python语言可以用来做下面的事情,python的应用大全:
1、系统编程:
提供API,能方便进行系统维护和管理,Linux下标志性语言之一,是很多系统管理员理想的编程工具,
这也是国外为什么使用者这么多的原因,我们国内很少使用Linux。
2、图形处理:
有PIL、Tkinter等图形库支持,能方便进行图形处理。
3、数学处理:
NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。
4、文本处理:
python提供的re模块能支持正则表达式,还提供SGML,XML分析模块,许多程序员利用python进行XML程序的开发。
5、数据库编程:
程序员可通过遵循Python DB-API规范的模块与Microsoft SQL Server,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块,提供了一个完整的SQL环境。
6、网络编程:
提供丰富的模块支持sockets编程,能方便快速地开发分布式应用程序。
7、Web编程:
应用的开发语言,支持最新的XML技术。使用python也可能制作网站哦。
8、多媒体应用:
Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”,能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。
9、pymo引擎:
这是一款运行于Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系统上的AVG游戏引擎。
因其基于python20平台开发,并且适用于创建秋之回忆(memories off)风格的AVG游戏,故命名为PYMO。可以开发一些手机上的软件。
10、黑客编程:
python有一个hack的库,可以大大减少编程的工作量,很多本来很复杂的工作,可以很容易实现。
学Python的用处如下:
1、可以从事数据分析工作
Python所拥有完整的生态环境,非常适合进行数据分析处理工作。比如大数据分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库 *** 作等,都可以通过Python中的模块来完成。
2、可以从事人工智能的相关工作
我们所处的时代,正处于一个转折点之上,人工智能将会是接下来的一个发展趋势,人工智能让Python语言的未来充满了无限的潜力。Python足够动态、具有足够性能,这是AI技术所需要的。
Python简介:
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程,Python语法和动态类型,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言。
Python解释器易于扩展,可以使用C语言或其他可以通过C调用的语言,扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言,Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。
python的用途
1、Web开发
Python的诞生历史比Web还要早,由于Python是一种解释型的脚本语言,开发效率高,所以非常适合用来做Web开发。
Python有上百种Web开发框架,有很多成熟的模板技术,选择Python开发Web应用,不但开发效率高,而且运行速度快。
常用的web开发框架有:Django、Flask、Tornado 等。
许多知名的互联网企业将python作为主要开发语言:豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook……
由于后台服务器的通用性,除了狭义的网站之外,很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现。
2、网络爬虫
许多人对编程的热情始于好奇,终于停滞。
距离真q实干做开发有技术差距,也无人指点提带,也不知当下水平能干嘛?就在这样的疑惑循环中,编程技能止步不前,而爬虫是最好的进阶方向之一。
网络爬虫是Python比较常用的一个场景,国际上,google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础,带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容,现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了,如:
从各大网站爬取商品折扣信息,比较获取最优选择;
对社交网络上发言进行收集分类,生成情绪地图,分析语言习惯;
爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论,生成词云;
按条件筛选获得豆瓣的**书籍信息并生成表格……
应用实在太多,几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣有用的事。
3、人工智能
人工智能是现在非常火的一个方向,AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架,大多是Python的实现,为什么呢?
因为Python有很多库很方便做人工智能,比如numpy, scipy做数值计算的,sklearn做机器学习的,pybrain做神经网络的,matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。
人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的,因为是计算密集型,需要非常精细的优化,还需要GPU、专用硬件之类的接口,这些都只有C/C++能做到。
而Python是这些库的API binding,使用Python是因为CPython的胶水语言特性,要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口,Python是最容易的,比其他语言的门槛要低不少,尤其是使用Cython的时候。
4、数据分析
数据分析处理方面,Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库 *** 作等,Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark,都可以直接使用Python完成计算逻辑,这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。
5、自动化运维
Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器,使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。Python中也包含许多方便的工具,从调控ssh/sftp用的paramiko,到监控服务用的supervisor,再到bazel等构建工具,甚至conan等用于C++的包管理工具,Python提供了全方位的工具集合,而在这基础上,结合Web,开发方便运维的工具会变得十分简单。
现在互联网发展迅速,众多行业巨头,都已经转投到人工智能领域,而人工智能的首选编程语言就是python,所以学好Python能够从事的工作还是很多的,而且前景非常不错。
学完python可以应用于以下领域:
①Web 和 Internet开发
②科学计算和统计
③人工智能
④桌面界面开发
⑤软件开发
⑥后端开发
⑦网络爬虫
可以从事的岗位也很多,比如Python爬虫工程师,大数据工程师等等!
