五大商业分析技术趋势及使用方式(1)_CMS教程

五大商业分析技术趋势及使用方式(1)

目前，趋势中心对如何应对分析挑战的关注力度并不亚于他们考虑在新商业视角中如何充分利用机遇的力度。例如，随着越来越多的公司开始不得不面对海量数据以及考虑如何利用这些数据，管理与分析大型不同数据集的技术开始出现。提前分析成本与性能趋势意味着公司能够提出比以前更为复杂的问题，提供更为有用的信息以帮助他们运营业务。

在采访中，首席信息官们总结出了5大影响他们进行分析的IT趋势。它们分别为：大数据的增长、快速处理技术、IT商品的成本下降、移动设备的普及和社交媒体的增长。

1 大数据

大数据指非常庞大的数据集，尤其是那些没有被整齐的组织起来无法适应传统数据仓库的数据集。网络蜘蛛数据、社交媒体反馈和服务器日志，以及来自供应链、行业、周边环境与监视传感器的数据都使得公司的数据变得比以往越来越复杂。

尽管并不是每个公司都需要处理大型、非结构型数据集的技术。Verisk Analytics公司首席信息官Perry Rotella认为所有的首席信息官都应当关注大数据分析工具。Verisk帮助金融公司评估风险，与保险公司共同防范保险诈骗，其在2010年的营收超过了10亿美元。

Rotella认为，技术领导者对此应当采取的态度是，数据越多越好，欢迎数据的大幅增长。Rotella的工作是预先寻找事物间的联系与模型。

HMS公司首席信息官Cynthia Nustad认为，大数据呈现为一种“爆炸性”增长趋势。HMS公司的业务包括帮助控制联邦医疗保险（Medicare）和医疗补助（Medicaid）项目成本和私有云服务。其客户包括40多个州的健康与人类服务项目和130多个医疗补助管理计划。HMS通过阻止错误支付在2010年帮助其客户挽回了18亿美元的损失，节约了数十亿美元。Nustad称：“我们正在收集并追踪大量素材，包括结构性与非结构性数据，因为你并不是总是知道你将在其中寻找什么东西。”

大数据技术中谈论最多的一项技术是Hadoop。该技术为开源分布式数据处理平台，最初是为编辑网络搜索索引等任务开发的。Hadoop为多个“非关系型（NoSQL）”技术（其包括CouchDB 和 MongoDB）中的一种，其通过特殊的方式组织网络级数据。

Hadoop可将数据的子集合分配给成百上千台服务器的处理，每台服务器汇报的结果都将被一个主作业调度程序整理，因此其具有处理拍字节级数据的能力。Hadoop既能够用于分析前的数据准备，也能够作为一种分析工具。没有数千台空闲服务器的公司可以从亚马逊等云厂商那里购买Hadoop实例的按需访问。

Nustad称，尽管并不是为了其大型的联邦医疗保险和医疗补助索赔数据库，但是HMS正在探索NoSQL技术的使用。其包括了结构性数据，并且能够被传统的数据仓库技术所处理。她称，在回答什么样的关系型技术是经实践证明最好用的解决方案时，从传统关系型数据库管理出发是并不明智。不过，Nustad认为Hadoop正在防止欺诈与浪费分析上发挥着重要作用，并且具备分析以各种格式上报的病人看病记录的潜力。

在采访中，那些体验过Hadoop的受访首席信息官们，包括Rotella和Shopzilla 公司首席信息官Jody Mulkey在内都在将数据服务作为公司一项业务的公司中任职。

Mulkey称：“我们正在使用Hadoop做那些以往使用数据仓库做的事情。更重要的是，我们获得了以前从未用过的切实有用的分析技术。”例如，作为一家比较购买网站，Shopzilla每天会积累数太字节的数据。他称：“以前，我们必须要对数据进行采样并对数据进行归类。在处理海量数据时，这一工作量非常繁重。”自从采用了Hadoop，Shopzilla能够分析原始数据，跳过许多中间环节。

