使用Python画出一个三维的函数图像,数据来自于一个Excel表格

使用Python画出一个三维的函数图像,数据来自于一个Excel表格,第1张

可以的。 python利用matplotlib这个库,先定义一个空图层,然后声明x,y,z的值,x,y,z赋相应的列的值,最后建立标签,标题即可。最后,excel安装运行python的插件,运行python。

1、需要用到其他模块的函数,如:

for i in range(20) #循环次数

image=cv2imread("D:\\picture\\%djpg"%(i))#路径自己选择。

2、可以先升级你的pip,另外看看你的版本是否匹配,包括py版本和32位64位。

3、关于python下使用opencv读取图像。首先需要导入opencv包,上面说的那个Ipython并没有opencv包,所以想使用的请先正确导入opencv包再说,至于怎么导入,先下载个opencv包,里面有关于python的opencv包。 

以下照片是关于Ipython的运行界面:

缺少tesseract插件。python是一种款面向对象的解释型计算机程序设计语言的软件,在使用该软件提取图像文本时,一直提取不了,是缺少tesseract插件的原因,可在浏览器中下载该插件并安装即可。

当然有,这就是Python函数图像工具(EXE)。 本程序运用Python中最令人喜爱的数据处理工具numpy和超强的图像库matplotlib,实现13种不同类别函数的分类图像整理,展示图像均可以保存为的形式,具备拖动、放大等功能

使用python的matplotlib画正弦函数图像,还要用到numpy库,代码如下9行所示:

import numpy as np;

from matplotlib import pyplot as plt;

fig = pltfigure();

ax2= figadd_subplot(111);

x=nparange(0,100)/10;

y=npsin(x);

ax2plot(x,y);

pltsavefig('sinepng');

pltshow();

本文实例讲述了Python基于最小二乘法实现曲线拟合。分享给大家供大家参考,具体如下:

这里不手动实现最小二乘,调用scipy库中实现好的相关优化函数。

考虑如下的含有4个参数的函数式:

构造数据

123456789101112131415import numpy as npfrom scipy import optimizeimport matplotlibpyplot as pltdef logistic4(x, A, B, C, D):  return (A-D)/(1+(x/C)B)+Ddef residuals(p, y, x):  A, B, C, D = p  return y - logisctic4(x, A, B, C, D)def peval(x, p):  A, B, C, D = p  return logistic4(x, A, B, C, D)A, B, C, D = 5, 25, 8, 73x = nplinspace(0, 20, 20)y_true = logistic4(x, A, B, C, D)y_meas = y_true + 02 nprandomrandn(len(y_true))

调用工具箱函数,进行优化

1234p0 = [1/2]4plesq = optimizeleastsq(residuals, p0, args=(y_meas, x))            # leastsq函数的功能其实是根据误差(y_meas-y_true)            # 估计模型(也即函数)的参数

绘图

12345678pltfigure(figsize=(6, 45))pltplot(x, peval(x, plesq[0]), x, y_meas, 'o', x, y_true)pltlegend(['Fit', 'Noisy', 'True'], loc='upper left')plttitle('least square for the noisy data (measurements)')for i, (param, true, est) in enumerate(zip('ABCD', [A, B, C, D], plesq[0])):  plttext(11, 2-i5, '{} = {:2f}, est({:2f}) = {:2f}'format(param, true, param, est))pltsavefig('/logisiticpng')pltshow()

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

@时左软18993648348: 建筑设计图纸中PY表示什么意思 - : 水平方向的加腋500表示腋长250表示腋宽

@时左软18993648348: 消防图纸中 PY 代指的什么意思 消防CAD图纸中的 喷淋泵,消火栓泵,湿试报警阀,压力表,闸阀的图标是… - : py在通风或者报警图是排烟的,意思,在水图是喷淋压力开关;喷淋泵和消火栓泵图例是一样的,就是数字符号不同,说明的解释的是什么水泵,湿式报警阀的是下面上一排的左侧第三个,闸阀是下面一排的左侧第三个具体的这个百度文库有水暖符号大全,可以下载看看的

@时左软18993648348: PY是什么意思水电符号里的PYY、QD、RD、PY是什么意思啊 : 建筑平面图分为很多专业,你得确定是结施、建施、电施、水施、暖施等等,现在以电施来解释你的问题:RD弱电,QD强电,F电涌保护器或避雷器,XF消防,PF排风,PY排烟,S支架上安装,N中性线;希望我的回答能对你有所帮助

@时左软18993648348: 建筑结构梁图里面的PY表示什么 : 一般如果PY出现在建筑图的管井中,代表的是排烟管井,表示的是梁下加腋方法梁下加腋的布置方法:梁加腋有水平加腋和垂直加腋两种,水平加腋是为了保证梁柱中心线不能重合时,梁偏心对梁柱节点核心区的不利影响,所以具体尺寸应该满足2010版高规第617条的要求框架梁水平加腋宽度对应表及构造节点,可以作为设计参考梁垂直加腋又叫梁的支托,一般情况是为了不影响建筑净空高度的原因,但又必须满足抗剪要求时而设置目前对于加腋梁一般分为三段处理,通常两端加腋部分可用变截面梁来输入,对于不加腋的中间段,可用等截面梁输入

@时左软18993648348: 在空调管道施工图中PY,SF,XF分别是什么意思 - : 在空调管道施工图中SF是送风管道、PY是排烟管道,XF是进风管道安装空调铜管的时候要注意以下事项: 1、 准备好所需要的焊接设备及所需要的适合的配件和空调铜管 2、 一定要清洁所要焊接的配件及空调铜管,从而确保正确的焊点 3、 将想切割的空调铜管做好相应的标记,使用铜刀切割空调铜管 4、 用砂布或纱布清洗空调铜管的两端,直到它看上去干净这样做是为了去除污垢和油脂,防止氧化 5、 在焊接时使用空调铜管助焊剂,只用一层薄薄的空调铜管助焊剂即可 6、 在加热空调铜管和管件时,管道中的拟合是将要更多的热量,所以安装时配件和空调铜管应该是够热

@时左软18993648348: 施工图纸里PY1000500是什么意思: 没看到图我也说不准,不过施工图标注一般都使用汉语拼音的首字母,在空调管道中是指排烟,1000500是指洞口可,希望能够帮到您

@时左软18993648348: CAD 中PY JY 是什么意思 - : py:排烟 jy:进烟计算机辅助设计(Computer Aided Design)指利用计算机及其图形设备帮助设计人员进行设计工作 在设计中通常要用计算机对不同方案进行大量的计算、分析和比较,以决定最优方案;各种设计信息,不论是数字的、文字的或图形的,都能存放在计算机的内存或外存里,并能快速地检索;设计人员通常用草图开始设计,将草图变为工作图的繁重工作可以交给计算机完成;由计算机自动产生的设计结果,可以快速作出图形,使设计人员及时对设计作出判断和修改;利用计算机可以进行与图形的编辑、放大、缩小、平移、复制和旋转等有关的图形数据加工工作

@时左软18993648348: 消防图纸里ldpy是什么 - : 消防报警图纸中的ld指的是联动,py指的是排烟

以上就是关于使用Python画出一个三维的函数图像,数据来自于一个Excel表格全部的内容,包括:使用Python画出一个三维的函数图像,数据来自于一个Excel表格、opencv和python下,运行对图片的读取程序时出现的问题!!!、python为什么图像文本提取不了等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/zz/10071745.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-05-04
下一篇 2023-05-04

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存