计算机数学与运用专业的就业方向有哪些

这样，你上百度，输入你们专业名称，打空格，再输入就业方向！上面就有！

数学本就是基础学科，基础数学更是基础中的基础。它的研究领域宽泛，理论性强。主要是指几何、代数（包括数论）、拓扑、分析、方程学以及在此基础上发展起来的一些数学分支学科，具体的分支方向包括：射影微分几何、黎曼几何、整体微分几何、调和分析及其应用、小波分析、偏微分方程、应用微分方程、代数学等。

过来人说

[关键词] 前景

Tobia（2007级计算机博士生，基础数学方向）：基础数学在国际上一直备受关注，取得了不少重大的研究成果，但遗憾的是在国内的发展尚不及其他4门更偏向应用的二级学科。这个可以从国内、国外最顶级刊物的影响因子对比中看出来。从基础数学的各个分支来看，国内在几何学方面发展比较好，接近国际发展水平，其他分支则不尽如人意。

基础数学并不像很多人想象的那样神秘，它的发展方向非常多，很难用一两句话来概括。选择基础数学的人大多是因为兴趣，所以大部分人对将来的选择可能会是继续攻读博士学位，当然也有一些代数几何学方向的人会去做计算机或者应用数学。

Buick（2006级基础数学博士）：学基础数学当然是很累的，但并不等于生活从此没了乐趣，也并不等于人生没有其他可能性。基础数学的学生数学基础强，只要有兴趣做基础，找到自己有兴趣能发挥特长的方向，未来有无限可能，比如经济、金融等热门领域都是可发展的方向。

[关键词] 研究热点

Tobia（2007级计算机博士生，基础数学方向）：毫无疑问，选择基础数学作为研究方向的人会是真正的将数学当作事业去完成的人，因为他们正在做的工作往往要领先于这个时代的应用数学十年甚至百年，有人觉得不可思议，但他们依然义无反顾。现在最热门的是数学物理方向，实际上是将各种数学工具用来解决艰深的物理问题。而这些数学工具中，最热门的是代数几何。由于与物理联系紧密，可以预计此方向一直会是热门研究领域。

Aqii（2005级基础数学博士）：我觉得代数表示论和代数编码会成为热点，我现在做的就是代数方向的东西，因为比较偏向应用，所以应该会成为热门。

Buick（2006级基础数学博士）：我现在的主要研究方向有navier-stokes方程、薛定额方程、波方程和测度论等，其中navier-stokes方程和薛定额方程都是当下的热点。

院校推荐

浙江大学数学系创建于1928年，拥有悠久而辉煌的历史，我国著名数学家陈建功教授和苏步青教授创立的“陈苏学派”曾享誉世界。浙大数学学科2007年被教育部确认为一级学科国家重点学科，学科负责人为国际著名数学家刘克峰教授。基础数学学科点是全国首批博士学位授予点和博士后流动站，是首批国家重点学科（与应用数学联合）的组成部分，建有数学国家理科人才培养基地。基础数学学科实力较强的院校还有复旦大学、南开大学、北京大学、清华大学、中山大学、南京大学、四川大学等。

应用数学：冷门中的热门

专业轮廓

应用数学是数学5个二级学科中内涵最宽泛的一个。严格说来，计算、运筹、统计都是应用类的数学学科，但我们现在所指的应用数学的涵义要窄得多，基本上只分为两个大方向：计算机图形图像（CAGD）和小波分析。CAGD主要指运用现代数学的方法进行图像图形理论及其应用的研究，具体在图像变换和压缩、图形的变形和生成等方向，还包括微分方程、计算几何和科学计算等方向。计算机图形图像主要包括图像处理、计算机图形学、计算机辅助几何设计、科学计算、医学图像重建。小波分析就是指分形几何和小波分析，还有逼近论。

过来人说

[关键词] 前景

sy1133（2004级应用数学博士）：应用数学是交叉学科，所以我觉得只要有应用背景的数学问题都可以看作是这个学科的发展，从这个角度看，应用数学的发展是非常繁盛的。

林彬彬（2007级应用数学硕士研究生）：应用数学在国内起步比较晚，但很热门，不过国内发展水平和国际还有一定差距。应用数学专业的毕业生发展方向很多，涉及IT、信息、计算机图形的行业都是不错的选择。

[关键词] 研究热点

林彬彬（2007级应用数学硕士研究生）：说到应用数学的研究热点，应该说每个方向都有很多热门的专题，比如三维图形的处理。在未来，图像方面的图像搜索、建立图像数据库制作软件等应该会比较热门，而图形方面的利用二维信息重构三维模型、计算机自动处理与艺术创作的联系等应该会是主流。

sy1133（2004级应用数学博士）：应用数学作为交叉学科，推动力是工程应用、生物计算，与之相关的研究方向也会是未来的热门。

[关键词] 建议

sy1133（2004级应用数学博士）：虽然带着“应用”两个字，但作为基础学科，应用数学还是和机械、化工等直接应用于生产的工学学科有所不同，投入和产出不一定能成正比。只是抱着“试试看”的心态去考研的同学需要慎重考虑，如果真想在这方面做出一定的成就，就需要有良好的心态和对数学的热爱。

林彬彬（2007级应用数学硕士研究生）：在学习上要打好基础，注重培养各方面能力，尤其是编程能力和快速学习能力。因为做CAGD的人需要在很短的时间内编出正确的程序来验证自己的假设试验，这些程序都是要自己做的，不可能去找计算机系的人来帮忙，所以编程是一项基本技能。平时要多了解各院校该专业的信息，确定自己的目标，以便找到自己喜欢的方向，因为考研毕竟和高考不同，除了个人志愿还有导师等因素在其中，能否把握机会完全看个人的努力。

