判断一个网站好坏的标准是什么

2、网站的安全和稳定性能对于网站建设也是非常重要的，网站的安全与稳定性能主要取决于网站服务器的安全与稳定性，网站程序的安全与稳定性。

3、网站功能、维护和更新难度。企业网站的功能并不是越强大越好，而是应该自足于企业现状，基本功能应该包括：栏目可以随意增减、所有内容均可以在后台添加编辑及删除、网站主要或FLASH可以通过后台编辑修改等。

一是主要通过PLC的CPU模板上的指示灯来判断，如果上电后CPU上红色故障灯不亮，绿色运行灯亮，没有故障。如果有故障灯亮，查找故障的原因。也可连接CPU查看内部的显示故障信息。二是与CPU连接，查看各模板状态，查看故障原因。也可在程序中强制输出，通讯数据中设置一个计数环节。查看PLC扫描和通讯是否有故障。三是在程序中设置屏蔽怀疑的故障，排查故障点。

1自己介绍项目，看对项目的提炼总结能力（也是抽象能力）；

2自己印象最深的bug，可以知道大概技术深度；

3设计模式提问，看有没有学习方法；

4语法基础问题，多线，分布，安全等问题，看知识面广度；

5智力问题，看反应能力，分析问题思路等

上述五步基本可知是否是一个好程序猿

计科专业从事软件开发十几年了，主要在浏览器内核领域研究的比较多，最近在研究服务器后台方向，辨别程序员水平高低主要看做出了什么产品，如同现在的程序员主要是项目经验，简历上写的一堆项目经验都是面试的时候主要提及的问题。经常在面试中会问两个关键点：一个是做过什么项目；一个是在项目组中承担什么职务，毕竟参与过和做的多少程度是不一样的，这些都是可以通过一些具体的细节检测出来，问题越具体越是容易看出水准，具体的东西不是能够编造出来的。

有很多技术公司直接不通过笔试，仅仅通过简单的面试就确定工资水准了，最简单的测试程序员水平的直接用笔试的方式，笔试可以把一些细节量化，尽量的细节化也是能测试出程序员基本功的，但这种基本用来测试初级程序员的，很多高级的程序员看到有笔试直接就抬腿走人了，因为有些程序员在一个方向做的时间太长了，很多基本功都忘得差不多了，所以笔试可能不过关，现实中很多程序员笔试不过关，面试还可以，也一样可以做项目说的就是这类人，起码这算是非常优秀的程序员。

有很多公司采用谷歌的方式，直接采用上机写代码的方式检验程序员水平，这种方式比较直接，但在现实中可能消耗的时间以及面试官的精力，目前只有极少数的公司用这种方式，国外的公司用这种方式比较多，这种看基本功非常有效。通过代码可以看到编码习惯以及算法的设计上，都能直接看的出来。

普通的程序员直接看项目的经验，高级的直接看做过的产品，特别是产品主要设计人员，这就是程序员内心的自豪感，毕竟作为一个程序员起码要有自己设计开发的产品，也算是不白做一个程序员，在程序员的职业经历中如果能经历过一个产品从开始设计的初稿到最后推向市场，如果是完整的经历，将是一种巨大的财富，只要经历过一次都会对产品设计有一个比较层次的认识，这种能力需要靠直接的面试语言表达来展示出来，谈下对产品的认识以及产品稳定性性能等方面的总结，能到这个层面起码是高级软件工程师的级别。

当然有些程序员内在的东西不是靠语言或者写代码看出来的，因为一个优秀的程序员不仅仅是代码能力以及框架能力，还有几个非常重要的能力

程序员的能力表面是可以直接展示出来，但很多内在需要是需要时间的磨合才能了解，人就才能见人心，而且很多优秀的程序员是培养出来的，能够长时间在一起的队友都是时间长了磨练出来的。

