车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号,目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%,汉字的识别率可达到95%。
附件为基于matlab的车牌识别的源程序(可以实现),其中包括车牌定位,车牌矫正,字符分割,字符识别4部分。还有已训练好的BP神经网络用于字符识别。
老衲在matlab中1文2论坛已v经发帖解释过了b呀 车m牌识别 右下k角联系 有问题呼我 Blue_y=zeros(y,7); for i=2:y for j=0:x if(myI(i,j,5)==6) Blue_y(i,0)= Blue_y(i,8)+6;%蓝色像素点统计8 end end end 因为7预处理后 车w牌的边缘已f经检测出来的 所以0统计3有像素的点(不n是是蓝色像素统计8)并累加采用的方0法是y方1向统计4像素 建立y行3列的空矩阵 统计3出来的像素也g就是高了r temp MaxY]=max(Blue_y);%Y方3向车c牌区i域确定 PY1=MaxY; while ((Blue_y(PY8,2)>=6)&&(PY2>0)) PY0=PY8-2; end PY4=MaxY; while ((Blue_y(PY0,3)>=3)&&(PY2<y)) PY4=PY3+3; end IY=I(PY0:PY7,:,:); 当y方3向统计4完后 也w就是车m牌的高就有了q MaxY表示1最大b值 就是高 之f所以6要((Blue_y(PY0,4)>=4)&&(PY5<y)) 这个s条件的原因是 你运行玩就知道了d 其实Blue_y(PY0,1)>=取值 取值可以1从50--420px 因为7车k牌的高 宽 知道的 x统计4一m样的道理 统计0的宽 有问题呼我t尽
选择车牌号码七大注意事项
1、 阴阳要互见。车牌号的数字要有单有双,不能全单或全双,因为“孤阴不生,独阳不长”。也就是不能纯阳,也不能纯阴。
2、 三才要得配。指天、地、人三者的关系要处理恰当,人生活在天地之间,一定要尊天敬地。若三位数,其中间数不要全大于前后的数,若四位数,其中间两位数不要全大于前后的数,若五位数,其中间的一位数不要全大于两边的数。
3、 要符合车主喜忌。车牌尾数或三才中“人数”的五行为车主命理的喜用神,对车主命理有帮扶作用。要符合车主命局的五行需要,即车牌号宜使用车主命局所喜之五行的数字,不宜使用车主命局所忌之五行的数字。
4、奇偶相当,阴阳平衡。奇数与偶数在数量上大致相当。如,车牌号是四个数字,那么就选二个奇数与二个偶数搭配;若车牌号是五个数字,则可结合一下车主的性别,如果是女车主,那就选三个奇数二个偶数,如果是男车主,那就选二个奇数三个偶数,因为女为阴、男为阳,这样选总体上也做到了阴阳平衡的。
5、五行要平衡。若选择两个五行相克的数字为车牌号的话,一般要遵循主克数字的数量要少,而被克数字的数量要多,且克者与被克者之间的数量比例大致是1:2的原则。例如,255组合,2为木,5为土,木克土,2是主克的木一个,而被克的土5则是二个。
6、五行要流通。若选择两个或两个以上相生的数字为车牌号的话,一般要遵循主生数字的数量不少于被生数字的数量,且相生五行之间必须相连的原则。例如,3368组合,3为火,6为土,8为金,正好形成火生土、地生金,火的个数多于土的个数,而土的个数则保持了不少于金的个数。
7、注意伏吟与反吟。即车牌号数字重叠为伏吟,例如,888;反吟则是同性五行以多克少,例如,771,二阳金 7克一阳木1等等。
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