绘图芯片龙头Nvidia近日修补了3个位于GPU显示器驱动程序的严重漏洞,相关漏洞可能造成服务阻断、权限扩张、消息揭露,以及程序执行,影响支持Windows *** 作系统的GeForce、Quadro、NVS及Tesla等系列的GPU显示器驱动程序,并呼吁用户尽快更新。
这3个漏洞分别是CVE20195675、CVE20195676与CVE20195677。当中的CVE20195675存在于Nvidia Windows GPU Display Driver,其中核心模式层的DxgkDdiEscape处理机制,使其无法适当地同步共享资料,而造成服务阻断、权限扩张或消息揭露。
CVE20195676漏洞,则是藏匿在Nvidia Windows GPU Display Driver的安装软件上,可在未验证路径或签章等情况下,错误地载入Windows系统的DLL档案,将使黑客能通过程序执行来扩张权限。
至于CVE20195677亦出现在核心模式层,但出错的是DeviceIoControl处理机制,当驱动程序通过缓冲存取功能读取缓冲区时,可能造成服务阻断。
包括GeForce、Quadro、NVS及Tesla等系列的GPU显示器驱动程序都受到影响,使用者可根据自己的GPU型号下载及更新驱动程序。
个人不专业,随便说说。
我的理解是“大量的轻量级运算”适合在GPU上做,因为GPU本身就是走众核路线,但每个核心的结构都比较精简。像一些高端卡可以有上千甚至数千个运算单元,并且支持大量数据的并行运算。比如“挖矿”或者Poem@home或者用字典法破解密码之类,其原理就是用大量的数据去套用同一个数学公式,运算过程本身并不复杂,只是数据量非常大(比如,每组数据处理起来并不复杂,但有十亿组数据需要处理)。这时候GPU的众核优势就能体现出来:多个ALU同时运算。
与之相对的,在CPU上更适合算“少量复杂运算”。
动程序就是用来驱动显卡的程序,它是硬件所对应的软件。驱动程序即添加到 *** 作系统中的一小块代码,其中包含有关硬件设备的信息。那么你知道出现显卡器驱动程序已停止响应怎么办吗整理的一些出现显卡器驱动程序已停止响应的相关资料出现显卡器驱动程序已停止响应的解决方首先检查显卡温度是否存在过高的情况,如果过高,建议改善散热环境或对计算机主机中的灰尘进出现显卡器驱动程序已停止响应出现显卡器驱动程序已停止响应的解决方法三
如果计算机比较老旧,显卡比较低端,适当减少桌面特效来减轻显卡的压力。具体设置方法如下:
在“计算机”图标上右键,选择“属性”点击“高级系统设置”,打开“系统属性”窗口,切换到“高级”标点击“性能”下面的“设置”按钮;
取消“启用透明玻璃”和“启用桌面组合”的选中状态,点击“确定”即可。既然显卡驱动停止响应,那么可能是显卡驱动和系统不兼容所致,升级驱动是个好办法。不过事实上只有少部分电脑在升级驱动后故障消失,而大部分用户都反映无论是升级还是换回原来的驱动,都没什么作用。不过作为解决故障的第一步,升级驱动是必要的。寻找不兼容软件事实上,不少用户的电脑都是因为软件兼容问题导致驱动失去响应,但到底是什么软件导致兼容问题,这并没有一个定论,有的用户是杀毒软件不兼容,有用户是某种应用软件不兼容。因此可以回忆下在出现这种问题前,自己是否安装过什么软件,看看卸载它之后能否恢复正常。如果实在是无法回忆起来,那么在做好相关数据备份后,直接重装系统更为简单。加强显卡散热和供电其实在排除这个故障的处理过程中,显卡降温的作用并不明显,通过显卡降温来排除故障的用户同样很少。但如果你使用发热较大的显卡,而电源功率又较小,也有可能因为供电不足而出现这种故障。给处理器降温可能很少人会将处理器温度和显卡驱动联系起来,但至少笔者的电脑是如此,在清理了处理器散热器,并且加强机箱的散热之后,这种故障完全消失了。事实上,也有不少用户都是通过给处理器降温,才最终排除故障的。具体原因可能是因为处理器温度过高导致频繁降频,从而使系统处于不稳定状态。
如果这些方法试过都没效,那么可以尝试关闭Vista/Win7系统的AERO特效,但这在比较老旧的显卡,诸如只具备128MB显存的7300GT、X800之类的才奏效,这其中的具体原因仍然不清楚,但有部分用户确实通过关闭AERO特效才排除故障。在“运行受到“显卡驱动停止响应”这种故障困扰的用户其实相当多,但到目前为止,解决的方法千奇百怪,而故障的具体原因也一直没有个定论。不过以上的 *** 作,基本搜集了主流的解决办法,唯一存在变数的就是软件兼容问题,但通过重装系统也能很好解决。
以上就是关于Nvidia修补GPU驱动程序漏洞全部的内容,包括:Nvidia修补GPU驱动程序漏洞、哪些程序适合在GPU上进行并行运算、gpuz无法停止驱动程序等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)