使用python编程处理大量数据，效率太慢怎么解决

既然存有上千万个数据，为什么不使用数据库呢？

使用小型的sqlite数据库，加上适当的索引、筛选，肯定能大大提高数据处理速度。

python也自身带有处理sqlite数据库的模块，极其方便。

想要加速zip文件的下载，就必须要用到python的多线程处理能力，常用的库是 threading。默认情况下，该库Python会默认安装，因此可以直接在代码中导入。

下载时根据文件的size，切分成几个线程分别下载文件，下载完成以后再拼接到一起。

Numba通过及时编译机制（JIT）优化Python代码，Numba可以针对本机的硬件环境进行优化，同时支持CPU和GPU的优化，并且可以和Numpy集成，使Python代码可以在GPU上运行，只需在函数上方加上相关的指令标记！

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