希望能够帮到你。

自认为不是一个好的面试官，因为我认为在这么短的时间内，准确地衡量出来程序员水平的高低是有比较大的难度的，并且我有多次看走眼的时候，面试的时候觉得能力还不错，但是入职工作了一段时间之后，编程能力不忍直视。

工作之后接触一段时间，我会从这么几个方面观察他们，以判断技术能力的高低和发展潜力。

能不能出活儿、能不能debug

能不能把开发任务按时按质量地完成，当然是最主要的衡量标准了:

解决问题的方法

在开发过程中，难免会遇到没有见过的问题，有些程序员遇到问题无从下手，而优秀的程序员，自有一套解决问题的方法。

分析问题、流程设计的思路

有人会认为，程序员的主要工作就是敲代码，上班大部分时候都是在敲代码，其实并不是这样：

总结问题和改进问题的能力

好的程序员，相同的问题不会犯第二次，差的程序员，总会在一个问题上栽跟头：

我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。

不请自来，一介码农路过，留下些看法。

程序员主要是有四种综合能力，也就是debug 能力、 performance分析、 保护性编程和 投入产出比。

仅仅独立完成日后必然成高手？

在这里不能说一棒子打死，至少对于很多人来说，能独立完成是没什么问题的，有的是因为对业务熟悉，有的是真的基础扎实。但怎么说呢，程序员和浏览器打交道是最多的，现在这个互联网时代，遇到的大部分问题百度都是可以解决的，也就是普通程序员 + 百度 = 超级程序员。 但很多人也没明白具体的原理，甚至都是这个项目抄抄那个项目抄抄的，久而久之虽然解决了平时的业务，但进步的空间却很少，甚至止步不前，写出来的代码也可能存在很多坑，所以，仅仅能独立完成任务的话，离高手还有比较远的一段距离。

如何辨别高手程序员？

也就是结合我们一开始列举的那四个能力进行判断。不同级别的程序员，在那综合能力面前，强弱也是不同的。例如在奔溃的或者其他性能调优问题上，即使是面对大量复杂的代码，在信息不全的时候也会一步步的分析，抽丝剥茧缩小范围，最终定位根本原因

，并且最终给出一个好的方案。

如何成为高手程序员？

当然还有看他摘了帽子是否秃顶这样的笑话，就再不赘述了。

第一阶段（黄金）:会用编程语言实现需求，比如现在的业务系统，都会找一些会搬代码的人来拼工作量，也就是能自己独立基于搭好的框架实现crud常规 *** 作。

第二阶段（铂金）:除了crud，还会有一些自己踩过坑的经验，知道如何处理一些常见问题，或者可以基于搜索引擎快速解决一些异常情况。

第三阶段（钻石）:能解决一些疑难杂症和会通过debug部分源码类库查看到这些疑难杂症是如何引发的，并通过编码解决这些问题，还能进行一些局部的性能优化，类似某个系统接口缓慢可以单独去优化。

第四阶段（星耀）:会基于整个系统进行设计和规划，根据业务特性选择合适的框架，从源头控制开发遇到问题的频率，可以自主的搭建框架并完善机制，了解各个组件工作原理。

第五阶段（王者）:小说里面总是说练武功的永远比不过创造武功的，同样的道理，用框架的也往往不如写框架的，所以写框架的这类人单独分层。

第六阶段（荣耀）:其实这个阶段不应该列入进来，因为这类人往往不编码的，只是给出思想；像Hadoop这种框架就是基于人家发表的一些论文（bigdata)进行编码实现的，这类人注重的是思想和算法，区块链，大数据，云计算等等概念的创造和理论的支撑是这类人提出来的，这些人才是真正影响行业走向的人。

程序员的水平高低，不是靠语言或外在表现就能看出来的，不是看他会多少技术、参加过多少项目、写了多少博客，而是看他在实际业务场景中解决问题的能力，尤其是面对一些特别复杂的问题，或在高强度、高压工作状态下解决问题的能力与态度。

技术可以通过学习掌握，但是解决问题、定位问题的能力却不是一蹴而就。大家可能会说，“解决问题的能力”这个太宽泛了吧，可以更具象化吗，有具体的测量方法吗？简单整理了以下几点供参考。

