如何在Windows下面运行hadoop的MapReduce程序

1下载hadoop的安装包，这里使用的是"hadoop-264targz":

2将安装包直接解压到D盘根目录:

3配置环境变量：

4下载hadoop的eclipse插件，并将插件放到eclipse的plugins目录下：

5打开Eclipse，选择菜单"Window"-->"Preferences"，在左侧找到"Hadoop Map/Reduce"，

在右侧选择hadoop的目录：

6打开菜单"Window"中的"Show View"窗口，选择"Map/Reduce Locations"：

7：在打开的"Map/Reduce Locations"面板中，点击小象图标，打开新建配置窗口：

8填写hadoop集群的主机地址和端口：

9新创建的hadoop集群连接配置，右上角的齿轮可以修改配置信息：

10打开菜单"Window"中的"Show View"窗口，找到"Project Explorer"：

11在"Project Explorer"面板中找到"DFS Locations"，展开下面的菜单就可以连接上HDFS，

可以直接看到HDFS中的目录和文件：

12在"Project Explorer"面板中点击鼠标右键，选择新建，就可以创建"Map/Reduce"项目了：

13下面我们创建了一个名为"hadoop-test"的项目，可以看到它自动帮我们导入了很多的jar包：

14在项目的src下面创建log4jproperties文件，内容如下：

log4jrootLogger=debug,stdout,R

log4jappenderstdout=orgapachelog4jConsoleAppender

log4jappenderstdoutlayout=orgapachelog4jPatternLayout

log4jappenderstdoutlayoutConversionPattern=%5p - %m%n

log4jappenderR=orgapachelog4jRollingFileAppender

log4jappenderRFile=mapreduce_testlog

楼主你好，下面这篇博客介绍了在Hadoop上编写MapReduce程序的基本方法，包括MapReduce程序的构成，不同语言开发MapReduce的方法等。

因为涉及了很多代码，直接看原文会比较方便。

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