①
x1=roots([1,2,1,1])
x2=solve('x^3+2x^2+x+1=0','x')
vpa(x2)
②
A=randn(10)
B=(A+A')/2
[v,d]=eig(B)
%
v的列向量就是特征向量,d的对角线值就是特征值
③
需要将下列语句存入m文件,再用y=myfun(x)调用
function
y=myfun(x)
%
y=myfun(x)
%
y=05exp(x/3)-x^2sin(x)
y=05exp(x/3)-x^2sin(x);
④
theta=linspace(0,2pi,100);
x=5cos(theta);y=3sin(theta);
plot(x,y,'bx-');grid
on;
title('椭圆
(x/a)^2+(y\b)^2=1');
xlabel('x=5cos(theta)');ylabel('y=3sin(theta)');
⑤
x=linspace(-2,2,21);
y=linspace(-1,1,21);
[x,y]=meshgrid(x,y);
z=xexp(-x^2-y^2);
surf(x,y,z)
我英语水平还可以,但是MATLAB 水平有限,帮你翻译一下……
1、产生一些标准的数据,采样尺寸为n=30,n=50,和n = 100。用boxp函数,先得到一个简单的盒状图组,然后用它来获取宽度可变的盒状图。
2、在MATLAB的命令行中输入help boxplot,来了解更多关于统计工具箱的函数。做一个边靠边的奥龙赛数据集。箱须的长度很容易调整,使用可选的输入参数来boxplot。尝试此选项不同的应用价值。
3、分别从不同位置和尺度参数的正态分布中,生成两个数据集。构建一个q-q图,然后讨论你所得的结果。
4、产生均匀随机变量,构建一个正常的概率plot。同样的,产生一个由随机变量生成的指数分布,并讨论你的结果。
plot(t,T);
tfit=0:24;
A=polyfit(t,T,2);
Tfit=polyval(A,tfit);
hold on
plot(tfit,Tfit);
polyval(A,125)%
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