优秀的代码能力

会写出满足需求的代码，早就不是评判程序员水平的标准了。代码编写既要满足业务需求，同时还要考虑后续的软件维护，说得通俗些，既要自己爽，也要别人爽。一个优秀的程序员，会致力于写出更简单、更效率、可读性强、扩展性强的程序代码。

逻辑思维

程序员在日常工作中，需要理解各式各样的业务需求，所以这就需要程序员具备一定的逻辑思维能力。可以说，逻辑思维是程序员的灵魂，因为每一行代码都是程序员逻辑的体现。

debug能力

项目着急上线，发布时出现问题？

业务高峰时段，系统宕机了？

业务催、运营催、用户催、老板催！

各种形态的bug，各种着急的心情，背后无数支眼睛盯得内心慌慌

这些都是一位合格程序员所需要面对的日常。不同的程序员，在解决问题的方法、效率、质量等方面，都各有千秋。一个经验丰富的程序员，能够扛住各方压力，在复杂条件下找到核心问题，通过抽丝剥茧的分析来找到产生问题的原因，并快速进行应对处理，事后及时复盘总结，减少同类问题出现的概率。

学习能力

随之互联网的发展，越来越多的人涌入程序员这个赛道，竞争日益激烈，加之新技术层出不穷，更新迭代快，程序员所使用的语言、框架、模式都会发生天翻地覆的变化。如果不主动学习，你很快就会被落伍淘汰。

沟通能力

这种其实在面试过程中能体现出来，沟通主要是技术沟通，以及和客户之间的沟通，所有技术都不是闭门造车就能搞定的，沟通能让事情推进起来更加顺畅，包括和产品经理之间的流畅的沟通也显得非常重要。程序员的能力表面是可以直接展示出来，但很多内在需要是需要时间的磨合才能了解，人就才能见人心，而且很多优秀的程序员是培养出来的，能够长时间在一起的队友都是时间长了磨练出来的。

责任心

线上出bug了，第一时间响应、处理；

团队项目进度紧张、人手紧缺，主动补位；

又或者，在项目推进过程中如果只是关心自己模块内容，对于整个项目置之不理，只守着自己的一亩三分地。

随着时间轴的拉长，你会发现，有此f技术能力不是最好的，甚至不如你的小伙伴，最后做到了技术主管或经理、甚至更高职位，这里面除了技术实力，还有一个叫“责任心”的东西。

结束语

判断一个程序员的水平高低，核心是其解决问题的能力，而解决问题的能力养成，需要扎实的底层基础来支撑，要综合其代码质量、项目经验、框架能力、逻辑思维等等多方面，不能单看某一方面。

而对于1-6岁的程序员来说，想要成为一个高级程序员，变得越来越优秀，唯有持之以恒去学习、积累、实践、修炼。

----end----

一：50岁的时候，头发还是黑色的浓密的。

二：赚到的钱能保证家人快乐的生活。

三：当公司不要你的时候能成功转型。

其他的例如编程经验、写代码厉害啊什么的根本不值一提。

这就是程序员的面试嘛 :-)

