jira和ones哪个好

Jira 和ONES我们团队都使用过，那么究竟 Jira 和 ONES 哪个更好呢？我在研发团队内部做了小调研，大家都觉得，整体来说 ONES 体验感比 Jira 好，更加符合我们的期待。

先简单介绍一下我们团队的背景和需求：

公司做网文行业，团队规模400+，研发团队占据一半。由于该行业需要快速迭代出受众喜欢的功能，我们主要采用敏捷的研发方式，比较看重项目管理软件的稳定性、功能的全面性和费用性价比这几个方面。

Jira 的功能的确很强大。但由于它是一家西方基因的公司，产品的设计对国人不是很友好，学习成本高。

我最开始上手 ONES 只用了一两天，很好 *** 作也很方便，覆盖了需求、开发、测试、部署、交付整个研发流程的管理。

最重要的是，它支持一键导入Jira数据，用户、用户组、项目配置等都可以实现完整的迁移，这对我们团队来说是很便利的。而且，我好像听说 ONES 公司去年融资了1个亿，整体发展势头还是很足的。

Jira和 ONES 的相同点还是很多的：

（1）它们都是项目管理工具且都适用于敏捷团队

（2）都适用于项目进度追踪、缺陷管理、缺陷追踪等场景

（3）都支持SaaS、私有部署和高可用版本

他们的差异也不少，ONES 的优势更加明显，这也是我近半年（目测未来的多年内）使用 ONES 的原因。且来听听我的分析吧，我将从产品能力、扩展能力、稳定性、使用感和服务能力几个方面评估。

这是 ONES 几款产品能力的流程图：

产品能力

Jira仅支持Scrum模型的基础功能，如果需要其他扩展性功能（例如内容管理、流程强化，工时统计）要另购买插件，价格不菲；ONES 支持敏捷、瀑布、DevOps等多种模式，有强大的产品组装能力，价格也便宜很多（这对于小公司来说太重要了）

2 扩展能力

Jira支持邮件和钉的机器人提醒，默认可与用户系统打通，且必须是LADP或者AD服务。ONES 提供 API 接口，支持从国内主流办公系统进行账号同步组织架构。

3 稳定性

Jira的境外云服务难以保证数据的安全。ONES 是支持私有部署的，数据与外网隔离，更加安全可控。

4 使用感

Jira的界面包括整体思维模式都不太符合国人，更加偏向西方，且不适用于新手。ONES 使用感好一点，更加了解大家的痛点及诉求，上手简单。这也是我们团队成员最开始用 ONES 时第一感受。

5 服务能力

Jira无原厂服务，主要通过代理商为中国企业服务。ONES 提供完整的解决方案，24小时远程都有客服，且售前售后提供的咨询服务都是免费的。

总的来说，Jira 和 ONES 对比下来，ONES 更加出彩，产品矩阵也更加专业。主要的优势在于：

（1）高度灵活，自定义程度高，可以适配很多场景

（2）更加了解国人的痛点，界面简洁，使用感好

（3）ONES 成本真的很低！Jira的插件很贵，企业负担较大

（4）服务不错，24小时远程解决客户问题

x=-8:05:8;表示从-8到8以步长(间隔)05取数生成行数组（一行共33个数，-8 -75 -7070 75 8）。y=x';表示y为x的转置，生成列数组（一列共33个数，与x值一样）。X=ones(size(y))x; 中，ones函数用于生成全一数组（即数组中全部元素都是1），size(y)表示求取y的大小，其值应为[33 1];ones(size(y))就是生成一个33×1的全一列数组，X=ones(size(y))x就是用33×1的全一列数组与行数组x做矩阵乘法，得到X为33×33的二维数组（每一行都是33个数，-8 -75 -7070 75 8，总共33行）；同理，Y也为33×33的二维数组（每一列都是33个数，-8 -75 -7070 75 8，总共33列）；R=sqrt(X^2+Y^2)+eps;中X^2表示对X做数组乘方运算，即对X中的每一个元素做平方，sqrt表示开平方，eps表示机器浮点运算误差限，是一个很小的值 2^(-52)，在此其作用在于不让下一步的运算（Z=sin(R)/R;）产生分母为零的情况；Z=sin(R)/R;中sin表示求正弦值，sin(R)/R表示求取R的正弦值后与R再做数组除法，即两数组对应元素一一对应做除法；mesh(Z);表示绘制Z数组的网格线条三维图像；colormap([1,0,0])表示绘图所用的色标，在这里第一个值为1应该是红色（[0,10]表示绿色；[0,0,1]表示蓝色）。这个解释已经很详细了，我想不会有人再不计麻烦的打这么多字了，如还有疑问可参考matlab的帮助文档和相关参考书，编程还得靠自己钻研，类似程序分析的提问一般很难得到回答的。祝你学习进步！

