怎么建立财务预警模型

(一)选择合适的分析模式

建立财务预警模型最根本的是要选择一个合适的分析模式，也就是要首先分析判断所研究的对象是适合选用单变量模型还是多变量模型。如果对企业的财务运行有深刻的认识，并且具有丰富的实践经验，能够清楚地了解企业财务指标变化的规律，同时也认为企业的重要变化基本可用一个指标组合来体现，或企业的财务体系比较简单，就不妨考虑选择单变量模型。反之，如企业的财务体系比较复杂，财务变动难以用一个指标来体现，就应考虑使用多变量模型。

(二)确定合适的分析样本

对于一个判别函数来说，很重要的一点就是使判别值相对集中于两个或几个区间，以达到判别的效果，这就需要从分析样本开始，将样本分成几个明显的类别。对于财务预警模型来说，分析样本首先必须要分开财务失败样本与财务正常样本。因此，怎样定义财务失败与财务正常就成了焦点问题。

(三)设计和进一步筛选出恰当的财务指标或财务指标组合

在财务指标的设计筛选过程中，要依据以下四个原则：

一是要体现企业的偿债能力。因为偿债能力是与财务失败最密切相关的分析点。

二是应反映企业的经营效益。企业陷入财务失败，最根本的原因还是来自于经营业绩差的影响。

三是可 *** 作原则。能够反映企业偿债能力和经营效益的财务指标很多，但有些较难获得或取得成本很高的数据应不予考虑。比如利息保障倍数中的利息费用这项数据在上市公司所披露的财务报表中并不一定会明示，尽管该比率能够较好地反映企业偿债能力，但在必要时也只能忍痛割爱了。

四是非共线性原则，选择指标时还应注意，既要尽可能综合全面地反映企业的财务状况，又不会造成指标内容的重复浪费。这就需要对指标的相关性进行检验，相关性较强的指标需要作出取舍。

(四)运用分析软件计算模型参数(假设选用SPSS系统完成分析模型)

SPSS系统是常用的统计分析系统，编制样本数据表的工作可在Excel软件中完成计算后导入统计分析系统，也可以将计算结果直接录入SPSS的表格中。在SPSS系统中建立了完整的数据表之后，就可以进行分析计算了。这个过程，分析系统主要进行两部分工作：一是对所有指标进行筛选；二是对选人的指标进行回归分析，计算参数值。

(五)结果检验

对结果的检验主要有两个方面：一个是准确性检验，另一个是预测性检验。要对回归模型进行准确性检验，就需要将所有同类企业或随机抽取部分企业的财务数据进行整理，代人预警模型，对判定结果进行检验，算出准确率。准确率越高，说明该预警模型越能判定企业的财务状况是否陷入财务危机。当然，一个模型是否能满足使用者的需要，主要还应考察模型是否能达到使用者对预警模型准确性的要求。进行预测性检验的目的是检验预警模型能够提前多久预测财务危机的发生。这需要将几年前的数据逐年代入预警模型，得到每年的准确率表，判断最佳的预测年限，以保证预测准确度。

你好，我是胖哥，你的问题问的很好

现在的网络面临的一个安全性的挑战，网络上的流量也在成倍的增长，流量的成分也越来越复杂。经济利益的驱动和网络攻击技术门槛的降低使得异常流量也呈爆炸式的增长趋势。现在的攻击都有明确的目标，大部分集中于游戏网站以及大型企业，攻击这些地方会获取一定的赢利。

作为一名企业网络管理员，该如何入手防范来势凶猛异常流量攻击，才能保护好企业的信息安全呢发现异常流量问题根源当网络利用率很高，带宽被大量占用，经常有流量暴涨导致网络拥堵——到底是谁在使用网络，在使用网络运行什么程序，导致拥堵的原因是什么，如何找到“凶手”我们希望从现有网络中获取更为详细的网络管理报表，如：协议的流量分布等。

可以透视企业内部网络运作情况，对网络流量可以做到一目了然。只要网络无法为真正的用户提供正常的服务，将它视为异常流量。常见异常流量为网络层DDoS攻击、应用层DDoS、二层攻击、蠕虫传播等。

异常流量的检测分为两个过程：流量数据的采集，流量数据的分析。数据采集的方法大体上分为两类：流量镜像和流级数据采集。数据的分析方法上也可以分为两类：基于数据包信息的特征检测和行为分析和基于包头信息的统计分析。

做好两点保护计算机目前网络异常流量监测技术呈现迅猛发展的态势，技术和产品不断更新，也朝着越来越智能化的方向发展，具体表现在：流量自学习能力，可以更加精确地掌握网络中实际的正常流量的情况，为判断异常流量提供有力的依据;蠕虫攻击特征检测，可以提高已知蠕虫特征的攻击监测准确性，也可以提高监测未知蠕虫攻击的能力;攻击源的自动追溯，可以提高攻击源的定位效率，从而大大提高应急响应的速度。

建立异常流量监控与预警机制，建立终端客户网络，从而为企业提供更精准的信息。当发现这种攻击时，能够及时发布一些预警及处理策略，让企业员工去处理这种网络危机。对企业来说，基础设施与支撑系统的防护主要通过两个方面来做：第一、网络安全边界的保护。

比如：部署结合多种防护技术的多层式防御架构，应该分别在三个层级建置整合式的解决方案，包括了部署在互联网网关、网络传输过程中和桌面终端的各种创新技术，来达到网络安全保证。第二、做拒绝服务攻击的防范。

通过路由过滤或ACL(访问控制列表)的方式可隐藏路由设备等系统的IP地址。注：ACL配置不当或丢失，也会导致用户数据流异常。异常流量的疏导和控制除了以上对基础设施及支撑系统的保护外，对企业而言，异常流量的疏导和控制的策略更为重要。

因为这种攻击对于企业而言，单单去靠人去跟踪、去封堵根本不够，还要借助一些技术上的手段，主要有三个手段：第一、采取一定的手段能够把这些害群之马踢出来，对异常流量进行疏导与控制。

此外，还要向内部网络延伸防范能力，因为往往内部网络既是攻击源头，也有可能是受害源头，争取把这种边缘化的网络在根源处就处理掉。第二、流量清洗网络。流量清洗不仅仅是保护企业网络，更主要保护的是基础设施不要被别人攻击。

第三、QoS抑制病毒流量。当攻击存在的时候，往往不是从一个地方来的，而是来自网络的四面八方，拥塞了网络的出口流量。当发现这种流量存在的时候，必须采取一些动作，在多个局域网边缘对攻击流量进行丢弃或流量抑制。

如果企业能够看到全局状态，当发现这种情况时，利用相关的软件来压制这些流量先不要上来，再通过一个集中的出发点做边缘上的控制，这样才会更好地进行流量抑制，为企业信息安全保驾护航。

以上是我对于这个问题的解答，希望能够帮到大家。

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