（1）是否能熟练使用所用编程语言的主要功能；

（2）是否知道用合适的数据结构解决问题；

（3）是否知道基本的算法，并且用这些算法解决问题；

（4）只看少量代码的话，从变量命名和程序结构一般能够判断是否是新手；

（5）给出具体问题，能够用程序解决，能考虑到所有的边界条件；

（6）考虑程序的可扩展性，可维护性；

再往高一点走，就需要

（7）面对模糊的问题能够分析并且找到细节和具体的需求；

（8）知道利用已有的库，架构和工具等来解决新的问题，而不是什么都自己实现；

（9）能发现并改进已有程序中的瓶颈；

（10）对整个大项目的程序架构有很清晰的了解，知道相互之间的依赖，以及知道为什么采用这样就架构；

（11）给一个大的项目，能够对整个项目的程序架构和组件进行合理的设计，考虑并行性，低延迟，大数据量等各种需求和应对方式。

带领团队已多年，项目数十个，对判别程序员水平的高低，我有自己的看法，欢迎大家一起交流。

1代码质量。

优质的代码，首先是经得起考验。静态分析工具过一遍，无错误，无警告。当然警告部分需要人工重审，因为静态分析工具不一定完全正确。过了这一关，重要的还须过测试关，少Bug或无Bug的代码，才是好代码。优质的代码带有技术气质和艺术气质。阅读起来，有一种赏心悦目的快感，即工整美观，干净利落，又蕴含着理论常识，运用技巧，精准到位。

2表达能力。

3文档能力。

文档形式包括但不限于PPT，文字，图表，音视频。文档内容包括但不限于API说明，工具手册，项目事项，技术论述，陷阱总结，方案展示，指导手册。文档要求必须是满足公司或部门的规范和格式，否则五花八门的，不利于交流和传承。

以上3点，是我量化判断程序员水平的标准，仅供参考。相比水平，其实我更看重程序员的态度，执行力，时间观念，自学力等等，也是很重要的团队作战能力，也可以说是程序员水平的考量吧。

谢谢大家。

西门子PLC好坏判断方法：

1，电源指示灯(power)。PLC通电后就会亮；

2，运行指示灯(run)。PLC运行状态就会亮，STOP时不亮；

3，故障指示灯(err)。PLC出现硬件或者软件故障时闪烁或者常亮。

如果运行指示灯不亮，而电源指示灯亮，故障指示灯不亮，那么很可能是PLC打到了STOP档。拨到RUN档就可以了。

根据做项目的多少判断程序员的水准合理吗？为什么呢？程序员的水平，不是通过语言或外部表现就能看到的，不是看有多少技术，参与了多少项目，他会写多少博客，而是看他在实际业务场景中解决问题的能力，尤其是面对一些特殊复杂的问题，或在高强度和高压工作条件下解决问题的能力和态度。能够编写满足需求的代码不再是评判程序员的标准。

代码的编写需要同时满足业务需求和软件的后续维护，用简单的英语来说，这对您和其他人来说都是愉快的。一个好的程序员会致力于编写更简单、更高效、可读性更强、可扩展的程序代码。在日常工作中，程序员需要了解各种业务需求，这就要求程序员具备一定的逻辑思维能力。可以说，逻辑思维是程序员的灵魂，因为每一行代码都是程序员逻辑的体现。这些是程序员每天都要面对的事情。但不同的程序员，在解决问题的方法、效率、质量等方面却有所不同。

一个经验丰富的程序员能够承受来自各个方面的压力，在复杂条件下找到核心问题，通过深入分析找到问题的原因，并迅速处理。经过及时的回顾和总结，减少出现类似问题的概率。随着互联网的发展，越来越多的人涌向程序员的轨道，竞争越来越激烈，新技术层出不穷，更新和迭代速度很快，程序员使用的语言、框架和模式将发生巨大的变化。

如果你不主动学习，你可能很快就会过时。在日常工作中，程序员往往希望将业务、产品、运营，甚至老板作为对接交换需求和技术项目来连接和配合内部交换等，而流畅的沟通可以使事情推得更加顺畅高效，沟通或信息不对称，可能会导致项目启动时出现相反的情况（不要相信，这种事情真的发生过）。判断一个程序员的水平，核心是他解决问题的能力，而解决问题的能力需要坚实的基础支撑，要综合代码质量、项目经验、框架能力、逻辑思维等方面，而不仅仅是一个方面。