你也太贪心了吧，程序是别人的吧。大概帮你l捋捋。

% 调相法

clear all;

t=[-1:001:7-001]; %变量赋值

tt=length(t); %循环的长度

x1=ones(1,800); %定义11800全1矩阵x1

for i=1:tt

if (t(i)>=-1 & t(i)<=1) | (t(i)>=5& t(i)<=7); %如果-1=<t<=1或5=<t<=7

x1(i)=1; %矩阵x1的对应元素=1

else

x1(i)=-1; %否则，矩阵x1的对应元素=-1

end

end

t1=[0:001:8-001];

t2=0:001:7-001;

t3=-1:001:71-001;

t4=0:001:81-001; %定义4个变量

tt1=length(t1); %循环的长度

x2=ones(1,800); %定义11800全1矩阵x2

for i=1:tt1

if (t1(i)>=0 & t1(i)<=2) | (t1(i)>=4& t1(i)<=8); %如果0=<t1<=2或4=<t1<=8

x2(i)=1; %矩阵x2的对应元素=1

else

x2(i)=-1; %否则，矩阵x2的对应元素=-1

end

end

f=0:01:1; %定义频率变量f

xrc=05+05cos(pif); %给函数xrc赋值

y1=conv(x1,xrc)/55; %计算x1和xrc的卷积

y2=conv(x2,xrc)/55; %计算x2和xrc的卷积

n0=randn(size(t2)); %产生与t2一样大的随机矩阵n0

f1=1;

i=x1cos(2pif1t); %计算i分量

q=x2sin(2pif1t1); %计算q分量

I=i(101:800);

Q=q(1:700); %截取部分数据作为I、Q

QPSK=sqrt(1/2)I+sqrt(1/2)Q; %计算正交相移键控

QPSK_n=(sqrt(1/2)I+sqrt(1/2)Q)+n0; %叠加前面的随机数n0

n1=randn(size(t2)); %产生与t2一样大的随机矩阵n1

i_rc=y1cos(2pif1t3); %计算i分量

q_rc=y2sin(2pif1t4); %计算q分量

I_rc=i_rc(101:800);

Q_rc=q_rc(1:700);

QPSK_rc=(sqrt(1/2)I_rc+sqrt(1/2)Q_rc);

QPSK_rc_n1=QPSK_rc+n1; %叠加前面的随机数n1

figure(1)

subplot(4,1,1); %图形1有4个子图

plot(t3,i_rc); %画变量t3的i分量序列

axis([-1 8 -1 1]);

ylabel('a序列');

subplot(4,1,2); %子图2

plot(t4,q_rc); %画变量t4的q分量序列

axis([-1 8 -1 1]);

ylabel('b序列');

subplot(4,1,3); %子图3

plot(t2,QPSK_rc); %画变量t2的QPSK

axis([-1 8 -1 1]);

ylabel('合成序列');

subplot(4,1,4); %子图4

plot(t2,QPSK_rc_n1); %画变量t2的A加入噪声的QPSK

axis([-1 8 -1 1]);

ylabel('加入噪声');

MATLAB中的poly函数是用于求以向量为解的方程或方阵的特征多项式，可以直接传递多项式方程的系数矩阵进行使用，例如poly([1 2 3])。

1、poly([1 2 3])使用的举例。

P=poly([1 2 3]) 可以解出P=[1 -6 11 -6]，即求得方程为：x^3-6x^2+11x-6=0。

2、poly([1 2 3; 4 5 6; 7 8 0])使用的举例。

P=poly([1 2 3; 4 5 6; 7 8 0]) 可以解出P=[1 -6 -72 -27]，即方阵A特征多项式为：λ^3-6λ^2-72λ-27=0。

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。

扩展资料：

matlab优势特点：

1、高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；

2、具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；

3、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；

4、功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。

参考资料来源：百度百科-MATLAB

你的程序有多处错误。

(1)MATLAB区分大小写，所以前面用了小写的x和h,后面也要用小写的x和h

(2)“L”这个变量根本没定义，就直接用了，这样程序是不能运行的

(3)如果我没猜错的话，x=ones（1,4）中间应该是逗号，不是14

所以比较合理的程序应该是这样：

h=06^[0:3];

x=ones(1,4);

yFFT=ifft(xh);

le=0:1:length(x)-1;

stem(le,x)

它的意思是：

第一句：

信道的频域响应有4点，分别是1, 06, 06^2, 06^3

第二句：

输入信号x的频域特性是4点的序列，每个点都是1，就是x=[1 1 1 1]

