深入浅析Mysql联合索引最左匹配原则

之前在网上看到过很多关于mysql联合索引最左前缀匹配的文章，自以为就了解了其原理，最近面试时和面试官交流，发现遗漏了些东西，这里自己整理一下这方面的内容。

最左前缀匹配原则

在mysql建立联合索引时会遵循最左前缀匹配的原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配，示例：

对列col1、列col2和列col3建一个联合索引

KEY test_col1_col2_col3 on test(col1,col2,col3)

联合索引 test_col1_col2_col3 实际建立了 (col1)、(col1,col2)、(col,col2,col3) 三个索引。

SELECT * FROM test WHERE col1=“1” AND clo2=“2” AND clo4=“4”

上面这个查询语句执行时会依照最左前缀匹配原则，检索时会使用索引(col1,col2)进行数据匹配。

注意

索引的字段可以是任意顺序的，如：

SELECT * FROM test WHERE col1=“1” AND clo2=“2”

SELECT * FROM test WHERE col2=“2” AND clo1=“1”

这两个查询语句都会用到索引(col1,col2)，mysql创建联合索引的规则是首先会对联合合索引的最左边的，也就是第一个字段col1的数据进行排序，在第一个字段的排序基础上，然后再对后面第二个字段col2进行排序。其实就相当于实现了类似 order by col1 col2这样一种排序规则。

有人会疑惑第二个查询语句不符合最左前缀匹配：首先可以肯定是两个查询语句都保函索引(col1,col2)中的col1、col2两个字段，只是顺序不一样，查询条件一样，最后所查询的结果肯定是一样的。既然结果是一样的，到底以何种顺序的查询方式最好呢？此时我们可以借助mysql查询优化器explain，explain会纠正sql语句该以什么样的顺序执行效率最高，最后才生成真正的执行计划。

减少开销 。建一个联合索引(col1,col2,col3)，实际相当于建了(col1),(col1,col2),(col1,col2,col3)三个索引。每多一个索引，都会增加写 *** 作的开销和磁盘空间的开销。对于大量数据的表，使用联合索引会大大的减少开销！

覆盖索引 。对联合索引(col1,col2,col3)，如果有如下的sql: select col1,col2,col3 from test where col1=1 and col2=2。那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据，而无需回表，这减少了很多的随机io *** 作。减少io *** 作，特别的随机io其实是dba主要的优化策略。所以，在真正的实际应用中，覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一。

效率高 。索引列越多，通过索引筛选出的数据越少。有1000W条数据的表，有如下sql:select from table where col1=1 and col2=2 and col3=3,假设假设每个条件可以筛选出10%的数据，如果只有单值索引，那么通过该索引能筛选出1000W10%=100w条数据，然后再回表从100w条数据中找到符合col2=2 and col3= 3的数据，然后再排序，再分页；如果是联合索引，通过索引筛选出1000w10% 10% *10%=1w，效率提升可想而知！

引申

对于联合索引(col1,col2,col3)，查询语句 SELECT * FROM test WHERE col2=2是否能够触发索引？

大多数人都会说NO，实际上却是YES。

原因：

EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE col2=2

EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE col1=1

观察上述两个explain结果中的type字段。查询中分别是：

index： 这种类型表示mysql会对整个该索引进行扫描。要想用到这种类型的索引，对这个索引并无特别要求，只要是索引，或者某个联合索引的一部分，mysql都可能会采用index类型的方式扫描。但是呢，缺点是效率不高，mysql会从索引中的第一个数据一个个的查找到最后一个数据，直到找到符合判断条件的某个索引。所以，上述语句会触发索引。

ref： 这种类型表示mysql会根据特定的算法快速查找到某个符合条件的索引，而不是会对索引中每一个数据都进行一一的扫描判断，也就是所谓你平常理解的使用索引查询会更快的取出数据。而要想实现这种查找，索引却是有要求的，要实现这种能快速查找的算法，索引就要满足特定的数据结构。简单说，也就是索引字段的数据必须是有序的，才能实现这种类型的查找，才能利用到索引。

以上所述是我给大家介绍的Mysql联合索引最左匹配原则，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，我会及时回复大家的。

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MySQL建立联合索引时会遵守最左前缀匹配原则，即最左优先，以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上,同时遇到范围查询(>、<、between、like)就会停止匹配。。

我先说一下，我从看来的文章里理解的内容。

例如，我创建了一张表，有A、B、C三个属性。我们在此基础上创建联合索引（A、B、C），实际上这是创建了三个索引，（A）（A、B）（A、B、C）。我们通过索引查询的时候，就可以查（A=？、B=?），Sql语言甚至有自动检测功能，当你输入的顺序不是按照索引的顺序时，例如，（B＝？，A＝？，C＝？），这也是可以按照索（A、B、C）引来进行查找的。但是如果是查找（B＝？，C＝？）的时候，这时用的不是创建的索引（A、B、C），而是全索引，这是跟它的底层原理相关的，下面再谈。如果又有一个查询（A、B、C），不过B是范围查找的话，索引也只到A、B，因为B是范围查找，后面的字段就会停止匹配。

从上面可以看出最左前缀原则是在检索数据时按照规定的索引顺序来的。

这里有一片文章，介绍的比较详细，大家可以去看看。文章中有实例的测试，更加详细。

网页链接

底层原理

首先要知道，最左前缀原则是针对联合索引的，索引就要知道联合索引的实现原理。

它的底层是一个B+树，但键值数是大于1的。而构建一个B+树就只能根据一个键值来进行，所以数据库依据联合索引最左的字段来构建B+树。

下面是一个（A、B）的联合索引。

可以看到A是有顺序的，但是B不是，B的顺序是建立在A的基础上的。所以最左前缀原则是根据索引先匹配A，在匹配B。如果没有A，直接查找B的话，这就用不到（A、B）索引，而是全索引。

你可以认为联合索引是闯关游戏的设计

例如你这个联合索引是state/city/zipCode

那么state就是第一关 city是第二关， zipCode就是第三关

你必须匹配了第一关，才能匹配第二关，匹配了第一关和第二关，才能匹配第三关

你不能直接到第二关的

索引的格式就是第一层是state，第二层才是city

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