学习能力：互联网是一个日新月异的行业，所以对于码农来说，一定要具备不错的学习能力。学习能力一般会从两个维度来看：学一个新事物的能力，从经验中学习的能力。学习新事物的能力，不同面试官考察会很多。可以从项目中用到哪些新技术，怎么学的；或者让候选人介绍自己学某个东西的过程，从这个过程中考察候选对新事物的接受程度，学习的一些思路。我个人更喜欢考察从经验中学习的能力。比如这个项目，如果现在给你时间和资源，重新开始做，你会有哪些优化的方案？为什么？码农很多的经验都是从实践中来的，那实践之后有没有及时总结思考，是直接决定这个人成长速度的关键。

团队协作：前面说过，我们做的事情不是原子d实验室，是需要高度团队合作的。那面试中一定绕不过去的就是团队协作能力的考察。比如你有没有自己做过项目负责人？做负责人中都出现哪些问题，怎么协调的？如果你是一个APP开发，那跟后端接口怎么协商，改接口怎么处理，各种校验逻辑放在客户端，还是服务端如何PK？产品改需求，怎么处理？项目中你的方案被别人否了，怎么处理？这些问题都是考察候选人在多人合作中出现问题，能否换位思考，能否有大局思维，以及一些基本化解冲突的经验和技巧。

抗压能力：码农是一个非常烧脑的行业，特别是线上出问题的时候，一定是血压飙升的时候，所以抗压能力也是考察的一个重要维度。抗压其实就看这个人为了一个目标能不能排除万难，坚持下去，在某种程度上你过去的经历可以体现你的抗压能力。比如卫哲老师有一次分享，说问一个小孩，你这辈子最苦的事情是什么？人家说有一次从杭州到上海的高铁，居然没有座位，我整整占了1个多小时……这样的人我肯定不敢要。所以面试中，面试官会经常问你做过一些有困难的事情是什么？或者举例说下自己如何坚持做一件事的。

综合能力包括的面很多，比如我一直觉得优秀的人一个基本素质一定主动性，这是贯穿整个综合面试中最重要的一个素质，可以从项目中看到你是否在积极推进项目进度，可以从你学习经历中看你是否主动思考，可以再抗压考察中看到你能主动排出万难，达到目标。任何一家公司都不希望找一个只是被动等待分配工作，做好分内事情的人，一定希望这个人能有全局思维去推动事，还能不断自我学习和总结。

此外，有的面试官会关注思维能力，比如我曾经校招面试时，就被问到一块蛋糕切成18份，至少需要切几刀？这个是见仁见智的一些考察方面，不做评价。OK，码农除了技术之外的基本能力模型和素质：沟通能力、学习能力、团队协作能力、抗压能力，以及最最重要的主动性。

大家的交易困惑：

       在现实的交易中，很多人都希望能建立一个能稳定盈利的交易系统，找到一个圣杯，无论是从书本中，或者网络中，或者别人的言传中，或者自己的臆想中， 都努力地去搭建这个系统，但很可惜的是，大部分人都并不知道判断一个交易系统好坏的标准是什么，致使自己在寻找的过程中，容易被人忽悠，也容易被自己蒙骗。 所以在2017年春节到来之际，写下这篇文章，希望能给大家指导。

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               揭秘：判断一个交易系统好坏的标准是什么？

    判断一个交易系统是否好的交易系统，首先有两个条件要满足：第一，这个交易系统不能只在少数的1-2品种上能挣钱，而在其他的品种上会亏钱；第二，这个交易系统不能在某个时间内能挣钱，而在大部分时候都亏钱，而且在这个所谓的大部分时间内，你账户的回撤很大，不仅利润吐没，还会出现亏损，长期看，是无法盈利的交易系统，是亏损的。

       这两个条件之所以会成为判断一个交易系统是否好坏的依据，因为任何的交易系统都能找到一个能盈利的品种，至少某个时间内能盈利的品种，例如均线系统，如果某个品种的趋势性好，走势稳妥，则某个均线就适合他；进一步来看，某个品种的趋势走势秉性，有着特定适合他的均线，即这个品种的趋势走势适合这个均线，而另外一个品种的趋势走势适合另外一条均线。