院校推荐

新疆大学数学与系统科学学院承担着国家级重点学科“应用数学”和新疆大学“211工程”重点学科“应用数学与系统工程”。在全国招收应用数学专业硕士研究生的200多所院校中，新疆大学应用数学学科实力紧随北京大学、清华大学、复旦大学、浙江大学、南开大学、四川大学之后，名列第七。之所以特别推荐新疆大学，是因为新疆大学与之前提到的7所名校同为应用数学学科的重点优势学科单位，但作为非自主划线的三区院校，录取分数线要比名校低很多，报考性价比较高。

计算数学：为物理学和工程学作计算

专业轮廓

20世纪以来，因为计算机的广泛应用，计算数学得到了长足发展，而计算数学理论的发展又促进了计算机和信息科学的进步。虽然在国内计算数学还没有得到足够的重视，但在国外计算数学是最热门的学科之一。计算数学的主要研究方向包括数值泛函分析与连续计算复杂性理论、数值偏微与有限元、非线性数值代数及复动力系统、非线性方程组的数值解法、数值逼近论、计算机模拟与信息处理等、工程问题数学建模与计算。目前发展最好的方向已经与应用数学的CAGD方向合二为一，因为二者的核心都是数值计算，并以计算机编程为手段。

过来人说

[关键词] 研究热点

蔡小昊（2006级计算数学硕士研究生）：计算数学在国内和国际上都是一个很重要的学科，它主要对科学工程计算等问题进行研究。因为学科交叉会带来很多新生的研究方向，所以计算数学的研究方向非常多。现在最热的方向应该是微分方程的数值求解、数值代数和流形学习，特别是流形学习已经热了几年，估计还会继续热下去。

潘一力（2007级计算数学硕士研究生）：计算数学是由数学、物理学、计算机科学、运筹学与控制科学等学科交叉渗透而形成的一个理科专业。作为交叉型学科，发展前景广阔。很多有实际物理应用背景的研究（如流体力学、光波导、光子晶体等）以及很多需要解决的问题，工科的人往往因缺乏实际的数学计算能力对数学问题无从下手，不知如何解决，这正需要数学系的学生利用自身的数学背景着手去解决这些问题。

Sophia（2006级计算数学硕士研究生）：简言之，计算数学就是为物理学和工程学作计算的一门专业。我个人觉得有限元是现在和今后的热门方向。

院校推荐

西安交通大学是全国最早创办计算数学专业的3所高等院校之一，计算数学学科为国家重点学科。在保持应用数学与计算数学主体研究方向优势的基础上，重视并加强信息科学的数学基础、科学计算、现代优化、数据分析与统计计算、电子系统的数值模拟、生物系统的数学建模等研究，拥有陈志平、程正兴、侯延仁、马逸尘、张可村等一批专家学者。计算数学学科实力较强的院校还有北京大学、吉林大学、大连理工大学、上海大学、山东大学、湘潭大学、西北工业大学、湖南大学等。

运筹与控制科学：为现代科技提供新思路、新方法

专业轮廓

运筹与控制科学是一门实用性非常强的学科。运筹和控制是相关的两个方面，都是以系统优化为核心。运筹学的研究方向主要有数学金融学、金融风险管理、控制理论、算法设计与分析、数学规划等。控制论是研究各类系统的调节和控制规律的学科，它是自动控制、通讯技术、计算机科学、数理逻辑、神经生理学、统计力学、行为科学等多种科学技术相互渗透而形成的一门横断性学科。运筹控制论体现了现代科学整体化发展趋势，为现代科学技术提供了新的思路和科学方法。我国从20世纪60年代初就开始翻译介绍控制论的著作，但近年才开始对它进行广泛而深入的研究，并在经济、人口、能源、生产管理等方面开始运用控制论建立数学模型，如投入产出模型、人口模型等在运用中都取得了良好的效果。

过来人说

[关键词] 研究热点

王松静（2007级运筹与控制论硕士研究生）：我所知道的运筹学方向大概有工程控制模型、金融模型、物流规划等，现在最热是金融数学，将来肯定会更热，组合优化现在还没被重视，但将来肯定会非常热门。运筹学方向就业前景比较宽泛，不过对于一般的公司来说，运筹与控制论专业学的东西要远远多于实际需要，所以选择研究中心是比较好的出路。

[关键词] 建议

杨志昌（2007级运筹与控制论硕士研究生）：运筹学的应用非常广泛，任何系统的良好运行都需要运筹和优化。除了运筹优化的思想和方法，还需要掌握一些基本功，比如研究生的控制论课上要解大量的方程，因为方程能否解出是问题能否解决的关键。学运筹脑子要活，但是基本功也要扎实。此外，运筹控制又是应用性非常强的学科，所以最好能多一些实践 *** 作的机会。

王松静（2007级运筹与控制论硕士研究生）：应该多注重基础，最好尽早开始接触专业论文。可根据自身情况选择具体的方向，如果真对数学感兴趣就去学基础，否则最好选择应用，将来出路比较多。

院校推荐

山东大学数学学科2007年被评定为“国家一级重点学科”，其运筹学与控制科学学科更是在中国科学评价研究中心的排名（2006~2007）中一举超过了清华大学、复旦大学、浙江大学、南开大学等名校，名列榜首。彭实戈教授在随机最优控制系统的最大值原理、倒向随机微分方程理论和非线性数学期望理论的研究方面取得了国际领先水平的原创性成果，得到国内外同行的高度评价。吴臻教授既是随机分析方面主要的理论课题，又在金融数学和随机控制方面有很强的应用背景，主要研究方向为正倒向随机微分方程理论。运筹学与控制科学学科实力较强的院校还有复旦大学、上海大学、重庆大学、北京交通大学、哈尔滨工业大学、东北大学、华东师范大学等。

