如何释放Python占用的内存

我觉得可能是因为你的py文件在第一次启动后，已经编译成pyc文件了，再次启动的时候都是加载pyc，省去了编译的阶段，所以速度很快。

你可以试着把程序目录下的所有pyc或者你的代码文件对应的pyc文件删除，看看是不是可以和第一次加载速度相同

在Python中，可以使用sys库中的getsizeof()函数来计算数组的内存。以下是一个示例代码：

import sys

        arr = [1, 2, 3, 4, 5]

        print(sysgetsizeof(arr))

在上面的代码中，我们首先导入sys库，然后创建一个数组arr。然后，我们使用getsizeof()函数来计算arr的内存大小，并将结果打印到控制台上。请注意，getsizeof()函数返回的是数组占用的字节数，而不是数组中元素的数量。因此，在上面的示例中，getsizeof()函数返回的值可能会比5大一些，因为数组本身也需要一些内存空间来存储元素的数量和其他信息。

关于python内存管理说法正确的有

1、变量不必事先声明;

2、变量无须指定类型;

3、可以使用del释放资源。在python内存管理涉及到一个包含所有python对象和数据结构的私有堆(heap)这个私有堆的管理由内部的python内存管理器保证。

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