matlab和python的区别

指代不同、用处不同。matlab是Python的集成开发环境 ，自152b1以来已与该语言的默认实现捆绑在一起。python：是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言。

matlab和python的区别

1、matlab被打包为Python包装的可选部分，包含许多Linux发行版 。 完全用Python和TkinterGUI工具包编写（Tcl/ Tk的包装函数）。

2、python：被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

matlab的基本使用方法

认识基本区域：如图所示，这是matlab打开之后的基本界面，上方为命令功能区，右侧为命令行输入栏，左上角为当前路径中文件夹详情，左下角为软件工作区。

数据的导入：

matlab经常被用于做数据可视化，数据分析等，这就需要数据的导入，点击如图所示位置中的导入数据，然后选择你要导入的数据的文件，然后进行如图所示的 *** 作，即可导入数据。

命令行的使用：

这里仅使用一个简单的命令 *** 作，命令：baidu2=baidu1;如图所示，在命令行中输入你的命令，这时只要点击确定，即可被执行。

函数的使用：

在软件左上角位置中的 点击 新建，之后即可新建脚本，函数等文件，这里选择文件，之后将会出现如图所示的函数的基本形式，function函数的基本形式，编辑完成后，只要将函数名输入到命令行中即可进行使用。

使用sicpyio即可sicpyio提供了两个函数loadmat和savemat,非常方便

以前也有一些开源的库(pymat和pymat2等)来做这个事,不过自从有了numpy和scipy以后,这些库都被抛弃了

下面是一个简单的测试程序,具体的函数用法可以看帮助文档:

[python] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片

import scipyio as sio

import matplotlibpyplot as plt

import numpy as np

matlab:

[status, cmdout] = system('python xxxpy 1 2')

python:

# -- coding: utf-8 --

import sys

if __name__=="__main__":

        arg1 = sysargv[1]

        arg2 = sysargv[2]

        ret = float(arg1)+float(arg2)

        print ret

因为system的参数和cmdout都是字符串，所以要做些字符串 *** 作。

Python的优势：

Python相对于Matlab最大的优势：免费。但既然你已经能用上Matlab，想必不在乎这个了。

Python次大的优势：开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。

可移植性，Matlab必然不如Python。但你主要做Research，这方面需求应当不高。

第三方生态，Matlab不如Python。比如3D的绘图工具包，比如GUI，比如更方便的并行，使用GPU，Functional等等。长期来看，Python的科学计算生态会比Matlab好。

语言更加优美。另外如果有一定的OOP需求，构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要简洁不少。

毕竟是通用的编程语言，做做Web，搞个爬虫，编个脚本，写个小工具啥的用处广。要说非得用Matlab干么也成，只是……

Matlab的优势：

Community 既然你们实验室用Matlab，说明搞你们这个领域的大部分学者可能都用Matlab。交流起来必然更加方便。

Simulink, 只能说这是个良心作品，不过题主好像用不着……

Matlab本来号称更快，但实际上由于Python越来越完善的生态，这个优势已经逐渐丧失了。这里有一个迭代有限差分法计算2D拉普拉斯方程的对比(500x500的grid，100次迭代），可以参考一下。

Type of solution :                     Time taken (sec)

Python (estimate) : 15000

Python + Psyco (estimate) : 11380

Python + NumPy Expression : 293

Blitz : 95

Inline : 43

Fast Inline : 23

Python/Fortran : 29

Pyrex : 25

Matlab (estimate) : 290

Octave (estimate) : 600

Pure C++ : 216

都不难，都很好上手。具体学那个，就得根据你本身的需要了。

matlab和Python的上手程度其实差不多，matlab和Python相较于其他编程软件都很好掌握。

Python语言的优势：

Python相对于Matlab最大的优势：免费。可能国内不是很在乎这个，但国外这个是很关键的。

Python次要的优势：开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。可移植性，Matlab必然不如Python，不过这方面需求一般不是很高。

第三方生态，Matlab不如Python，比如说3D的绘图工具包，GUI，更方便的进行，使用GPU，Functional等等;长期来讲，Python的科学计算生态要比Matlab好。Python语言更加优美，如果有一定的OOP需求，构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用Matlab方案要简洁很多;而Python作为一种通用编程语言，可以做Web开发、网络爬虫、脚本、人工智能、机器学习等，用途是非常广泛的。

Matlab的优势

Matlab可以说是一个工具，学术界大量使用它来做仿真，做研究的话更容易找到代码参考。语法相对Python更灵活一些，Matlab写程序基本不用套路。

Matlab可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

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