概率论与数理统计：在随机现象中探索规律

专业轮廓

在自然界和人类的日常生活中，随机现象非常普遍，比如每期福利**的中奖号码。概率论是根据大量同类随机现象的统计规律，对随机现象出现某一结果的可能性作出一种客观的科学判断，对这种出现的可能性作出一种客观的科学判断，并作出数量上的描述；比较这些可能性的大小。数理统计是应用概率的理论研究大量随机现象的规律性，对通过科学安排的一定数量的实验所得到的统计方法给出严格的理论证明，并判定各种方法应用的条件以及方法、公式、结论的可靠程度和局限性，使人们能从一组样本判定是否能以相当大的概率来保证某一判断是正确的，并可以控制发生错误的概率。

过来人说

[关键词] 研究热点

罗燕（2007级概率论与数理统计硕士研究生）：现在应用统计方向的研究越来越热了，应用统计更贴近生活，所以越来越被各行各业注重。但是我们不要忘了统计的基础是概率。概率方面的研究仍然值得重视。

宋高阳（2007级概率论与数理统计硕士研究生）：统计学主要方向有随机理论、数据分析、金融统计等，就现在的情况来看，数据分析和数据挖掘会比较热门，因为应用的范围更广一些。如果研究生毕业之后选择工作，应用性较强的学科是最好的选择。

[关键词] 建议

宋高阳（2007级概率论与数理统计硕士研究生）：国内许多高校将统计学和金融学划归为一类，成立金融与统计学院或者直接统计学划归为经济系。这非常好理解，因为经济学和金融学都是以统计为基本方法的。但作为数学二级学科的统计学的范畴却和金融统计相去甚远，学术成分也更高一些。统计学以概率论为基础，理论性更强，对随机过程、概率极限、回归分析等基础知识的要求也更高。其实，统计学也不仅仅只是在金融学方面才有用武之地，回到开篇提到的“生物统计学”，就是当仁不让的热门“头牌”，这就要考生在报考时注意自己选择的到底是经济学院的统计学，还是数学系的统计学。

院校推荐

北京师范大学的概率论研究群体历经三代人，已有40年的传统和积累，拥有陈木法、李增沪、张余辉、王凤雨等著名的专家学者。这一研究群体被国际上的两个主要数学评论杂志誉为“马氏过程的中国学派”或“北京学派”。主要研究方向有交互作用粒子系统、随机分析、测度值马氏过程等。概率论和数理统计学科实力较强的院校还有南开大学、中南大学、东北师范大学、武汉大学、华中科技大学、中国科学技术大学等。

数学这棵大树历经多年的发展已经枝繁叶茂。一般重点大学的数学系都会有数十位甚至上百位教授或讲师，每位的研究方向都不一样，它们彼此的差异就好比达芬奇的鸡蛋，再加上与各种学科的交叉和发展，又产生了更多的新分支方向。

我也数学系 的 我也很迷茫：这个是论坛里看到了 你也看一下吧 呵呵：

尽管有不少数学专业的人会慨叹数学专业太专、太深、太基础，从而半路转行，但也有更多的人选择了继续在这个领域前行。他们中有的是迫于就业压力，希望通过读研获得就业的敲门金砖，有的是出于对数学的浓厚兴趣，并找到了在这一领域钻研的乐趣和方法。特别是有少部分从应用性较强的工科专业转读数学专业的同学，更是把数学作为科研理想来看待。

最近几年数学类专业也正在逐渐缓慢地升温，一年高似一年的考研录取分数线似乎能说明些问题。本期专题采访了数十名数学专业不同方向的研究生，请他们聊聊数学专业考研的情况和前景。考研还是不考研？是迫于就业压力考研，还是出于兴趣考研？希望大家能从他们的叙述中得到启发，从而找准定位。

基础数学：基础中的基础

专业轮廓

数学本就是基础学科，基础数学更是基础中的基础。它的研究领域宽泛，理论性强。主要是指几何、代数（包括数论）、拓扑、分析、方程学以及在此基础上发展起来的一些数学分支学科，具体的分支方向包括：射影微分几何、黎曼几何、整体微分几何、调和分析及其应用、小波分析、偏微分方程、应用微分方程、代数学等。

过来人说

[关键词] 前景

Tobia（2007级计算机博士生，基础数学方向）：基础数学在国际上一直备受关注，取得了不少重大的研究成果，但遗憾的是在国内的发展尚不及其他4门更偏向应用的二级学科。这个可以从国内、国外最顶级刊物的影响因子对比中看出来。从基础数学的各个分支来看，国内在几何学方面发展比较好，接近国际发展水平，其他分支则不尽如人意。

基础数学并不像很多人想象的那样神秘，它的发展方向非常多，很难用一两句话来概括。选择基础数学的人大多是因为兴趣，所以大部分人对将来的选择可能会是继续攻读博士学位，当然也有一些代数几何学方向的人会去做计算机或者应用数学。

Buick（2006级基础数学博士）：学基础数学当然是很累的，但并不等于生活从此没了乐趣，也并不等于人生没有其他可能性。基础数学的学生数学基础强，只要有兴趣做基础，找到自己有兴趣能发挥特长的方向，未来有无限可能，比如经济、金融等热门领域都是可发展的方向。

[关键词] 研究热点

Tobia（2007级计算机博士生，基础数学方向）：毫无疑问，选择基础数学作为研究方向的人会是真正的将数学当作事业去完成的人，因为他们正在做的工作往往要领先于这个时代的应用数学十年甚至百年，有人觉得不可思议，但他们依然义无反顾。现在最热门的是数学物理方向，实际上是将各种数学工具用来解决艰深的物理问题。而这些数学工具中，最热门的是代数几何。由于与物理联系紧密，可以预计此方向一直会是热门研究领域。

Aqii（2005级基础数学博士）：我觉得代数表示论和代数编码会成为热点，我现在做的就是代数方向的东西，因为比较偏向应用，所以应该会成为热门。

Buick（2006级基础数学博士）：我现在的主要研究方向有navier-stokes方程、薛定额方程、波方程和测度论等，其中navier-stokes方程和薛定额方程都是当下的热点。