Good Samaritan医院是一家位于印第安纳州西南的社区医院，其处于另一种类型。该医院的首席信息官Chuck Christian称：“我们并没有我认为是大数据的东西。”尽管如此，管理规定要求促使其存储整如庞大的电子医疗记录等全新的数据类型。他称，这无疑要求他们要能够从数据中收集医疗保健品质信息。不过，这可能将在地区或国家医疗保健协会中实现，而不是在他们这种单个医院中实现。因此，Christian未必会对这种新技术进行投资。

Island One Resorts公司首席信息官John Ternent称，其所面临的分析挑战取决于大数据中的“大”还是“数据”。不过，目前他正在谨慎地考虑在云上使用Hadoop实例，以作为一种经济的方式分析复杂的抵押贷款组合。目前公司正在管理着佛罗里达州内的8处分时度假村。他称：“这种解决方案有可能解决我们目前正遇到的实际问题。”

2商业分析速度加快

肯塔基大学首席信息官Vince Kellen认为，大数据技术只是快速分析这一大趋势中的一个元素。他称：“我们期待的是一种更为先进的海量数据分析方法。”与更为快速地分析数据相比，数据的大小并不重要，“因为你想让这一过程快速完成”。

由于目前的计算能够在内存中处理更多的数据，因此与在硬盘中搜索数据相比，其计算出结果的速度要更快。即使你仅处理数G数据，但情况依然与此。

尽管经过数十年的发展，通过缓存频繁访问的数据，数据库性能提升了许多。在加载整个大型数据集至服务器或服务器集群的内存时，这一技术变得更加实用，此时硬盘只是作为备份。由于从旋转的磁盘中检索数据是一个机械过程，因此与在内存中处理数据相比，其速度要慢许多。

Rotella称，他现在几秒中进行的分析在五年前需要花上一个晚上。Rotella的公司主要是对大型数据集进行前瞻性分析，这经常涉及查询、寻找模型、下次查询前的调整。在分析速度方面，查询完成时间非常重要。他称：“以前，运行时间比建模时间要长，但是现在建模时间要比运行时间长。”

列式数据库服务器改变了关系型数据库的传统行与列结构，解决了另一些性能需求。查询仅访问有用的列，而不是读取整个记录和选取可选列，这极大地提高了组织或测量关键列的应用的性能。

Ternent警告称，列式数据库的性能优势需要配合正确的应用和查询设计。他称：“为了进行区别，你必须以适当的方式问它适当的问题。”此此同时，他还指出，列式数据库实际上仅对处理超过500G字节数据的应用有意义。他称：“在让列式数据库发挥作用之前，你必须收集一规模的数据，因为它依赖一定水平的重复提升效率。”

保险与金融服务巨头John Hancock公司的首席信息官Allan Hackney称，为了提高分析性能，硬件也需要进行提升，如增加GPU芯片，其与游戏系统中用到的图形处理器相同。他称：“可视化需用到的计算方法与统计分析中用到的计算方法非常相似。与普通的PC和服务器处理器相比，图形处理器的计算速度要快数百倍。我们的分析人员非常喜欢这一设备。”

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美国商业分析专业具体介绍。跟着来看看吧。

商业分析(Buisness Analytics，简称BA)是最近几年兴起的一个热门留学专业，主要是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业。下面，我就为大家介绍美国商业分析专业课程设置、热门学校和就业前景。

美国商业分析专业课程设置：

目前美国大约有30所学校开设了Business Analytics这个专业。从专业名称来看，大部分学校都是叫Business Analytics，有些直接叫Analytics，还有些叫Predictive Analytics。从设置的院系来看，这个专业多数设置在商学院下，如UT Austin, Rochester, MSU, GWU等，有些设置在工程学院下，如Northwestern，也有设置在信息学院下的，如CMU。一般设置在工程学院及信息学院下的项目，对数学背景和计算机背景要求都很高。

BA硕士绝大多数都是以就业为导向的，从贴合就业实际的Big Data--analytical work 角度来培养学生。课程也以实用唯多，基本是以 MIS(小的但是实用的编程(vba+sql)，一些 database 的知识等)+STAT(教你用统计软件/帮统计软件编程来自动分析等)+一些 management 的知识。因此，大部分学校的课程上都会有 Data Analysis

Programming、Data Analytics、Optimization、Probability and Statistics、Calculus、Web Analytics 等等，相对的，在招生喜好方面，学校也表示鼓励数学、计算机、工程等背景的学生申请。

