Include Files记录Project到何处去寻找所包含的头文件,当然,如果将engineh拷贝到Project目录下,则不需要设置Include Files。2)1)Tools->Options->Directories:lib中 添加MATLAB安装目录>\extern\lib\win32\microsoft\msvc60。3)Projects->Project Settings菜单,LINK标签,Object\Library Module下添加:libenglib libmatlib libmxlib 三个库。4)最最重要的:系统->高级->环境变量,添加DLL所在目录,注销,运行VC++程序 以下是vc调用matlab的mat 矩阵实例(成功啦啦啦。。。。。)#include <iostreamh>#include <stdioh>#include <engineh>#include <math> int main (int argc, char argv[]){MATFile pMF; // mat文件mxArray pA; // 矩阵指针double A; // 数据指针const char dir;int ndir;int i, j;int M, N;char a[256]; // 打开tempmat文件,只读pMF = matOpen("fvmat", "r");//输出mat文件中的变量名dir = (const char )matGetDir(pMF, &ndir);for (i=0; i < ndir; i++)cout<<"dir["<<i<<"]="<<dir[i]<<endl;//将dir[0]中的字符串赋给asprintf(a, "%s",dir[0]);//从mat文件中获取数据pA = matGetVariable(pMF, a); //获取数据的行数M=mxGetM(pA); //获取数据的列数,以供下面的循环终止条件使用N=mxGetN(pA);//pA = mxCreateDoubleMatrix(M, N, mxREAL); //注意此时是将pA里的数全初始化为零,所以不应有这句,否则最后输出全是0// 获得矩阵数据地址A = mxGetPr(pA);// 输出矩阵 for (i = 0; i < M; i++){for (j = 0; j < N; j++)cout << A[j M + i] << ' ';cout << endl;}//释放空间mxFree(dir);// 释放矩阵空间
Matlab是一个强大的数学计算/仿真工具,其内置了很多实用的现成的函数,而且我们经常也自己定义很多m函数。但在很多情况下,我们不得不使用VC编程。那么,如何在VC中利用matlab的资源呢? 在这里我简要的以一个简单的例子来说明一下如果在VC中调用matlab中定义的m文件。繁多的理论就不说了,简明扼要的说一个实例。相信大家看过之后都会马上学会的J
其中灰色底显示的部分是需要我们手工输入的部分。
步骤如下:
一当然是先建立matlab的m文件。
这里为了简单起见,我在matlab中定义了一个函数, 其m文件如下:
function y = add_zh(a,b)
y=a+b
保存为myfunctm
二下面来对matlab编译环境进行设置。打开matlab,在命令行状态下键入:mex-setup
然后出现如下提
Select a compiler:
[1] Borland C++Builder version 50 in C:/Program Files/Borland
[2] Lcc C version 24 in F:/SOFT/SHARE/MATLAB65/sys/lcc
[3] Microsoft Visual C/C++ version 60 in C:/Program Files/Microsoft Visual Studio
[0] None
Compiler:
这里我们选择’3’。(如果使用其他的编译器比如BCB,那么就可以相应的选择’1’)
然后,继续在命令行状态下输入:
mbuild –setup
Please choose your compiler for building standalone MATLAB applications:
Would you like mbuild to locate installed compilers [y]/n y
Select a compiler:
[1] Borland C++Builder version 50 in C:/Program Files/Borland
[2] Lcc C version 24 in F:/SOFT/SHARE/MATLAB65/sys/lcc
[3] Microsoft Visual C/C++ version 60 in C:/Program Files/Microsoft Visual Studio
[0] None
Compiler:
这里需要几步确认。大家按情况 *** 作即可。
三对VC的编译器环境进行设置。在Tools-options-directory里面设置include和lib的路径,分别添加一项,指向matlab安装目录中的/extern/include和 /extern/lib