第三句：信号通过信道，就是频域对应相乘，也就是xh,

然后做IFFT变换到时域，如果你原来有个参数L，就是要做L点的IFFT，如果没有，就默认跟点数不变，此处就是4点IFFT。所以yFFT这个变量就是信号通过信道之后的时域形状。

最后两句：

划入命令，画出x的图像 。（此处不是很理解，为什么求出了yFFT，不去画yFFT的图，反而画x的图？？）

C++之父评论C++与Java

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Linux之父炮轰C++：

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Java之父评价C语言之父：我用尽了形容词

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C++之父评论C++与Java

如果人们非要拿C++和Java来作比较，我建议他们去阅读The Design and Evolution of C++，看看C++为什么是今天这个样子，用我在设计C++时遵从的原则来检验这两种语言。这些原则与SUN的Java开发小组所持的理念显然是不同的。除了表面语法的相似性之外，C++与Java是截然不同的语言。在很多方面，Java更像Smalltalk。（Sun的培训教材清楚地写道：Java在设计上采用了与C++相似的语法，与Smalltalk相似的语义。所以可以说Java与C++是貌合神离，与Smalltalk才是心有灵犀。）Java语言相对简单，这部分是一种错觉，部分是因为这种语言还不完整。随着时间的推移，Java在体积和复杂程度上都会大大增长。在体积上它会增长两到三倍，而且会出现一些实现相关的扩展或者库。这是一条每个成功的商业语言都必须走过的发展之路。随便分析一种你认为在很大范围内取得了成功的语言，我知道肯定是无有例外者，而且实际上这非常有道理。

上边这段话是在Java 11推出之前写的。我确信Java需要类似模板的机制，并且需要增强对于固有类型的支持。简单地说，就是为了基本的完整性也应该做这些工作。另外还需要做很多小的改动，大部分是扩展。1998年秋，我从James Gosling（Java语言的创始人）那里得到一份建议书，说是要在Java中增加固有类型、 *** 作符重载以及数学计算支持。

还有一篇论文，是数学分析领域的世界级大师，伯克利大学的W Kahan教授所写的How Java's Floating-Point Hurts Everyone Everywhere（且看Java的浮点运算如何危害了普天下的芸芸众生），揭露了Java的一些秘密。我发现在电视和出版物中关于Java的鼓吹是不准确的，而且气势汹汹，让人讨厌。大肆叫嚣凡是非Java的代码都是垃圾，这是对程序员的侮辱；建议把所有的保留代码都用Java重写，这是丧心病狂，既不现实也不负责任。Sun和他的追随者似乎觉得为了对付微软罪恶的“帝国时代”，就必须如此自吹自擂。但是侮辱和欺诈只会把那些喜欢使用不同编程语言的程序员逼到微软阵营里去。

Java并非平台无关，它本身就是平台。跟Windows一样，它也是一个专有的商业平台。也就是说，你可以为Windows/Intel编写代码，也可以为Java/JVM编写代码，在任何一种情况下，你都是在为一个属于某个公司的平台写代码，这些代码都是与该公司的商业利益扯在一起的。当然你可以使用任何一种语言，结合 *** 作系统的机制来编写可供JVM执行的程序，但是JVM之类的东西是强烈地偏向于Java语言的。它一点也不像是通用的、公平的、语言中立的VM/OS。私下里，我会坚持使用可移植的C++作大部分工作，用不同的语言作余下的工作。

“Java is not platform-independent, it is the platform”，B S的这句评语对于C++用户有着很大的影响，有些C++高手甚至把这句话作为自己的签名档，以表明对Java的态度和誓死捍卫C++的决心。

Linux之父炮轰C++：

糟糕程序员的垃圾语言(1)2007-09-09 13:33 刘江 刘江@图灵 我要评论(14) 字号：T | TLinux之父为Linux内核开发而专门打造的版本控制软件Git已经引起了业界的广泛关注。Dmitry Kakurin查看源代码之后，发现使用的是纯C而非C++，表示不可理解。引起了Linux之父炮轰C++：糟糕程序员的垃圾语言。AD： 2013大数据全球技术峰会低价抢票中