美国商业分析专业热门学校：

1、麻省理工学院MIT商业分析项目Master of Business Analytics

由MIT Sloan商学院和MIT Operations Research Center (ORC)合办，2016年新开设的项目。主要培养学生运用和管理数据科学，解决商业挑战中遇到的问题。核心专业课程包括：Introduction to R, Data Wrangling in R, Optimization Methods, Applied Probability, Data mining: Finding the Data and Models that Create Value等。

2、罗切斯特大学商业分析项目Master of Science in Business Analytics

罗村MSBA项目开设在西蒙商学院下，主要培养学生坚实的分析技术以便利用这些技术挖掘社交媒体中的大数据，以帮助做出正确商业决策的专业。商业分析项目为期11个月(不含实习)或17个月(含实习)，要求申请者本科毕业，拥有经济学或数学背景。商业分析项目向学生提供Merit-based奖学金，自动随Offer发放，无需单独申请。

罗切斯特大学商业分析项目秋季学期有五轮申请，截止日期分别为10月15日、11月15日、1月5日、3月15日和5月1日。如考虑奖学金授予，建议尽早申请。另外，该项目是a rolling basis滚动录取。录取成绩要求，参考2015年录取者，托福平均成绩为106分，接受雅思;GMAT均分范围(80%)为600 - 680，GRE均分300 – 324;GPA均分306 - 368。

3、哥伦比亚大学商业分析项目Master of Science in Data Science

为两学期的项目，核心课程包括：概率论，算法(数据科学)，统计推理和建模，计算机系统(数据科学)，机器学习(数据科学)，探索性数据分析和可视化等。在上完核心课程的基础上，学生可以选择六大研究中心的一个进行项目和科研，其中有金融和商业分析中心，新媒体中心等。申请时需要理工科的背景，托福最低要求99，雅思最低65 GRE Verbal 154, 数学159+。

4、圣路易斯华盛顿大学商业分析Master of Science in Customer Analytics

圣路易斯华盛顿大学的数据分析专业开设在商学院下，项目时长10个月，最长可在18个月完成学习。该项目要求学生在七月底提前过去修读基础课程，包括统计学和SPSS 以及算法课程。核心课程包括市场调查，定量决策，数据库行销，品牌管理数据分析，定价策略，数据挖掘，机器学习概论。从核心课程来看，该项目更倾向于将数据分析应用于市场营销领域上。对计算机以及数学的背景要求较哥伦比亚大学的项目相对低一些。对申请者的背景要求也只需要申请者修过微积分I，微积分II 以及统计学的课程。最好是有相关的实习经历。需要特别注意的是，该项目最早的截止日期是10月1日。圣特路易斯华盛顿的数据分析专业的优势在于该项目和IBM 有良好的合作关系。而且学生可以在导师的带领下做相关的课题项目，可以享受STEM 专业有29个月OPT 实习期。

5、康奈尔大学商业分析项目Masters of Engineering in Data Analytics

康奈尔大学的数据分析专业开设在运筹和信息工程学院下，和其应用运筹学，金融工程，信息技术，工业工程以及战略运营均属于工程硕士项目下的分支专业。数据分析方向着重于理论和工具结合通过数据分析来做更好的决策。该项目需要修读30学时，需完成一课程设计。该项目需要申请者在本科阶段修过案例分析，运筹学I:最优化，线性最优化或最优化II或金融优化建模，工程概率轮和统计II，仿真建模与分析以及随机过程等课程。申请时对托福有单项的要求，写作20，听力15，阅读20，口语22，托福总分要求100以上。

6、南加州大学商业分析项目MS in Business Analytics(MSBA)

南加州大学商业分析硕士为期15-2年，共需修读27个学分，主要专注于大数据的挖掘与分析，整体课程偏向于数据科学与信息技术方向。要求申请者本科毕业，不限专业(但实际要求有相当的数学功底)，未设定有最低GMAT/GRE分数要求，无需工作经验但如有则更受欢迎，录取者平均工作经验为15年。该项目不向国际学生提供任何奖学金。该专业属于STEM专业，可以申请OPT。

