程序员面试时需要注意哪些

1 说得太少

尤其是那些开放式的问题，如“请介绍下你自己”或“请讲一下你曾经解决过的复杂问题”。面试官会通过你对这些技术和非技术问题的回答来评估你的经验和能力。

所以，仅仅只用两三句话来回答不但不能显示出你对这个专业的兴趣，还会让整个面试过程显得非常无聊。如果你不能很好地说明你的经验、成就和技能给企业带来的价值，那么你的竞争力毫无疑问就高不起来。所以，你需要对一些最常见的开放式问答作充分的准备，学会推销自己。

2 说得太多

不断地说，不断地说，却并没有什么实质性的内容。换句话说，就是废话连篇，言之无物。如果你不能简洁的解释问题，那么面试官就会怀疑你在工作时的表现是不是也会像你的谈话一样拖泥带水？可以先问问面试官，确定是否真的需要详细解释。

解释也是一门艺术，关键是确定重点，如果需要的话再深入到细节。当聊到业务的时候，就应该从业务的角度看问题，不要涉及任何技术术语。学会用简洁明了的方式解释问题。如果你能时刻把握主旨，那么这一点也不是问题。

3 回答不出一些必知的基本技术问题

面试不是技术竞赛，不是看谁答对的问题多，但是有一些“必须知道”的核心Java和Web基础知识，你不能不知。例如，对于Java开发人员

1）不知道“==”和equals之间的区别。

2）不知道equals和hashCode方法被隐式调用时的约定。

3）不能解释曾投入精力过的应用程序的高层体系结构。

4）不知道OO的概念和设计原则。

5）不能很好地处理多线程。

6）不知道如何在>

编程对于很多人来说，还是比较好上手的。当你学会了一门语言，可以编写一些程序了，很快就会遇到一道坎，并发编程，单线程下好好跑着的程序，怎么就运行异常了？怎么就得不到期望的结果。在面试中，并发编程也是经常出现，我们今天来讨论一个问题， 并发编程，容易出哪些问题？

相信大家在学习并发编程的时候，都会遇到这样一个经典问题，有一个函数，执行i=i+1，执行1000遍。在单线程的环境下，得到的结果都是预期的1000。如果是两个线程同时运行，那么，得到的结果可能是2000，也有可能小于2000。

这是因为i=i+1不是一个原子 *** 作，我们会获取i的值，然后执行一次加法运算，最后将结果赋值给i。当多个线程执行的时候，获取到的i的值之后，在执行后面的动作之前，另外一个线程已经修改了i，造成最终的结果小于2000。

并发编程的时候，我们往往无法确定多个线程之间的执行顺序，经常我们会出现这样一个错误。我们在一个线程中使用的变量，会在另外一个线程中进行初始化或者赋值。最常见的，便是我们在主线程上创建一个子线程，然后再进行变量的初始化，子线程的执行可能早于父线程，造成程序错误。

为了解决并发问题，我们通常会引入锁、信号、信号量等手段来保证临界区只会被一个线程访问，或者让一个线程等待另外一个线程执行完成。但是，引入锁之后，我们又可能会出现死锁的问题，例如：线程1与线程2都需要抢占AB两把锁，假设线程1先抢占了A锁，线程2抢占了B锁，这个时候，线程1在等待B锁，线程2在等待A锁，就这样，等到海枯石烂，我们称之为死锁。

出现死锁，需要同时满足下面几个条件：1线程需要对需要的资源进行互斥访问（例如一个线程抢到锁）2持有并等待（例如一个线程抢到了A锁，然后在等待B锁）3非抢占（线程抢到了锁之后，不能被其他线程抢到）4循环等待，线程之前存在一个环路。

那么，如何解决死锁的问题呢？既然出现死锁需要同时满足上面的几个条件，那么，我们只要破坏其中一个条件，就能够避免死锁问题。

今天，我们了解到并发编程带来的问题与解决方案，希望对你在平时的工作或者面试有所帮助。

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