matlab编图像放大源程序

图像放大有很多算法，我不知道你需要哪种。可以用matlab自己带的函数实现。

比如下面的函数是对输入图像x做放大，放大倍数是factor，放大方法（就是内插方法）是mode、可以是'cubic', 'linear'等

调用方法是

F = MyInterp2(x, 2, 'cubic');

function result = MyInterp2(x, factor, mode)

%x input data

%factor size of zoom

%mode the mode of interpolation

[nRowLR, nColumnLR] = size(x);

nRowHR = nRowLR factor;

nColumnHR = nColumnLR factor;

[X_LR, Y_LR] = meshgrid(1:factor:nColumnHR, 1:factor:nRowHR);

[X_HR, Y_HR] = meshgrid(1:nColumnHR, 1:nRowHR);

result = interp2(X_LR, Y_LR, x, X_HR, Y_HR, mode);

result(isnan(result))=0;

I = imread('demopng');

J = imresize(I, 50); %放大50倍

figure, imshow(I), figure, imshow(J);

imwrite(J,'c:\demobmp');

%% 4图像的缩放

% 思路：双线性插值

kV = 05; % 垂直缩放系数

kH = 05; % 水平缩放系数

% 读入图像

I = imread('D:\lenabmp'); % 注意修改文件路径

II = double(I);

[m, n, r]=size(II);

OI=zeros(mkV,nkH, r);

rot=[kV 0 0;0 kH 0;0 0 1]; % 变换矩阵

for k=1:r

for i=1:mkV

for j=1:nkH

pix=[i j 1]/rot;

Y =pix(1)-floor(pix(1));

X =pix(2)-floor(pix(2));

% 边界处理

if pix(1) < 1

pix(1) = 1;

end

if pix(1) > m

pix(1) = m;

end

if pix(2) < 1

pix(2) = 1;

end

if pix(2) > n

pix(2) =n;

end

% 四个邻点

pix1 = [floor(pix(1))floor(pix(2))];

pix2 = [floor(pix(1))ceil(pix(2))];

pix3 = [ceil(pix(1))floor(pix(2))];

pix4 = [ceil(pix(1))ceil(pix(2))];

% 计算临近四个点的权重

w1 = (1-X)(1-Y);

w2 = X(1-Y);

w3 = (1-X)Y;

w4 = XY;

% 按权重进行双线性插值

OI(i,j,k)=

w1II(pix1(1),pix1(2),k)+

w2II(pix2(1),pix2(2),k)+

w3II(pix3(1),pix3(2),k)+

w4II(pix4(1),pix4(2),k);

end

end

end

figure, imshow(uint8(II)), title('原图')

figure, imshow(uint8(OI)), title('缩放后')

根据矩阵计算:

平移旋转以后,还需要插值,才能显示完整的图像

clear all; close all; clc;

img=imread('lenabmp');       

[h w]=size(img); 

%平移旋转参数

a = 10; b = 20;

theta = 30 /180pi; 

% 旋转矩阵

rot=[cos(theta) -sin(theta) 0;

     sin(theta) cos(theta)  0;

     0          0           1];

% 平移矩阵

move = [ 1 0 a;

         0 1 b;

         0 0 1];

%平移加旋转

rot = rot  move;

     

pix1=[a b 1]rot; % 左上点的坐标 

pix2=[a w+b 1]rot;      % 右上点的坐标 

pix3=[h+a b 1]rot; % 左下点的坐标 

pix4=[h+a w+b 1]rot; % 右下点的坐标 

height = round(max([abs(pix1(1)-pix4(1)) abs(pix2(1)-pix3(1))]));     %变换后图像的高度 

width = round( max([abs(pix1(2)-pix4(2)) abs(pix2(2)-pix3(2))]));      %变换后图像的宽度 

imgn=zeros(height,width); 

delta_y = abs(min([pix1(1) pix2(1) pix3(1) pix4(1)])); 

delta_x = abs(min([pix1(2) pix2(2) pix3(2) pix4(2)])); 

for i=1-delta_y:height

  for j=1-delta_x:width

        pix=[i j 1]/rot; %用变换后图像的点的坐标去寻找原图像点的坐标，

        float_Y=pix(1)-floor(pix(1));

        float_X=pix(2)-floor(pix(2));    

        if pix(1)>=1 && pix(2)>=1 && pix(1) <= h && pix(2) <= w  

            pix_up_left=[floor(pix(1)) floor(pix(2))];     %四个相邻的点

            pix_up_right=[floor(pix(1)) ceil(pix(2))];  

            pix_down_left=[ceil(pix(1)) floor(pix(2))];

            pix_down_right=[ceil(pix(1)) ceil(pix(2))]; 

            value_up_left=(1-float_X)(1-float_Y);

        value_up_right=float_X(1-float_Y);             

        value_down_left=(1-float_X)float_Y;             

        value_down_right=float_Xfloat_Y; 

            

imgn(i+delta_y,j+delta_x) = value_up_leftimg(pix_up_left(1),pix_up_left(2))+

value_up_rightimg(pix_up_right(1),pix_up_right(2))+

value_down_leftimg(pix_down_left(1),pix_down_left(2))+

value_down_rightimg(pix_down_right(1),pix_down_right(2)); 

        end            

    end 

end 

imshow(uint8(imgn));title('平移旋转并插值');

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