mediapipe手势识别控制电机用什么开发版

MediaPipe是Google的一款跨平台机器学习框架，可以用于开发各种视觉和声音相关的应用程序。

1、RaspberryPi：这是一款非常流行的单板计算机，它拥有强大的处理能力和广泛的GPIO，可以很好地控制电机。同时，它还可以运行MediaPipe，并使用摄像头进行手势识别。

2、Arduino：这是一款微控制器，也可以与MediaPipe一起使用。你可以将Arduino与传感器和电机组合在一起，然后使用MediaPipe进行手势识别并控制电机。

3、JetsonNano：这是一款小型的嵌入式计算机，具有强大的GPU和CPU，可以很好地运行MediaPipe。同时，它还可以通过GPIO控制电机。

在情绪识别活动当中，主要要以表情发展为线索，因为表情是情绪的外在表现是独特的情绪语言，我们通过表情来推测内在的体验。

表情是人类表达情感状态和意图的最有力、最自然、最普遍的信号之一。由于自动面部表情分析在社交机器人、医疗、驾驶员疲劳监测和许多其他人机交互系统中具有重要的实际意义，因此有许多研究人员对其进行了大量的研究。在计算机视觉和机器学习领域，已经开发了各种面部表情识别系统来从面部表征中编码表情信息。

早在二十世纪，Ekman和Friesen[3]在跨文化研究的基础上定义了六种基本情绪。

这些典型的面部表情是愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤和惊讶。轻蔑随后被添加为一种基本情绪。

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