南加州大学BA国际学生申请截止日期是4月15日，但是采用的滚动录取rolling basis，先到先得，所以建议尽快申请。托福要求100+，单项要求均不低于20分;雅思65，单项不低于6分;GRE成绩与GMAT成绩均可，没有最低分数要求，录取者GMAT均分700;GRE阅读76%，GRE数学88%;GPA:录取者平均36+。

美国商业分析专业就业前景：

商业分析专业最大惊喜在于它是一个商科背景的STEM项目，在大多数开设商业分析项目的学校都明确指出“this is a STEM designated program”。这就意味着毕业生将拥有更长的OPT时间，这对于那些毕业后想在美国实习工作并最终有一席立足之地的学生来说，无疑提供了很大的方便，而抽中H1B签证的机率也随着OPT的延长增加了很多。

BA的就业方向主要是当数据分析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。虽然这是一个较新的专业，但却有很好的就业前景。在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，例如IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等，因此BA的毕业生都比较抢手，而且薪资水平也较高。

就目前来看，商业分析专业竞争的激烈程度不是特别高，比金融，金融工程的录取要相对容易一些。有良好数学与计算机背景的申请者，可以在金融、金融工程等专业之外，再增加一个可以选择的冲刺名校的专业方向。

关于美国商业分析专业课程设置、热门学校和就业前景就为大家介绍到这里。

一、观念化阶段。

1构思的产生：对新产品的进行设想或创意的过程，新产品的开发首要阶段，一个好的构思或创意是新产品开发成功的关键，构思、创造性思维，需求创意的主要方法有以下几种：

（1）将现有产品的属性一一列出，需求改良这种产品的方法

（2）列出多个不同的产品或物品，然后考虑他们彼此之间的关系，从中启迪更多的创意。

（3）调查，向消费者征求意见或建议，然后将其转化为创意。

（4）选择专长各异的人员进行座谈，集思广益，以发现新的创意。

2．构思筛选。

二、实体化阶段。

3、新产品的概念形成和测试。

从消费者的角度对产品构思进行具体的描述。将产品的性能，具体用途、形状、优点、价格、提供给消费者的利益等具体化。

4、制定营销规划。

制定营销规划是新产品的开发过程的一个重要阶段。

营销规划内容包括三个方面的内容。

（1）描述目标市场的规模、结构和消费者行为，新产品在目标市场上的定位，市场占有率及前几年的销售额和利润目标等

（2）对新产品的价格策略、分销策略和第一年的营销预算进行规划。

（3）描述预期、长期销售量和利润目标以及不同时期内的营销组合策略。

5、商业分析：

对新产品估计的销售量、成本和利润率等财务情况以及消费者满意程度、市场占有率等情况进行综合分析，判断是否满足企业开发新产品的目标。

6、产品实体开发

解决产品构思能否转化在技术上和商业上可行的产品，通过对新产品的实体设计、试制、测试和鉴定来完成。

产品实体开发阶段所需要的投资和时间分别是开发费用的30%占时间的40%。

二、商业化阶段

7市场试销

产品投放到有代表性的小范围市场上进行销售测试、根据评估是否大批量生产。

再购率高者可以继续发展。

8．商业化

最后推向市场，而企业在新产品投放市场的时机、地点、目标等几方面做出决策。

商业分析硕士（Mban）是一个为期一年的全职项目，旨在为您提供工具和技术，使您成为这一不断发展的，高需求领域的专家。下面和我来看下约克大学商业分析硕士专业申请材料有哪些。

约克大学商业分析硕士专业申请材料

满足最低入学要求并不能保证入学，因为每个项目的空间都是有限的。在申请程序评审过程中采取了一种整体的方法，并对应用程序的所有组件进行了彻底的审查。

四年制本科学位，毕业于认可的学院，在过去两年（或相当于）的学术工作中，拥有最低的B级平均水平。

在本科学习期间，统计学、数学、经济学和研究方法方面的课程工作z明了很强的数量背景。

研究生管理入学考试（GMAT）或研究生记录考试（GRE）

GMAT或GRE的达到可接受分数

工作经验

职位学位工作经验是推荐的，但不需要。

完成在线申请程序，要求：

写作（2篇已写，1篇限定时间写，2段视频）

五大商业分析技术趋势及使用方式(1)

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