Linux之父炮轰C++：糟糕程序员的垃圾语言Linux之父话糙理不糙不得不看的两次从C++回归C的高手评论C++C语言是否该扔进垃圾桶为什么每个程序员都应该学习C语言？每个程序员都应该学习C语言？我可不这么认为C语言已经死了，5个需要忘却它的理由用C设计 用C++编码为什么使用C++C++0x：崭新的C++，还是另一个Java？编程语言的三大定理动态语言为何难堪重任动态语言面面观Linux之父Linus Torvalds为了Linux内核开发而专门打造的版本控制软件Git已经引起了业界的广泛关注。昨天，有一位Dmitry Kakurin老兄在查看了源代码之后，发现使用的是纯C而非C++，表示不可理解，他直言：“别拿可移植性说事儿，这是屁话（BS，bullshit）。“（此外，他还批评Git蛮力地直接 *** 作文本，既啰嗦又易错，而且很难跟上高层代码逻辑。）”这个BS引起了Torvalds的强烈反应，他用“YOU are full of bullshit”（你才满嘴屁话呢）作为自己反驳的开场白。接着，他先转向了对C++的罕见的火药味十足的炮轰：“C++是一种糟糕的（horrible）语言。而且因为有大量不够标准的程序员在使用而使情况更糟，以至于极容易产生彻头彻尾的垃圾（total and utter crap）。老实说，选择C就是为了把C++程序员踢出去。……我有这样的结论，任何喜欢用C++而不是C开发项目的程序员可能都是我希望踢出去的人，免得他们来搞乱我参与的项目。C++会导致非常非常糟糕的设计选择。你们这些C++程序员总是一上来就用语言的那些‘漂亮的’库特性比如STL、Boost和其他彻头彻尾的垃圾，这可能对你们的程序有所‘帮助’，但是却会导致：

——当库无法工作时无穷无尽的折磨（别跟我说什么STL尤其是Boost很稳定而且可移植性很好，那全是屁话，而且一点都不可笑）

——低效的抽象编程模型，可能在两年之后你会注意到有些抽象效果不怎么样，但是所有代码已经依赖于围绕它设计的‘漂亮’对象模型了，如果不重写应用程序，就无法改正。也就是说，使用优秀的、高效的、系统级的和可移植的C++的唯一方式，最终还是限于使用C本身具有的所有特性。项目限制只用C，意味着参与的人不会捣乱，也意味着会得到许多真正懂得底层问题，而不会折腾那些白痴‘对象模型’垃圾的程序员。

所以，我很抱歉，但是对于Git这样效率是主要目标的软件，C++的所谓优点只是巨大的错误。而我们将看不到这一点的人排除在外却成了一个巨大的附加优势。如果你想要用C++写的版本控制系统，去玩Monotone吧。他们确实使用了‘真格的数据库’，使用了‘漂亮的面向对象库’、使用了‘漂亮的C++抽象’。可是说老实话，所有这些对某些计算机专业人士而言富于吸引力的设计决定，其最终结果确是一堆可怕、难以维护的垃圾。”070907更新Torvalds和Dmitry Kakurin争论继续中。对Torvalds的回击，Dmitry反唇相讥：“随着只用C编程的恐龙们逐渐灭绝，你很快就会发现只剩下自己一个人在固执己见。用Git贡献者的数量是说明不了问题的。<显然C++开发者也能够贡献C代码。但是以为他们喜欢这种方式，那可就错了。

没有C的时候我用汇编编程。然后在C++诞生之前，我转向了C。现在我使用C++和C#，而且不再走回头路。差劲的程序员用任何语言都写不出好程序。但是为了将差劲的贡献者拒之门外这样一个没谱的理由而惩罚优秀的开发者，这简直是胡闹。”只过了10几分钟，Torvalds就回贴了：“和你不同的是，我实实在在地给出了不喜欢C++的原因，而且指出了它可能导致的各种问题的一些例子。而你呢，没有给出一条像样的使用C++的理由。事实上，Git比其他软件配置管理软件都要好，而好的品味（taste）和C正是原因之一。”

对上面的最后一句话，Torvalds后来又做了如下补充：

“说得更具体一些：

——简单和清晰的核心数据结构， 非常精益（lean）且颇具雄心的暧昧管理着它们，将“简单胜于花哨”这一方法发挥到极致。

——有意识地不抽象数据结构和算法，因为它们恰恰是Git核心的全部要素（whole point）。        如果你想用更花哨的语言，C++绝对是最糟糕的选择。如果想要真正的高级特性，那就选择有垃圾回收或者好的系统集成的，而不是既缺乏C的简约（sparseness）又缺乏C的直接而且没有重要概念的高层 绑定（high-level bindings to important concepts）的东西。        一言以蔽之，C++正处在困境当中，它既无法帮助原型化或者简单的GUI编程足够简化从而真正可用，不是C那样积极地鼓励你使用简单和直接的语言构造的精益系统编程语言。”      （另一位同学插了一句：这还没有提到很难找到两个C++编译器支持同样的特性。）“这与什么恐龙毫无关系。好的品味永远不会过时。将C与汇编语言相提并论，恰恰说明你对自己所讨论的问题缺乏起码的概念（don't have a friggin idea）。”

