首先我们还是先把表结构说下:用户表tb_user结构如下:
1、 不要在索引列上进行运算 *** 作, 索引将失效。
手机号phone字段有唯一索引,当根据phone字段进行函数运算 *** 作之后,索引失效:
2、 字符串类型字段使用时,不加引号,索引将失效。
如果字符串不加单引号,对于查询结果,没什么影响,但是数 据库存在隐式类型转换,索引将失效。
3、 如果仅仅是尾部模糊匹配,索引不会失效。如果是头部模糊匹配,索引失效。
接下来,我们来看一下这三条SQL语句的执行效果,查看一下其执行计划:
由于下面查询语句中,都是根据profession(专业)字段查询,profession字段是一个普通的索引, 我们主要看一下,模糊查询时,%加在关键字之前,和加在关键字之后的影响。
经过上述的测试,我们发现,在like模糊查询中,在关键字后面加%,索引可以生效。而如果在关键字 前面加了%,索引将会失效。
4、 用or分割开的条件, 如果or前的条件中的列有索引,而后面的列中没有索引,那么涉及的索引都不会 被用到。
由于age没有索引,所以即使id有索引,索引也会失效。所以需要针对于age也要建立索引。
5、 数据分布影响:如果MySQL评估使用索引比全表更慢,则不使用索引。
如大家所知道的,Mysql目前主要有以下几种索引类型:FULLTEXT,HASH,BTREE,RTREE。那么,这几种索引有什么功能和性能上的不同呢?
FULLTEXT
即为全文索引,目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ,ALTER TABLE ,CREATE INDEX 使用,不过目前只有 CHAR、VARCHAR ,TEXT 列上可以创建全文索引。值得一提的是,在数据量较大时候,现将数据放入一个没有全局索引的表中,然后再用CREATE INDEX创建FULLTEXT索引,要比先为一张表建立FULLTEXT然后再将数据写入的速度快很多。
全文索引并不是和MyISAM一起诞生的,它的出现是为了解决WHERE name LIKE “%word%"这类针对文本的模糊查询效率较低的问题。在没有全文索引之前,这样一个查询语句是要进行遍历数据表 *** 作的,可见,在数据量较大时是极其的耗时的,如果没有异步IO处理,进程将被挟持,很浪费时间,当然这里不对异步IO作进一步讲解,想了解的童鞋,自行谷哥。
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