电力系统计算机潮流计算问题，谢！

一：牛顿潮流算法的特点

1）其优点是收敛速度快，若初值较好，算法将具有平方收敛特性，一般迭代4～5 次便可以

收敛到非常精确的解，而且其迭代次数与所计算网络的规模基本无关。

2）牛顿法也具有良好的收敛可靠性，对于对高斯-塞德尔法呈病态的系统，牛顿法均能可靠

地敛。

3）初值对牛顿法的收敛性影响很大。解决的办法可以先用高斯-塞德尔法迭代1～2 次，以

此迭代结果作为牛顿法的初值。也可以先用直流法潮流求解一次求得一个较好的角度初值，

然后转入牛顿法迭代。

PQ法特点：

(1)用解两个阶数几乎减半的方程组（n-1 阶和n-m-1 阶）代替牛顿法的解一个(2n-m-2)阶方程

组，显著地减少了内存需求量及计算量。

(2)牛顿法每次迭代都要重新形成雅可比矩阵并进行三角分解，而P-Q 分解法的系数矩阵 B’

和B’’是常数阵，因此只需形成一次并进行三角分解组成因子表，在迭代过程可以反复应用，

显著缩短了每次迭代所需的时间。

(3)雅可比矩阵J 不对称，而B’和B’’都是对称阵，为此只要形成并贮存因子表的上三角或下

三角部分，减少了三角分解的计算量并节约了内存。由于上述原因，P-Q 分解法所需的内存

量约为牛顿法的60%，而每次迭代所需时间约为牛顿法的1/5。

二：因为牛顿法每次迭代都要重新生成雅克比矩阵，而PQ法的迭代矩阵是常数阵（第一次形成的）。参数一变，用PQ法已做的工作相当于白做了，相当于重新算，次数必然增多。

这个看你说的收敛速度是什么了如果指迭代次数,那么牛拉法绝对占上风但是大矩阵计算式,有可能牛拉法迭代五次的计算时间要比pq分解法迭代十次的时间都要长PS：pq分解法由于雅可比矩阵常数化,计算过程中减少了很大的

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