Java之父评价C语言之父：我用尽了形容词

摘要：Java 之父James Gosling在上周发布了关于讨论C语言之父Dennis Ritchie的简短博文称：C语言撑起了一切，他的影响巨大，并超越了科技世界。

Java之父詹姆斯·高斯林（James Gosling）在上周发布了关于讨论C语言之父丹尼斯·里奇（Dennis Ritchie）的简短博文：丹尼斯·里奇辞世的新闻如五雷轰顶。过去几天已经有很多资讯报道此事。他的影响巨大，并超越了科技世界，虽然他的大多影响都不为人知，但完全可以感受到。C语言撑起了一切。我的整个职业生涯也是从C语言和Unix中发展而来。对当今的大多数工程师而言，很难理解我在20世纪70年代感受到的幸福愉快感。当一种编程语言最终出现，我（其他人也）可以从汇编语言提升到一种真正的编程语言。我们可以做任何一切，过去我们得编写所有低级位系统。在C语言之前，编程语言达不到任务：开销太大了。系统的复杂性是真的阻碍了用汇编语言编写大型软件。C语言就像代码的JATO。（编注：“JATO”是“Jet-fuel assisted take off”的缩写，字面意思：“辅助起飞的喷气燃料”。这个系统通过小型火箭提供辅助动力，以帮助超载的飞机起飞升空。）下面是詹姆斯·高斯林此文的一些评论：Truely James For every Computer professional in the world, the first language they come across is C With so much of wonderfulness and which also makes the learning experience so fun and entertaining RIP Ritchie!!!说的很对，詹姆斯！对于每个计算机专业人士，他们所接触的第一种编程语言就是C语言。（C语言）有着如此多的令人惊奇的地方，这也使得学习过程非常有趣。安息，里奇！！！Great ones are falling I still love C So simple So powerful一位巨星的陨落。我仍然爱着C语言。如此简单，如此强大。I remember C being like Adventure for programmers: lots of little pits for the unwary to fall into Even after many years there were a few I hadn't found It was a good time我记得C语言就是程序员的冒险：有很多小坑，一不小心就陷进去。即便很多年过后，还有一些我没有发现的。那是个美好时刻。The equation is quite simple : Richie is like Einstein, pure Genius All the IT is built on K&amp;R works Thanks man, and RIP等式非常简单：里奇就像爱因斯坦，纯粹的天才。IT业的所有都基于肯贝汉和里奇的成果。感谢，安息……文章出自：nighthacks译文来自：伯乐在线

首先，rx和cs肯定是两个数值。可以相同，也可以不同。

然后ones(rx,cx) 就是产生一个rx行cs列的全1矩阵。

那么NaNones(rx,cx)的意思就是NaN乘以ones(rx,cx)里面的每个数得到一个新的矩阵。

当然，你要注意，NaN的意思是不是一个数的意思。是NOT A NUMBER 的缩写。

举个例子：

ones(2,3)

ans =

1 1 1

1 1 1

>> NaNones(2,3)

ans =

NaN NaN NaN

NaN NaN NaN

当然，你会问，这个不是一个数是什么意思。这个矩阵这样有什么意义？所有的元素都不是一个数有意义吗？？

1数据处理时，在实际工程中经常数据的缺失或者不完整，此时我们可以将那些缺失设置为nan，Matlab处理缺失的数据时就会跳过或者其他处理——这个是Matlab优越于其他语言的表现之一。另外但读取数据时，某个字符不是数据，那么Matlab自动将它认为nan处理

比如Matlab中提供的nanmean, nanmax, nanmin, nanstd, nansum, nanvar这么多函数可以处理包含nan的数据

2还有就是绘图的时候，如果我们想挖掉一部分，那么nan就起作用了

比如我们要绘制z=x^2+y^2在[-10 10]区域的图形但是要挖掉x<sin(y)的那部分，那我们看看如何 *** 作

[x,y]=meshgrid(-10:01:10);

z=x^2+y^2;

subplot(121)

mesh(x,y,z)

sel=x<sin(y);

z(sel)=nan;

subplot(122)

mesh(x,y,z)

以上就是关于jira和ones哪个好全部的内容，包括:jira和ones哪个好、求解释matlab语言，看不懂什么意思，> x=-8:0.5:8; y=x'; X=ones(size(y))*x; Y=y*ones(size(x));、matlab语言 麻烦把每一行注释一下 本人小白 望大虾指教 采纳后还有重谢等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！