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浙江大学数学系创建于1928年，拥有悠久而辉煌的历史，我国著名数学家陈建功教授和苏步青教授创立的“陈苏学派”曾享誉世界。浙大数学学科2007年被教育部确认为一级学科国家重点学科，学科负责人为国际著名数学家刘克峰教授。基础数学学科点是全国首批博士学位授予点和博士后流动站，是首批国家重点学科（与应用数学联合）的组成部分，建有数学国家理科人才培养基地。基础数学学科实力较强的院校还有复旦大学、南开大学、北京大学、清华大学、中山大学、南京大学、四川大学等。

应用数学：冷门中的热门

专业轮廓

应用数学是数学5个二级学科中内涵最宽泛的一个。严格说来，计算、运筹、统计都是应用类的数学学科，但我们现在所指的应用数学的涵义要窄得多，基本上只分为两个大方向：计算机图形图像（CAGD）和小波分析。CAGD主要指运用现代数学的方法进行图像图形理论及其应用的研究，具体在图像变换和压缩、图形的变形和生成等方向，还包括微分方程、计算几何和科学计算等方向。计算机图形图像主要包括图像处理、计算机图形学、计算机辅助几何设计、科学计算、医学图像重建。小波分析就是指分形几何和小波分析，还有逼近论。

过来人说

[关键词] 前景

sy1133（2004级应用数学博士）：应用数学是交叉学科，所以我觉得只要有应用背景的数学问题都可以看作是这个学科的发展，从这个角度看，应用数学的发展是非常繁盛的。

林彬彬（2007级应用数学硕士研究生）：应用数学在国内起步比较晚，但很热门，不过国内发展水平和国际还有一定差距。应用数学专业的毕业生发展方向很多，涉及IT、信息、计算机图形的行业都是不错的选择。

[关键词] 研究热点

林彬彬（2007级应用数学硕士研究生）：说到应用数学的研究热点，应该说每个方向都有很多热门的专题，比如三维图形的处理。在未来，图像方面的图像搜索、建立图像数据库制作软件等应该会比较热门，而图形方面的利用二维信息重构三维模型、计算机自动处理与艺术创作的联系等应该会是主流。

sy1133（2004级应用数学博士）：应用数学作为交叉学科，推动力是工程应用、生物计算，与之相关的研究方向也会是未来的热门。

[关键词] 建议

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林彬彬（2007级应用数学硕士研究生）：在学习上要打好基础，注重培养各方面能力，尤其是编程能力和快速学习能力。因为做CAGD的人需要在很短的时间内编出正确的程序来验证自己的假设试验，这些程序都是要自己做的，不可能去找计算机系的人来帮忙，所以编程是一项基本技能。平时要多了解各院校该专业的信息，确定自己的目标，以便找到自己喜欢的方向，因为考研毕竟和高考不同，除了个人志愿还有导师等因素在其中，能否把握机会完全看个人的努力。

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计算数学：为物理学和工程学作计算

专业轮廓

20世纪以来，因为计算机的广泛应用，计算数学得到了长足发展，而计算数学理论的发展又促进了计算机和信息科学的进步。虽然在国内计算数学还没有得到足够的重视，但在国外计算数学是最热门的学科之一。计算数学的主要研究方向包括数值泛函分析与连续计算复杂性理论、数值偏微与有限元、非线性数值代数及复动力系统、非线性方程组的数值解法、数值逼近论、计算机模拟与信息处理等、工程问题数学建模与计算。目前发展最好的方向已经与应用数学的CAGD方向合二为一，因为二者的核心都是数值计算，并以计算机编程为手段。

过来人说

[关键词] 研究热点

蔡小昊（2006级计算数学硕士研究生）：计算数学在国内和国际上都是一个很重要的学科，它主要对科学工程计算等问题进行研究。因为学科交叉会带来很多新生的研究方向，所以计算数学的研究方向非常多。现在最热的方向应该是微分方程的数值求解、数值代数和流形学习，特别是流形学习已经热了几年，估计还会继续热下去。

潘一力（2007级计算数学硕士研究生）：计算数学是由数学、物理学、计算机科学、运筹学与控制科学等学科交叉渗透而形成的一个理科专业。作为交叉型学科，发展前景广阔。很多有实际物理应用背景的研究（如流体力学、光波导、光子晶体等）以及很多需要解决的问题，工科的人往往因缺乏实际的数学计算能力对数学问题无从下手，不知如何解决，这正需要数学系的学生利用自身的数学背景着手去解决这些问题。

Sophia（2006级计算数学硕士研究生）：简言之，计算数学就是为物理学和工程学作计算的一门专业。我个人觉得有限元是现在和今后的热门方向。

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西安交通大学是全国最早创办计算数学专业的3所高等院校之一，计算数学学科为国家重点学科。在保持应用数学与计算数学主体研究方向优势的基础上，重视并加强信息科学的数学基础、科学计算、现代优化、数据分析与统计计算、电子系统的数值模拟、生物系统的数学建模等研究，拥有陈志平、程正兴、侯延仁、马逸尘、张可村等一批专家学者。计算数学学科实力较强的院校还有北京大学、吉林大学、大连理工大学、上海大学、山东大学、湘潭大学、西北工业大学、湖南大学等。

运筹与控制科学：为现代科技提供新思路、新方法

专业轮廓

运筹与控制科学是一门实用性非常强的学科。运筹和控制是相关的两个方面，都是以系统优化为核心。运筹学的研究方向主要有数学金融学、金融风险管理、控制理论、算法设计与分析、数学规划等。控制论是研究各类系统的调节和控制规律的学科，它是自动控制、通讯技术、计算机科学、数理逻辑、神经生理学、统计力学、行为科学等多种科学技术相互渗透而形成的一门横断性学科。运筹控制论体现了现代科学整体化发展趋势，为现代科学技术提供了新的思路和科学方法。我国从20世纪60年代初就开始翻译介绍控制论的著作，但近年才开始对它进行广泛而深入的研究，并在经济、人口、能源、生产管理等方面开始运用控制论建立数学模型，如投入产出模型、人口模型等在运用中都取得了良好的效果。

