代码如下;
int32_t main(void)
{
for(index=0;index<2048;index++)
{
testInput_f32_10khz[index]= 100sin(314index/512);
}
arm_cfft_f32(&arm_cfft_sR_f32_len1024, testInput_f32_10khz, ifftFlag, doBitReverse);
arm_cmplx_mag_f32(testInput_f32_10khz, testOutput, fftSize);
arm_max_f32(testOutput, fftSize, &maxValue, &testIndex);
for(index=0;index<1024;index++)
{
printf("index%d =%d\r\n",index,(u32)testOutput[index]);
}
while(1); / main function does not return /
}
1 如果2048个点,我直接取正弦波的值,那么打印出来是
index2 =72203
index1022 =72647
貌似是对称的。。。
for(index=0;index<2048;index++)
{
testInput_f32_10khz[index]= 100sin(314index/512);
}
2但是如果2048个点,我按照下面方式
for(index=0;index<2048;index++)
{
if(index%2==0)
testInput_f32_10khz[index]= 100sin(314index/512);
else
testInput_f32_10khz[index]= 100cos(314index/512);
}
那么测试出来是
index1022 =102399
不对称。。。
3如果我虚部为0,实部位正弦值:
for(index=0;index<2048;index++)
{
if(index%2==0)
testInput_f32_10khz[index]= 100sin(314index/512);
else
testInput_f32_10khz[index]= 0;
}
出来是
index2 =51212
index1022 =51212
是对称的。。
使用STM32官方提供的DSP库进行FFT,虽然在使用上有些不灵活(因为它是基4的FFT,所以FFT的点数必须是4^n),但其执行效率确实非常高效,看图1所示的FFT运算效率测试数据便可见一斑。该数据来自STM32 DSP库使用文档。
可以,函数 arm_cfft_radix4_init_f32,用于初始化 FFT 运算相关参数,其中: fftLen 用于指
定 FFT 长度(16/64/256/1024/4096)
以上就是关于请教STM32F4 的DSP库 FFT运算的问题.求高手指点全部的内容,包括:请教STM32F4 的DSP库 FFT运算的问题.求高手指点、如何使用STM32提供的DSP库进行FFT、stm32f4的DSP库可以做4096点FFT吗等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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