         许多人都有这样的想法：“某个交易系统如果只在少数的1-2品种上能挣钱，而在其他的品种上会亏钱，那么我用这个交易系统，只做这个能挣钱的1-2个品种，不就行了嘛，我不做其他的品种，不就可以实现挣钱了嘛。”这样的想法，大部分人都会有，而且认为很有理，很在理，逻辑很充分，于是他们也就这么做了，包括做程序化交易的人，普遍有这种想法。

       当然，话说回来，如果某个交易系统确实可以在少数的1-2个品种上持久地挣钱，哪怕只在一个品种上持久地挣钱，在其他的所有品种上都持久地亏钱，那么我们只在这个能挣钱的一个品种上运行交易，其他品种全部放弃，这是完全可行的，我们也是能够持续地盈利的。

      但是问题的关键是：你如何知道，这个交易系统可以在这个品种上持久地挣钱？我们经常说“这个交易系统在品种上能挣钱”，其实是将这个品种的过去一段时间，复盘和统计了一一下，发现能够盈利，如果很负责任的话，复盘的时间比较长，例如，将这个品种从上市以来的所有时间段，都运行了复盘，发现这个交易系统在这个品种是能够盈利的（比较简单的方法是编写程序化，对过去的历史运行了一次测试，测试结果是能盈利的），我们就相信这个交易系统就适合这个品种，在这个品种上就能盈利，于是就会下结论“这个交易系统可以在这个品种上持久地挣钱”，因为过去的所有历史复盘，都挣钱了，自然还有什么理由不相信在未来不会挣钱呢？自然就会认为这个交易系统在这个品种 上可以持久地盈利。

        当然，如果这个品种上市的时间比较早，已有了十几年，已经过了几轮的牛熊，那么你用这个交易系统运行测试的话，发现是能盈利的，而且盈利很不错，每年平均收益率能在40%以上（盈利必须是显著好，如果是勉强盈利，盈利薄弱，则并不能保证未来盈利，不能说明问题），那么或许可以说，这个交易系统即使在其他品种上都亏损，而在这个品种能盈利，而且盈利不错，那么或许可以说“这个交易系统只适合这个品种，你只交易这个品种就行”。但是，如果这个品种上市的时间不长，只有四五年，甚至一两年，例如铁矿石、焦炭、焦煤等品种的上市时间都只有三四年左右，在过去的这几年中，你测试你的交易系统，发现在其中某个品种上能盈利，而且还不错，那么并不能下结论“你这个交易系统适合这个品种”，因为相对于漫长的行情岁月而言，三四年真的是比较短，并没有经过牛熊周期，三四年并不能说明多大的问题，一个品种的走势规律和秉性，是可以发生改变的，过去的行情规律适合这个品种，但是并不能保证未来这个品种的行情走势规律不变化，一旦变化，则你这个交易系统就很可能出现亏损。

       一个品种的走势规律和秉性是容易发生变化的，不要说小秉性容易出现变化，就是大秉性也容易出现变化，例如，在过去几年的时间内，这个品种的秉性是趋势性好，即“行情的趋势性好、假信号少、毛刺少，走势稳妥”，则这个品种就很适合做趋势，是很好的趋势品种，普通的趋势交易系统就适合他，用普通的趋势交易系统就能挣钱；但不代表未来的趋势性秉性还是好，这个秉性是可能改变的，无序震荡、假信号多、毛刺多就可能成为他的秉性，而且持续的时间很长，能持续几年，则你沿用此前的趋势系统，就会步入长期的亏损中过，而且亏损巨大。秉性改变的品种较多，例如大豆一，大豆一在2012年之前的趋势性秉性是很好的，趋势性很强，是商品期货中成交量最大的商品之一，极其活跃，持仓量和成交量都很大，但是从2012年开始到现在2016年底，无序震荡是他的秉性，已经持续了长达五年多；再例如，PTA在2015年下半年之前，PTA的趋势性秉性就不错，用普通的趋势交易系统是可以盈利的，但是在2015年下半年后，无序震荡就成为了他的秉性，已经持续了一年半，则你用普通的趋势交易系统，亏损很可能就会很大；还有棉花在2012-2013年，无序震荡是他的秉性，但2014年开始，趋势性秉性就变得强一些，还有铜、塑料L等等。