互联网行业目前还是最热门的行业之一,学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的,发展前景非常好,普通人也可以学习。
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祝你学有所成,望采纳。
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| 易于编程 |
如果你是一名新手,且读过Python相关文章,你一定了解这点,Python语言非常容易学习和编程,与C、C#、Javascript和Java等语言相比,Python是一种更直接的语言,基础知识可以再数小时或数天内掌握。
| 开源 |
开源即表示每个人都可以构建和修改它,Python有一个由成千上万程序员组成的在线社区,Python语言在官网是免费提供的,通过点击下载链接即可完成下载。
| GUI编程支持 |
在用户访问你的程序、网站时,首先看到的就是图形用户界面(即GUI),良好的用户界面可以极大提升平台的声誉和用户数,Python可以使用PyQT5、PyQT4、wxPython等模块来创建图形用户界面。
| 支持高级语言 |
意味着对用户来说非常容易,在编程程序时,不需要回忆机器结构或 *** 作内存,在很多方面的应用中,它的设计理念首先要考虑代码的可读性。
| 可扩展性 |
在必要时,可以用其他语言编写 Python 代码的一部分,例如 C++。Python 可扩展的特性是指 Python 的部分代码可以用 C 或 C++
来编写。
| 可移植性 |
Python是一种跨平台的编程语言,这意味着建立在Mac
OSX上的Python应用程序可以在Linux *** 作系统上运行,反之亦然。只需安装解释器,Python程序就能在Windows PC上执行。
| 大型标准库 |
包含用于日常编程的一系列模块,随Python标准版提供,无需额外安装。Python包含了正则表达式、单元测试、Web浏览器以及其他实用工具。
| 解释型语言 |
Python使用了解释器,这意味着它的代码是逐行执行的。不同于C、C++、Java等其他编程语言。这是Python的特性之一,Python的代码无需编译,因此更易于调试。Python的源代码被转换为字节码,是代码的实例化。
一、Web开发
Python诞生时间比Web还早,由于Python是一种解释型的脚本语言,开发效率很高,所以非常适合用于Web开发,像Django和Flask这样基于Python的Web框架,最近在Web开发中变得越来越流行。
二、网络爬虫
许多人喜欢编程的原因,网络爬虫是Python非常常用的一个场景,带动了整个Python语言的发展,现在使用Python收集网上的资源比以前容易多了,比如可以再各大网站爬取商品信息、爬取音乐某一类歌曲的所有评论、按条件筛选获得豆瓣的**书籍信息并生成表格。
三、人工智能
是非常火的一个方面,让Python语言充满了无限的潜力,并且Python非常适合人工智能领域,比如numpy、scipy可以做数值计算,sklearn做机器学习,pybrain做神经网络,matplotlib将数据可视化,数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言,得到了广泛的支持和应用。
四、数据分析
Python有完备的生态环境,大数据分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库 *** 作等,Python都有成熟的模块可以完成其功能,无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言,都是十分便利的。
五、自动化运维
Python能满足绝大部分自动化运维的需求,既能做后端C/S架构,还能用Web框架快速开发处Web界面,当开发者有能力做出一套运维自动化系统的时候,自身的价值就会大大体现出来。
Python语言主要有以下几大特点:
1、简单易学:Python是一种代表简单主义思想的编程语言,阅读一个良好的Python程序的时候就犹如在读英语一样。Python最大的优势就是伪代码的本质,在开发的时候主要以解决问题为主要,并不是搞明白语言的本身。
2、面向对象:Python既是面向对象的编程,也是面向对象编程,与其他主要的语言C++和Java对比来说,Python是以一种非常强大而且简单的方式来实现面向对象的编程。
3、可移植性:Python具有开源的本质,可以被移植在许多的平台上,比如说Lnux、Windows、 FreeBSD、 Macintosh、
Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400等,Python都可以很好的运行其中。
4、解释性:Python语言写的程序不需要编译成为二进制的代码,可以直接从源代码运行程序,在计算机内部,Python解释器将源代码转换成为字节码的中间形式,可以直接翻译运行。
5、开源:Python语言是开源的。简单的来说,你可以自由发布这个软件的拷贝,阅读源代码,对它进行改动,用于新的自由软件之中。
6、高级语言:Python是高级编程语言,当使用Python进行编程的时候,无需考虑如何管理程序使用的内存一类的底层细节问题。
7、可扩展性:如果想要更快的运行,但是某些算法不公开,这个部分的程序可以选择用C语言进行编写,然后再Python程序中进行使用。
8、丰富的库:Python具有丰富强大的标准库,可以帮助你处理各种工作,其中包含了正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGl、FTP、电子邮件等,这些功能都是可以使用的,所以Python语言功能十分强大。
9、规范代码:在使用Python书写代码的时候采用强制缩进的方式让代码具有非常好的可读性。
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