过来人说

[关键词] 研究热点

王松静（2007级运筹与控制论硕士研究生）：我所知道的运筹学方向大概有工程控制模型、金融模型、物流规划等，现在最热是金融数学，将来肯定会更热，组合优化现在还没被重视，但将来肯定会非常热门。运筹学方向就业前景比较宽泛，不过对于一般的公司来说，运筹与控制论专业学的东西要远远多于实际需要，所以选择研究中心是比较好的出路。

[关键词] 建议

杨志昌（2007级运筹与控制论硕士研究生）：运筹学的应用非常广泛，任何系统的良好运行都需要运筹和优化。除了运筹优化的思想和方法，还需要掌握一些基本功，比如研究生的控制论课上要解大量的方程，因为方程能否解出是问题能否解决的关键。学运筹脑子要活，但是基本功也要扎实。此外，运筹控制又是应用性非常强的学科，所以最好能多一些实践 *** 作的机会。

王松静（2007级运筹与控制论硕士研究生）：应该多注重基础，最好尽早开始接触专业论文。可根据自身情况选择具体的方向，如果真对数学感兴趣就去学基础，否则最好选择应用，将来出路比较多。

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山东大学数学学科2007年被评定为“国家一级重点学科”，其运筹学与控制科学学科更是在中国科学评价研究中心的排名（2006~2007）中一举超过了清华大学、复旦大学、浙江大学、南开大学等名校，名列榜首。彭实戈教授在随机最优控制系统的最大值原理、倒向随机微分方程理论和非线性数学期望理论的研究方面取得了国际领先水平的原创性成果，得到国内外同行的高度评价。吴臻教授既是随机分析方面主要的理论课题，又在金融数学和随机控制方面有很强的应用背景，主要研究方向为正倒向随机微分方程理论。运筹学与控制科学学科实力较强的院校还有复旦大学、上海大学、重庆大学、北京交通大学、哈尔滨工业大学、东北大学、华东师范大学等。

概率论与数理统计：在随机现象中探索规律

专业轮廓

在自然界和人类的日常生活中，随机现象非常普遍，比如每期福利**的中奖号码。概率论是根据大量同类随机现象的统计规律，对随机现象出现某一结果的可能性作出一种客观的科学判断，对这种出现的可能性作出一种客观的科学判断，并作出数量上的描述；比较这些可能性的大小。数理统计是应用概率的理论研究大量随机现象的规律性，对通过科学安排的一定数量的实验所得到的统计方法给出严格的理论证明，并判定各种方法应用的条件以及方法、公式、结论的可靠程度和局限性，使人们能从一组样本判定是否能以相当大的概率来保证某一判断是正确的，并可以控制发生错误的概率。

过来人说

[关键词] 研究热点

罗燕（2007级概率论与数理统计硕士研究生）：现在应用统计方向的研究越来越热了，应用统计更贴近生活，所以越来越被各行各业注重。但是我们不要忘了统计的基础是概率。概率方面的研究仍然值得重视。

宋高阳（2007级概率论与数理统计硕士研究生）：统计学主要方向有随机理论、数据分析、金融统计等，就现在的情况来看，数据分析和数据挖掘会比较热门，因为应用的范围更广一些。如果研究生毕业之后选择工作，应用性较强的学科是最好的选择。

[关键词] 建议

宋高阳（2007级概率论与数理统计硕士研究生）：国内许多高校将统计学和金融学划归为一类，成立金融与统计学院或者直接统计学划归为经济系。这非常好理解，因为经济学和金融学都是以统计为基本方法的。但作为数学二级学科的统计学的范畴却和金融统计相去甚远，学术成分也更高一些。统计学以概率论为基础，理论性更强，对随机过程、概率极限、回归分析等基础知识的要求也更高。其实，统计学也不仅仅只是在金融学方面才有用武之地，回到开篇提到的“生物统计学”，就是当仁不让的热门“头牌”，这就要考生在报考时注意自己选择的到底是经济学院的统计学，还是数学系的统计学。

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数学这棵大树历经多年的发展已经枝繁叶茂。一般重点大学的数学系都会有数十位甚至上百位教授或讲师，每位的研究方向都不一样，它们彼此的差异就好比达芬奇的鸡蛋，再加上与各种学科的交叉和发展，又产生了更多的新分支方向。也正因为这样，数学这门学科才会如此丰富多姿。

尽管有不少数学专业的人会慨叹数学专业太专、太深、太基础，从而半路转行，但也有更多的人选择了继续在这个领域前行。他们中有的是迫于就业压力，希望通过读研获得就业的敲门金砖，有的是出于对数学的浓厚兴趣，并找到了在这一领域钻研的乐趣和方法。特别是有少部分从应用性较强的工科专业转读数学专业的同学，更是把数学作为科研理想来看待。

最近几年数学类专业也正在逐渐缓慢地升温，一年高似一年的考研录取分数线似乎能说明些问题。本期专题采访了数十名数学专业不同方向的研究生，请他们聊聊数学专业考研的情况和前景。考研还是不考研？是迫于就业压力考研，还是出于兴趣考研？希望大家能从他们的叙述中得到启发，从而找准定位。

基础数学：基础中的基础

专业轮廓

数学本就是基础学科，基础数学更是基础中的基础。它的研究领域宽泛，理论性强。主要是指几何、代数（包括数论）、拓扑、分析、方程学以及在此基础上发展起来的一些数学分支学科，具体的分支方向包括：射影微分几何、黎曼几何、整体微分几何、调和分析及其应用、小波分析、偏微分方程、应用微分方程、代数学等。

过来人说

[关键词] 前景

Tobia（2007级计算机博士生，基础数学方向）：基础数学在国际上一直备受关注，取得了不少重大的研究成果，但遗憾的是在国内的发展尚不及其他4门更偏向应用的二级学科。这个可以从国内、国外最顶级刊物的影响因子对比中看出来。从基础数学的各个分支来看，国内在几何学方面发展比较好，接近国际发展水平，其他分支则不尽如人意。

