matlab中plot改线型等

1、首先创建一个数组或矩阵，如在MATLAB命令窗口中输入代码，如下图所示。

2、数组创建好后，就可以进行数组或矩阵索引了，索引数组或矩阵时可以精确索引某行某列的元素，如我们在MATLAB命令窗口中输入代码。

3、需要索引出上面第2行第3列的元素还可以使用线性索引，即输入单值索引，是按单一下标按顺序向下遍历每一列。如果数组或矩阵较大的话可以先计算数组或矩阵的大小，然后利用尺寸进行帮助我们计算。

4、在索引数组或矩阵的时候注意不要索引超过矩阵或数组的大小，否则会程序报错，可以使用size或length先计算好数组或矩阵的大小。

5、最后关于创建等距数组或矩阵，可以使用格式 start:step:end来创建，在命令窗口中输入代码，如下图所示，就创建完成了。

有一个问题就是应当对信号整周期截取,以免频率泄露

clear all;

close all;

F1 = 50;

T = 10/F1;

fs = 1000;

N = Tfs;

t = (0:N-1)/fs;

A1 = 100sin(2piF1t);

subplot(211);plot(t,A1);

mag1 = abs(fft(A1));

mag = mag1/(N/2);

f = (0:N-1)/Nfs;

subplot(212);plot(f(1:N/2),mag(1:N/2));

[Peak1,i]=max(mag(1:N/2));

fp=f(i);

fprintf('f1=%f,A1=%f\n',fp,Peak1);

纯数据txt文件，直接load就可以了。

写了个简单的例子，先写了8个文件，每个文件中存取10003的随机数。

然后读取这8个文件，将每个文件中的第三列存到矩阵A中。

function batchWriteReadTxt

% 文件数

TxtFileNum = 8;

% 写数据文件

for i = 1 : TxtFileNum

% 构造文件名字符串

FileName = sprintf( '%stxt', num2str( i ) );

% 以写方式创建文件

fid = fopen( FileName, 'w' );

% 如果创建文件成功

if fid > 0

% 生成随机数

A = rand( 1000, 3 ); % 1000行，3列

% 写数据

fprintf( fid, '%104f, %104f, %104f\r\n', A );

% 关闭文件

fclose( fid );

end

end

% 初始化数据，将每个文件中的第三列存为1列，1000行

A = zeros( 1000, TxtFileNum );

% 读文件

for i = 1 : TxtFileNum

% 构造文件名字符串

FileName = sprintf( '%stxt', num2str( i ) );

% 纯数据文件，直接load就可以

data = load( FileName );

A( :, i ) = data( :, 3 );

end

根据代码内容和注释，似乎表达的是对于一个给定的参数组合，求出特定函数的雅可比矩阵并且算出其特值和特征向量，然后绘制特征值的实部与虚部的关系图。您的代码中有些错误。

1 第2行应该注意大小写，应该为clc而不是CLC。

2 第3行也应该注意大小写，应该为Close All而不是close all。

3 代码开头没有载入数据，因此其中的参数设置无效。您要使用代码，请首先定义这些参数的值，或者从文件中载入。

4 在构建Jacobian矩阵时，您涉及到若干个变量但却未定义，比如n、l1、Vm、C等等。请先确定它们的含义并赋值。

5 对应的A矩阵应该由4个分别为矩阵A11、A12、B11、B12的子矩阵按照行合并而成，而不是把它们放在两个方括号内的两行当中。

6 程序结尾调用的是Im1而非lm1数组，这会引起名字不存在的异常。

7 如果需要让程序顺利运行，最重要的是要保证所有符号、数字、标点等都是正确的，比如、、/、+、-等等。在您的代码中似乎有些错误的符号，所以这点需要检查。

下面是针对您的代码的修改建议，请注意审查：

```matlab

clc; close all;

%% 参数

n = 67239;

k1 = -67494;

l1 = 078 10^-3;

k2 = 1656;

l2 = 48 10^-3;

= 0447;

beta = 165 10^11;

l = 33296 10^-3;

VD = 1747;

R = 5000;

CC = linspace(1, 400, 400);

Vm = 10275;

X = 99004;

%% Initialize arrays to store real and imaginary parts of eigenvalues

Re1 = zeros(length(CC), 2);

lm1 = zeros(length(CC), 2);

%% 求雅可比矩阵

for i = 1:length(CC)

C = CC(i);

A11 = (beta / (n + X)^2) (k1 Vm sign(l1 - Vm / (n + X)) + k2 Vm sign(l2 - Vm / (n + X)) - n Vm A12 = -(beta / (n + X)) (X + k1 sign(l1 - Vm / (n + X)) + k2 sign(l2 - V / (n + X)));

B11 = Vm / (C (n + X)^2);

B12 = -(1 / C) (1 / (n + X) + 1 /);

A = [A11, A12; B11, B12];

[V, D] = eig(A);

%% 求矩阵的特征值特征向量

X = diag(D);

Re1(i, :) = real(X);

lm1(i, :) = imag(X);

end

%% Plot the real part vS the imaginary part

figure;

plot(Re1(:, 1), lm1(:, 1), 'o-', 'DisplayName', 'Eigenvalue 1');

hold on;

plot(Re1(:, 2), lm1(:, 2), 'x-', 'DisplayName', 'Eigenvalue 2');

xlabel('Real Part');

ylabel('lmaginary Part');

title('Real vs Imaginary Parts of Eigenvalues');

legend('show');

```

希望对您有帮助

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