     商品秉性改变的背后是商品供需矛盾的改变，是基本面大势的改变，在供需矛盾平衡后，这个商品的趋势性就基本上不会强，基本上无序震荡就是他的秉性，而只有在供需矛盾较大的背景下，他的秉性才可能成为趋势性秉性，当然只是可能，因为一些品种即使出现供需矛盾很大，走出有趋势性的行情，那么该品种走的趋势也可能是震荡式趋势，此时普通的趋势交易系统也很可能不容易盈利，或盈利较少。所以虽然在过去的两三年，用某个普通的趋势系统，在某个趋势性较高的品种上，能盈利，那么以后只要坚持在这个品种上，还用该交易系统，你也未必能盈利，因为这个品种如果供需矛盾不大，供需平衡，则趋势的秉性就会改变，无序震荡就成为他的秉性。所以不能以为，用某个趋势系统在某个品种上，你挣钱了，未来坚持下去，你还能挣钱，也可能赚，也可能亏，因为品种的秉性是否继续延续此前，是很不确定的，以前的挣钱可能带有较大的运气成分。

      上面说过，如果这个品种的上市时间已有了十几年，这个系统测试的话，能盈利而且盈利很不错，或许可以说“这个交易系统只适合这个品种，你只交易这个品种就行”。之所以说“或许可以”，而不是说“就可以”，是因为许多人在开发系统的时候，是专门针对这个品种，是先有品种，而后有针对这个品种的特殊参数的交易系统，即专门模拟这个品种的过去历史，然后不断调参数，直到出现很不错的盈利为止，这就是参数的优化问题，过分优化，未来越会失真、失效（在程序化交易中普遍存在这种问题，而且绝大部分人还意识不到他的危害性，还沾沾自喜地以为找到了针对某个品种的圣杯）。当然，如果没有去优化系统、优化参数，用系统去测试上市时间有十几年的品种，能盈利而且很不错，有很大的底气可以说“这个交易系统适合他”，但是也不能保证未来会延续，因为未来这个品种的秉性或许也会改变。

       那么答案出来了，什么样的交易系统才算是好的交易系统呢？就是满足大部分品种的交易系统，不是只满足一个品种，也不是满足所有的品种，即用这个交易系统去复盘或测试的时候，参数不变，测试多数品种上市以来的所有时间，都是可以盈利的，其中有两个左右的品种，测试的业绩很好，那么这个交易系统就是非常好的系统，未来就很难失真，可以放心地使用，就算是一个聚宝盆、圣杯。

      为何？因为大多数品种的走势，都已经代表着各种各样、复杂多变的秉性和规律，未来的秉性和规律很难再有新的花样；而一个交易系统的核心是交易逻辑，一个好的交易逻辑，肯定会具有普适性，不仅适合这个品种，也会适合另外一个品种，会适合多个品种，能够应对多个品种的不同的秉性和规律；当适合大多数品种的时候，就表明你的这个交易系统的交易逻辑具有普适性，能够应对复杂多变的秉性和规律，未来的秉性和规律也是能够应对的；如果这个交易系统只在一个品种上能盈利，而在其他品种上亏损，那么就说明，你这个交易逻辑是有问题的，在这个品种上能挣钱，大概率上就是巧合、偶然，或者你优化了参数，未来是非常难保证盈利的。之所以很难满足所有的品种，是因为少部分品种容易被 *** 纵，成交不活跃，毛刺太多，主力逆技术分析而为，所以该交易系统就很可能不适合他。

     综合上述，判断一个系统的好坏，应该是看他是否满足多品种，即适合多个品种，在长期内都可以盈利，则这样的系统，长期的稳定性才很强，才是很好的交易系统，可以说成圣杯、聚宝盆了。

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