基础数学并不像很多人想象的那样神秘，它的发展方向非常多，很难用一两句话来概括。选择基础数学的人大多是因为兴趣，所以大部分人对将来的选择可能会是继续攻读博士学位，当然也有一些代数几何学方向的人会去做计算机或者应用数学。

Buick（2006级基础数学博士）：学基础数学当然是很累的，但并不等于生活从此没了乐趣，也并不等于人生没有其他可能性。基础数学的学生数学基础强，只要有兴趣做基础，找到自己有兴趣能发挥特长的方向，未来有无限可能，比如经济、金融等热门领域都是可发展的方向。

[关键词] 研究热点

Tobia（2007级计算机博士生，基础数学方向）：毫无疑问，选择基础数学作为研究方向的人会是真正的将数学当作事业去完成的人，因为他们正在做的工作往往要领先于这个时代的应用数学十年甚至百年，有人觉得不可思议，但他们依然义无反顾。现在最热门的是数学物理方向，实际上是将各种数学工具用来解决艰深的物理问题。而这些数学工具中，最热门的是代数几何。由于与物理联系紧密，可以预计此方向一直会是热门研究领域。

Aqii（2005级基础数学博士）：我觉得代数表示论和代数编码会成为热点，我现在做的就是代数方向的东西，因为比较偏向应用，所以应该会成为热门。

Buick（2006级基础数学博士）：我现在的主要研究方向有navier-stokes方程、薛定额方程、波方程和测度论等，其中navier-stokes方程和薛定额方程都是当下的热点。

院校推荐

浙江大学数学系创建于1928年，拥有悠久而辉煌的历史，我国著名数学家陈建功教授和苏步青教授创立的“陈苏学派”曾享誉世界。浙大数学学科2007年被教育部确认为一级学科国家重点学科，学科负责人为国际著名数学家刘克峰教授。基础数学学科点是全国首批博士学位授予点和博士后流动站，是首批国家重点学科（与应用数学联合）的组成部分，建有数学国家理科人才培养基地。基础数学学科实力较强的院校还有复旦大学、南开大学、北京大学、清华大学、中山大学、南京大学、四川大学等。应用数学：冷门中的热门

专业轮廓

应用数学是数学5个二级学科中内涵最宽泛的一个。严格说来，计算、运筹、统计都是应用类的数学学科，但我们现在所指的应用数学的涵义要窄得多，基本上只分为两个大方向：计算机图形图像（CAGD）和小波分析。CAGD主要指运用现代数学的方法进行图像图形理论及其应用的研究，具体在图像变换和压缩、图形的变形和生成等方向，还包括微分方程、计算几何和科学计算等方向。计算机图形图像主要包括图像处理、计算机图形学、计算机辅助几何设计、科学计算、医学图像重建。小波分析就是指分形几何和小波分析，还有逼近论。

过来人说

[关键词] 前景

sy1133（2004级应用数学博士）：应用数学是交叉学科，所以我觉得只要有应用背景的数学问题都可以看作是这个学科的发展，从这个角度看，应用数学的发展是非常繁盛的。

林彬彬（2007级应用数学硕士研究生）：应用数学在国内起步比较晚，但很热门，不过国内发展水平和国际还有一定差距。应用数学专业的毕业生发展方向很多，涉及IT、信息、计算机图形的行业都是不错的选择。

[关键词] 研究热点

林彬彬（2007级应用数学硕士研究生）：说到应用数学的研究热点，应该说每个方向都有很多热门的专题，比如三维图形的处理。在未来，图像方面的图像搜索、建立图像数据库制作软件等应该会比较热门，而图形方面的利用二维信息重构三维模型、计算机自动处理与艺术创作的联系等应该会是主流。

sy1133（2004级应用数学博士）：应用数学作为交叉学科，推动力是工程应用、生物计算，与之相关的研究方向也会是未来的热门。

[关键词] 建议

sy1133（2004级应用数学博士）：虽然带着“应用”两个字，但作为基础学科，应用数学还是和机械、化工等直接应用于生产的工学学科有所不同，投入和产出不一定能成正比。只是抱着“试试看”的心态去考研的同学需要慎重考虑，如果真想在这方面做出一定的成就，就需要有良好的心态和对数学的热爱。

林彬彬（2007级应用数学硕士研究生）：在学习上要打好基础，注重培养各方面能力，尤其是编程能力和快速学习能力。因为做CAGD的人需要在很短的时间内编出正确的程序来验证自己的假设试验，这些程序都是要自己做的，不可能去找计算机系的人来帮忙，所以编程是一项基本技能。平时要多了解各院校该专业的信息，确定自己的目标，以便找到自己喜欢的方向，因为考研毕竟和高考不同，除了个人志愿还有导师等因素在其中，能否把握机会完全看个人的努力。

院校推荐

新疆大学数学与系统科学学院承担着国家级重点学科“应用数学”和新疆大学“211工程”重点学科“应用数学与系统工程”。在全国招收应用数学专业硕士研究生的200多所院校中，新疆大学应用数学学科实力紧随北京大学、清华大学、复旦大学、浙江大学、南开大学、四川大学之后，名列第七。之所以特别推荐新疆大学，是因为新疆大学与之前提到的7所名校同为应用数学学科的重点优势学科单位，但作为非自主划线的三区院校，录取分数线要比名校低很多，报考性价比较高。 计算数学：为物理学和工程学作计算

专业轮廓

20世纪以来，因为计算机的广泛应用，计算数学得到了长足发展，而计算数学理论的发展又促进了计算机和信息科学的进步。虽然在国内计算数学还没有得到足够的重视，但在国外计算数学是最热门的学科之一。计算数学的主要研究方向包括数值泛函分析与连续计算复杂性理论、数值偏微与有限元、非线性数值代数及复动力系统、非线性方程组的数值解法、数值逼近论、计算机模拟与信息处理等、工程问题数学建模与计算。目前发展最好的方向已经与应用数学的CAGD方向合二为一，因为二者的核心都是数值计算，并以计算机编程为手段。

