matlab程序fmincon输出参数解释

具体关于这些参数的定义应该在程序中都有定义的，你的程序我没看见，因此不能给出你准确的答案！以下理解仅供参考：

iterations:

4

迭代次数为4次

funcCount:

12

调用函数为12个或者别的意思吧

lssteplength:

1

是否设定步长，若为1则表示设定

stepsize:

37569e-008

步长为这个数字

algorithm:

'medium-scale:

SQP,

Quasi-Newton,

line-search'

所用到的算法

firstorderopt:

35086e-009

计算中的第一个迭代值

constrviolation:

0

message:

[1x788

char]

程序中的字符数总量？我也不清楚

希望有所帮助！

使用匿名函数句柄就可以了

fmincon 需要的函数fun只有一个输入参数 fun(x)

而你的函数需要多一个能改变的变量 那么形式变成 myfun(p,x)

p就是你要传递的参数，x还是原来的输入

当然首先，你得写个m文件，假设为myfunm，其内容大致如下

function [out]=myfun,(p,x)

end

就是根据参数p和输入x，求的输出，当然名字可以自己取，然后就是主程序了

for p=p0:pn %参数p的取值

[x,fval]=fmincon(@(x) myfun(p,x),Bt0,[],[],[],[],lb,ub,@constr);

end

其中关键就是@(x) myfun(p,x)

这会返回一个匿名的函数句柄，会使用当时的p值代入myfun

得到一个只有一个输入x的函数，这样就能把额外的参数传递给需要优化的函数

如果你的函数有等多的参数例如

myfun(a,b,c,x)

a=

b=

c=

同样用@(x) myfun(a,b,c,x)把a，b，c参数的值传给要优化的函数

在以上的基础上，加几句，存储每次的参数p和对应的优化结果

然后画图就可以了

那就这样组织文件mainm：

=====================

function man

x = fmincon

end

function f = fx()

end

=====================

这样把fx作为一个内部函数，就可以了，但代价是主脚本也要写成函数了。

1、是不是局部最优可以通过退出代码exitflag辅助判断。至于说全局最优，没有哪种优化方法能够保证，即使用全局优化工具箱中的遗传算法之类的，也只是增加得到全局最优解的机会。

2、那个警告没影响，可以忽略，不想看到的话，也可以关闭或通过指定算法来避免。

3、受字数限制，代码只能贴，但这样我没法测试，只能给你提这些建议。必要时，可以考虑通过网盘或博客上传代码。或者私信也可以。

程序的问题很多：

1、如楼上所说，n并不是一个函数句柄或函数名。这是个基本错误。

2、不要乱定义符号变量。尤其在nonlcon中，定义符号变量导致函数输入参数全被覆盖了。

3、需要搞清楚：未知数有两个——m和n，尽管你想优化n，但不能抛开m不管。

4、int是用于符号积分的，优化要的是数值积分。

楼上指出了一个问题，但并没有给出解决的方法。

以下是我编写的代码（取两组不同的初值，有两个局部最优点）：

mn=fmincon(@(mn)(mn(2)),[1 2],[],[],[],[],[],[],@nonlcon)

mn=fmincon(@(mn)(mn(2)),[-1 -2],[],[],[],[],[],[],@nonlcon)

function [c,ceq]=nonlcon(mn)

c=quad(@(x)x^7,mn(1),mn(2))-2;

ceq=quad(@(x)x^3,mn(1),mn(2))-1;

得到优化结果为：

    00443    14142

mn =

   -00434   -14142

mn的值中，前一个为m，后一个为n。综合起来的结果是n=-14142。

上述结果未考虑其它约束，例如，如果要求m<=n或者n>=0之类的，结果就只能是n=14142。

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