四这一步比较关键。在这一步中,将matlab中的m文件转换为dll。
在matlab命令行中输入:
mcc -t -h -L C -W lib:ppp -T link:lib myfunctm
至此,可以发现在myfunctm所在的目录中产生了一大堆文件。我们只用其中3个:
ppph ppplib pppdll
五新建一个VC工程。这里取名为mat。为了简单,我们在这里建立一个对话框来进行演示。如下:
然后,将上面这3个文件拷贝到VC工程所在的目录中,以便VC调用之。
六进行VC编程。
首先,在cpp文件中加入: #include “ppph”
然后,设置VC的链接库。在project-settings-link下的object/library modules中加入:
ppplib libmxlib libmatlblib libmmfilelib
至此,VC的编译环境设置完毕。下面就是编程部分了。
七编程部分的关键:接口和数据类型的转换
先给出VC实现的源代码:
void CMatDlg::OnButton1()
{ //在matlab中定义的m文件:myfunct,其功能是完成两个数的相加 *** 作。
CString str;
UpdateData(true);
pppInitialize();
//为了调用matlab中的函数,必须使用数组数据类型,并其后调用matlab函数将其转化为矩阵格式(matlab的基本数据类型是矩阵)
static double x1[1]={10};
static double x2[1]={25};
double result;
//调用matlab创建3个矩阵
mxArray A=mclGetUninitializedArray();
mxArray B=mclGetUninitializedArray();
mxArray C=mclGetUninitializedArray();
//将C语言中的变量值赋给matlab中的矩阵
mlfAssign(&A,mlfDoubleMatrix(1,1,x1,NULL));
mlfAssign(&B,mlfDoubleMatrix(1,1,x2,NULL));
mlfAssign(&C,mlfMyfunct(A,B));
//将matlab中的矩阵的指针传递给C语言中的指向double的指针
double md=mxGetPr(C);
result=md[0];
//释放这些矩阵
mxDestroyArray(A);
mxDestroyArray(B);
mxDestroyArray(C);
strFormat ("It is : %f",result);
::AfxMessageBox(str);
相信看到里面的注释就明白的差不多了。
VC编程以实现对matlab函数的调用,例如VC中我们实现两个double型的相加,则需要做上述的编程:首先定义两个数组并存入我们要进行函数 *** 作的数据(也就是所谓的实参);然后将这两个数组转换为matlab可以识别的矩阵;然后调用m文件中自定义的函数,对矩阵进行 *** 作;最后将结果再转回VC支持的数据格式:
double md=mxGetPr(C);
result=md[0];
至此,经matlab函数处理过的数据已经存入了VC中的result变量。
mlfAssign(&C,mlfMyfunct(A,B));
大家可以看出来,在进行调用的时候,我们使用的是m文件的文件名myfunct,而不是m文件中定义的add_zh(a,b)
调用matlab引擎:是要求MATLAB作为VC的一个后台来调用,从本质来说还是在MATLAB中运行的程序;
基于matcom:可以脱离MATLAB的环境,但是貌似有一部分MATLBA中的函数不能完全调用;而且方法简单;
基于COM的:这个我不太会也没有试过;
我推荐将MATLAB的程序编译成动态库在VC中调用,这也可以完全脱离MATLAB的环境,可以完美调用
产生这样的问题的原因往往是MATLAB的版本比visual studio的版本要低,所以他搜不到vs。(别看你是2012b了)解决方法有三种:
1卸载vs,安装较低的版本
2卸载MATLAB,安装2013a。
3我以前看见过一个补丁,具体你去百度之,不过希望不大,我记得他那个解决版本较低的vs和MATLAB,不知道对你这个的兼容性。
ps:给你一个参考,我的混合编程配备是MATLAB2010a+vs2008。
如果有不懂的,可以继续提问,如果有帮助,望采纳。
VC只能调用matlab的引擎,然后使用matlab引擎画图,实质上是用vc给matlab命令然后让matlab自己去执行
lz问题解决方法:
1
调用引擎,让matlab自己去画图显示
2
调用引擎,用matlab进行拟合,然后自己用vc来画图像
以上就是关于如何在VC中调用Matlab中的mat文件全部的内容,包括:如何在VC中调用Matlab中的mat文件、VC 如何调用 matlab的m文件、vc matlab 混合编程,哪种方式最好等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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