过来人说

[关键词] 研究热点

蔡小昊（2006级计算数学硕士研究生）：计算数学在国内和国际上都是一个很重要的学科，它主要对科学工程计算等问题进行研究。因为学科交叉会带来很多新生的研究方向，所以计算数学的研究方向非常多。现在最热的方向应该是微分方程的数值求解、数值代数和流形学习，特别是流形学习已经热了几年，估计还会继续热下去。

潘一力（2007级计算数学硕士研究生）：计算数学是由数学、物理学、计算机科学、运筹学与控制科学等学科交叉渗透而形成的一个理科专业。作为交叉型学科，发展前景广阔。很多有实际物理应用背景的研究（如流体力学、光波导、光子晶体等）以及很多需要解决的问题，工科的人往往因缺乏实际的数学计算能力对数学问题无从下手，不知如何解决，这正需要数学系的学生利用自身的数学背景着手去解决这些问题。

Sophia（2006级计算数学硕士研究生）：简言之，计算数学就是为物理学和工程学作计算的一门专业。我个人觉得有限元是现在和今后的热门方向。

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西安交通大学是全国最早创办计算数学专业的3所高等院校之一，计算数学学科为国家重点学科。在保持应用数学与计算数学主体研究方向优势的基础上，重视并加强信息科学的数学基础、科学计算、现代优化、数据分析与统计计算、电子系统的数值模拟、生物系统的数学建模等研究，拥有陈志平、程正兴、侯延仁、马逸尘、张可村等一批专家学者。计算数学学科实力较强的院校还有北京大学、吉林大学、大连理工大学、上海大学、山东大学、湘潭大学、西北工业大学、湖南大学等。运筹与控制科学：为现代科技提供新思路、新方法

专业轮廓

运筹与控制科学是一门实用性非常强的学科。运筹和控制是相关的两个方面，都是以系统优化为核心。运筹学的研究方向主要有数学金融学、金融风险管理、控制理论、算法设计与分析、数学规划等。控制论是研究各类系统的调节和控制规律的学科，它是自动控制、通讯技术、计算机科学、数理逻辑、神经生理学、统计力学、行为科学等多种科学技术相互渗透而形成的一门横断性学科。运筹控制论体现了现代科学整体化发展趋势，为现代科学技术提供了新的思路和科学方法。我国从20世纪60年代初就开始翻译介绍控制论的著作，但近年才开始对它进行广泛而深入的研究，并在经济、人口、能源、生产管理等方面开始运用控制论建立数学模型，如投入产出模型、人口模型等在运用中都取得了良好的效果。

过来人说

[关键词] 研究热点

王松静（2007级运筹与控制论硕士研究生）：我所知道的运筹学方向大概有工程控制模型、金融模型、物流规划等，现在最热是金融数学，将来肯定会更热，组合优化现在还没被重视，但将来肯定会非常热门。运筹学方向就业前景比较宽泛，不过对于一般的公司来说，运筹与控制论专业学的东西要远远多于实际需要，所以选择研究中心是比较好的出路。

[关键词] 建议

杨志昌（2007级运筹与控制论硕士研究生）：运筹学的应用非常广泛，任何系统的良好运行都需要运筹和优化。除了运筹优化的思想和方法，还需要掌握一些基本功，比如研究生的控制论课上要解大量的方程，因为方程能否解出是问题能否解决的关键。学运筹脑子要活，但是基本功也要扎实。此外，运筹控制又是应用性非常强的学科，所以最好能多一些实践 *** 作的机会。

王松静（2007级运筹与控制论硕士研究生）：应该多注重基础，最好尽早开始接触专业论文。可根据自身情况选择具体的方向，如果真对数学感兴趣就去学基础，否则最好选择应用，将来出路比较多。

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山东大学数学学科2007年被评定为“国家一级重点学科”，其运筹学与控制科学学科更是在中国科学评价研究中心的排名（2006～2007）中一举超过了清华大学、复旦大学、浙江大学、南开大学等名校，名列榜首。彭实戈教授在随机最优控制系统的最大值原理、倒向随机微分方程理论和非线性数学期望理论的研究方面取得了国际领先水平的原创性成果，得到国内外同行的高度评价。吴臻教授既是随机分析方面主要的理论课题，又在金融数学和随机控制方面有很强的应用背景，主要研究方向为正倒向随机微分方程理论。运筹学与控制科学学科实力较强的院校还有复旦大学、上海大学、重庆大学、北京交通大学、哈尔滨工业大学、东北大学、华东师范大学等。 概率论与数理统计：在随机现象中探索规律

专业轮廓

在自然界和人类的日常生活中，随机现象非常普遍，比如每期福利**的中奖号码。概率论是根据大量同类随机现象的统计规律，对随机现象出现某一结果的可能性作出一种客观的科学判断，对这种出现的可能性作出一种客观的科学判断，并作出数量上的描述；比较这些可能性的大小。数理统计是应用概率的理论研究大量随机现象的规律性，对通过科学安排的一定数量的实验所得到的统计方法给出严格的理论证明，并判定各种方法应用的条件以及方法、公式、结论的可靠程度和局限性，使人们能从一组样本判定是否能以相当大的概率来保证某一判断是正确的，并可以控制发生错误的概率。

过来人说

[关键词] 研究热点

罗燕（2007级概率论与数理统计硕士研究生）：现在应用统计方向的研究越来越热了，应用统计更贴近生活，所以越来越被各行各业注重。但是我们不要忘了统计的基础是概率。概率方面的研究仍然值得重视。

宋高阳（2007级概率论与数理统计硕士研究生）：统计学主要方向有随机理论、数据分析、金融统计等，就现在的情况来看，数据分析和数据挖掘会比较热门，因为应用的范围更广一些。如果研究生毕业之后选择工作，应用性较强的学科是最好的选择。

