编写程序（用MATLAB）

Imin=imread('lenajpg');

imshow(Imin);title('原始图像');

Imout=imadjust(Imin,[30/255,150/255],[150/255,255/255]);

figure;imshow(Imout);

问题不全，只回答了一部分。需要帮的话我邮箱:weiguang@foxmailcom

nettrainParamshow = 10，每十次显示一下误差变化情况

nettrainParamlr = 005学习速率

nettrainParamgoal = 1e-10误差要求

nettrainParamepochs = 50000最大训练次数

x是测试样本

y=sim(net,x)测试X的输出是否符合要求

可以写程序，并且不用编译就可以运行。

可以编译为独立的exe文件。查compile有关的命令，Matlab书籍上都有介绍。

Matlab擅长图像处理，如果有问题，换个函数就行了，读不成问题。

写程序得看具体情况。

Matlab作为一个编程语言，我个人的看法是：无所不能。

要将电路的状态方程写入Matlab程序并产生数据，需要按照以下步骤进行 *** 作：

1 确定电路的状态方程：电路的状态方程描述了电路中各个元件的状态随时间变化的关系，通常是一组微分方程。根据电路的拓扑结构和元件特性，可以推导出电路的状态方程。

2 将状态方程转化为矩阵形式：将状态方程转化为矩阵形式，可以方便地在Matlab中进行计算。通常需要用到矩阵运算和微分方程求解方法。

3 编写Matlab程序：根据状态方程和矩阵形式，编写Matlab程序来求解电路的状态随时间的变化。程序中需要包括对初始条件的设定、微分方程求解方法的选择、时间步长的设置等。

4 运行程序并可视化数据：运行Matlab程序，得到电路状态随时间的变化数据。可以将数据可视化，比如绘制电路各个节点的电压随时间的变化曲线，来更直观地观察电路的动态响应。

总之，将电路的状态方程写入Matlab程序并产生数据需要深入了解电路的拓扑结构和元件特性，掌握矩阵运算和微分方程求解方法，以及熟悉Matlab编程技巧。

是这样的，如果你再程序开始添加holdon这个的画，表示这之后的每一次作图都保留以前的图，这样就可以连续画图了

反之holdoff，表示打开这个之后，每次画图，删除以前的图，

这个函数要保存在当前工作环境下的，如果不知道的话，很简单，直接在command window中输入edit ideal_lp 就会d出一个编辑窗口，然后将那代码copy到里面，然后保存即可。

python和matlab哪个更值得学如下：

首先从两者各自的应用做个对比。

一、python的优势

Python相对于Matlab最大的优势：免费。国内可能不是很在乎这个，但在国外是个很关键的问题。

Python次大的优势：开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。

可移植性，Matlab必然不如Python。但你主要做Research，这方面需求应当不高。

第三方生态，Matlab不如Python。比如3D的绘图工具包，比如GUI，比如更方便的并行，使用GPU，Functional等等。长期来看，Python的科学计算生态会比Matlab好。

语言更加优美。另外如果有一定的OOP需求，构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要简洁不少。

python作为一种通用编程语言，可以做做Web，搞个爬虫，编个脚本，写个小工具用途很广泛。

二、matlab的优势

学术界大量使用matlab做仿真，做研究的话容易找到代码参考；

语法相对python更灵活一些，matlab写程序基本不用套路，所谓老夫撸matlab就一个字，干；

有simulink。有人说simulink没什么用，其实还是挺有用的，比如通信建模，另外simulink可以生产DSP或者FPGA代码，有的时候很有用。

三、两者的区别

python是一种通用语言，而matlab更像是一个平台。

四、怎样选择

实用性来选择，不同领域，选择也不同。

如果是参加数学参加数学建模竞赛

我更推荐MATLAB，原因如下：

MATLAB在数学建模中的使用情况：MATLAB 是公认的最优秀的数学模型求解工具，在数学建模竞赛中超过 95% 的参赛队使用 MATLAB 作为求解工具，在国家奖队伍中，MATLAB 的使用率几乎 100%。虽然比较知名的数模软件不只 MATLAB。

使用MATLAB的原因：

1 MATLAB 的数学函数全，包含人类社会的绝大多数数学知识。

2 MATLAB 足够灵活，可以按照问题的需要，自主开发程序，解决问题。

3 MATLAB易上手，本身很简单，不存在壁垒。掌握正确的 MATLAB 使用方法和实用的小技巧，在半小时内就可以很快地变成MATLAB 高手了。

如果做产品

可以python为主。当然也有matlab做成产品的，打包成exe什么的都不是事，另外产品化项目，python也是比较好，可以做web后台，可以打包成应用程序，效率相对matlab也要高那么一点点。

很多人喜欢拿python和matlab对比，然后得出哪个更好的结论。其实吧，够用就好，不同的应用场景，他的应用也不一样。

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