如:
delete from table_v1
delete from table_v2 where **
delete from table_v3 where ***
将需要删除内容的表,都放到一个文件中,执行这个文件中的脚本就可以实现批量删除。
一次删除一列表字段
alter table 表名 drop column 列名 其他复制不变
一次删除多列表字段
ALTER TABLE 表名
DROP 列名,
DROP 列名,
DROP 列名,
DROP 列名,
DROP 列名 ...
如果数据多的情况下去 *** 作,耗时很长需耐心
通常情况下,一个我们在做一个产品的时候,一开始可能由于设计考虑不周或者程序写的不够严谨,某个字段上的值产生重复了,但是又必须去掉,这个时候就稍微麻烦了一点,直接加一个 UNIQUE KEY 肯定是不行了,因为会报错。现在,我们来采用一种变通的办法,不过可能会丢失一些数据 :)
在这里,我们设定一个表,其结构如下:
mysql>desc `user`
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| id| int(10) unsigned | NO | PRI | NULL| auto_increment |
| name | char(10) | NO | | ||
| extra | char(10) | NO | | ||
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
原来表中的数据假定有以下几条:
mysql>SELECT * FROM `user`
+----+-------+--------+
| id | name | extra |
+----+-------+--------+
| 1 | user1 | user1 |
| 2 | user2 | user2 |
| 3 | user3 | user3 |
| 4 | user4 | user4 |
| 5 | user5 | user5 |
| 6 | user3 | user6 |
| 7 | user6 | user7 |
| 8 | user2 | user8 |
| 9 | USER2 | user9 |
| 10 | USER6 | user10 |
+----+-------+--------+
1、将原来的数据导出
mysql>SELECT * INTO OUTFILE '/tmp/user.txt' FROM `user`
2、清空数据表
mysql>TRUNCATE TABLE `user`
3、创建唯一索引,并且修改 `name` 字段的类型为 BINARY CHAR 区分大小写
mysql>ALTER TABLE `user` MODIFY `name` CHAR(10) BINARY NOT NULL DEFAULT ''
mysql>ALTER TABLE `user` ADD UNIQUE KEY ( `name` )
现在来看看新的表结构:
mysql>desc user
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| id| int(10) unsigned | NO | PRI | NULL| auto_increment |
| name | char(10) | NO | UNI | ||
| extra | char(10) | NO | | ||
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
4、把数据导回去,在这里,有两种选择:新的重复记录替换旧的记录,只保留最新的记录 或者是 新的记录略过,只保留最旧的记录
mysql>LOAD DATA INFILE '/tmp/user.txt' REPLACE INTO TABLE `user`
Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)
Records: 8 Deleted: 2 Skipped: 0 Warnings: 0
mysql>SELECT * FROM USER
+----+-------+--------+
| id | name | extra |
+----+-------+--------+
| 1 | user1 | user1 |
| 8 | user2 | user8 |
| 6 | user3 | user6 |
| 4 | user4 | user4 |
| 5 | user5 | user5 |
| 7 | user6 | user7 |
| 9 | USER2 | user9 |
| 10 | USER6 | user10 |
+----+-------+--------+
上面是采用 REPLACE 的方式,可以看到,导入过程中删掉了两条数据,结果验证确实是 新的重复记录替换旧的记录,只保留最新的记录。
现在,来看看用 IGNORE 的方式:
mysql>LOAD DATA INFILE '/tmp/user.txt' IGNORE INTO TABLE `user`
Query OK, 6 rows affected (0.01 sec)
Records: 8 Deleted: 0 Skipped: 2 Warnings: 0
mysql>SELECT * FROM USER
+----+-------+--------+
| id | name | extra |
+----+-------+--------+
| 1 | user1 | user1 |
| 2 | user2 | user2 |
| 3 | user3 | user3 |
| 4 | user4 | user4 |
| 5 | user5 | user5 |
| 7 | user6 | user7 |
| 9 | USER2 | user9 |
| 10 | USER6 | user10 |
+----+-------+--------+
看到了吧,确实是 新的记录略过,只保留最旧的记录。
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