[关键词] 建议

宋高阳（2007级概率论与数理统计硕士研究生）：国内许多高校将统计学和金融学划归为一类，成立金融与统计学院或者直接统计学划归为经济系。这非常好理解，因为经济学和金融学都是以统计为基本方法的。但作为数学二级学科的统计学的范畴却和金融统计相去甚远，学术成分也更高一些。统计学以概率论为基础，理论性更强，对随机过程、概率极限、回归分析等基础知识的要求也更高。其实，统计学也不仅仅只是在金融学方面才有用武之地，回到开篇提到的“生物统计学”，就是当仁不让的热门“头牌”，这就要考生在报考时注意自己选择的到底是经济学院的统计学，还是数学系的统计学。

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北京师范大学的概率论研究群体历经三代人，已有40年的传统和积累，拥有陈木法、李增沪、张余辉、王凤雨等著名的专家学者。这一研究群体被国际上的两个主要数学评论杂志誉为“马氏过程的中国学派”或“北京学派”。主要研究方向有交互作用粒子系统、随机分析、测度值马氏过程等。概率论和数理统计学科实力较强的院校还有南开大学、中南大学、东北师范大学、武汉大学、华中科技大学、中国科学技术大学等。

数学这棵大树历经多年的发展已经枝繁叶茂。一般重点大学的数学系都会有数十位甚至上百位教授或讲师，每位的研究方向都不一样，它们彼此的差异就好比达芬奇的鸡蛋，再加上与各种学科的交叉和发展，又产生了更多的新分支方向。也正因为这样，数学这门学科才会如此丰富多姿。

而关于备考，2010年的考研在一月份左右，现在就是要好好背政治，读、背、写英语，而据我所知，国家统考的是政治和外语，两门专业课由学校自己出题。都数学专业了，业务课当然不能是什么“数一、数二”了，那是给非数学专业准备的。

数学专业根据方向不同，业务课也不同，一般就是数学分析、线性代数、微分方程、实变函数、复变函数、拓扑学、微分几何等等

因为把光从光纤耦合后才能连接进波导。

耦合是指两个或两个以上的电路元件或电网络等的输入与输出之间存在紧密配合与相互影响，并通过相互作用从一侧向另一侧传输能量的现象。

耦合作为名词在通信工程、软件工程、机械工程等工程中都有相关名词术语。

耦合主要分为以下几种：

多场耦合

现实工程中，物理场是许多的

，温度场，引力场，湿度场等等均属于物理场，而我们要解决的许多问题是这些物理场的叠加问题，因为这些物理场直接是相互影响的。比如炼钢的时候温度高低对于应力分布就有影响。这种多个物理场相互叠加的问题就叫做多场耦合问题，也是一种耦合。

能量耦合

如变压器的初级与次级之间的能量耦合。

数据耦合

一个模块访问另一个模块时，彼此之间是通过简单数据参数(不是控制参数、公共数据结构或外部变量) 来交换输入、输出信息的。

标记耦合

一组模块通过参数表传递记录信息，就是标记耦合。这个记录是某一数据结构的子结构，而不是简单变量。其实传递的是这个数据结构的地址；

控制耦合

如果一个模块通过传送开关、标志、名字等控制信息，明显地控制选择另一模块的功能，就是控制耦合。

外部耦合

一组模块都访问同一全局简单变量而不是同一全局数据结构，而且不是通过参数表传递该全局变量的信息，则称之为外部耦合。

公共耦合

若一组模块都访问同一个公共数据环境，则它们之间的耦合就称为公共耦合。公共的数据环境可以是全局数据结构、共享的通信区、内存的公共覆盖区等。

内容耦合

当一个模块直接修改或 *** 作另一个模块的数据，或者直接转入另一个模块时，就发生了内容耦合。此时，被修改的模块完全依赖于修改它的模块。如果发生下列情形，两个模块之间就发生了内容耦合

(1) 一个模块直接访问另一个模块的内部数据；

(2) 一个模块不通过正常入口转到另一模块内部；

(3) 两个模块有一部分程序代码重叠(只可能出现在汇编语言中)；

(4) 一个模块有多个入口。

非直接耦合

两个模块之间没有直接关系，它们之间的联系完全是通过主模块的控制和调用来实现的。

另类情况

如果发生下列情形，两个模块之间就发生了内容耦合

(1)一个模块直接访问另一个模块的内部数据；

(2)一个模块不通过正常入口转到另一模块内部；

(3)两个模块有一部分程序代码重叠(只可能出现在汇编语言中)；

(4)一个模块有多个入口。耦合强度，依赖于以下几个因素：

（1）一个模块对另一个模块的调用；

（2）一个模块向另一个模块传递的数据量；

（3）一个模块施加到另一个模块的控制的多少；

（4）模块之间接口的复杂程度。

耦合按从强到弱的顺序可分为以下几种类型：

（1）内容耦合。当一个模块直接修改或 *** 作另一个模块的数据,或者直接转入另一个模块时，就发生了内容耦合。此时，被修改的模块完全依赖于修改它的模块。

（2）公共耦合。两个以上的模块共同引用一个全局数据项就称为公共耦合。

（3）外部耦合。若一组模块都访问同一全局数据项，则称为外部耦合。

（4）控制耦合。一个模块在界面上传递一个信号（如开关值、标志量等）控制另一个模块，接收信号的模块的动作根据信号值进行调整，称为控制耦合。

（5）标记耦合。模块间通过参数传递复杂的内部数据结构，称为标记耦合。此数据结构的变化将使相关的模块发生变化。

（6）数据耦合。模块间通过参数传递基本类型的数据，称为数据耦合。

（7）非直接耦合。模块间没有信息传递时，属于非直接耦合。

如果模块间必须存在耦合，就尽量使用数据耦合，少用控制耦合，限制公共耦合的范围，坚决避免使用内容耦合。

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